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基于排序学习的推荐算法研究综述 被引量:108
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作者 黄震华 张佳雯 +2 位作者 田春岐 孙圣力 向阳 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期691-713,共23页
排序学习技术尝试用机器学习的方法解决排序问题,已被深入研究并广泛应用于不同的领域,如信息检索、文本挖掘、个性化推荐、生物医学等.将排序学习融入推荐算法中,研究如何整合大量用户和物品的特征,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型... 排序学习技术尝试用机器学习的方法解决排序问题,已被深入研究并广泛应用于不同的领域,如信息检索、文本挖掘、个性化推荐、生物医学等.将排序学习融入推荐算法中,研究如何整合大量用户和物品的特征,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型,以提高推荐算法的性能和用户满意度,成为基于排序学习推荐算法的主要任务.对近些年基于排序学习的推荐算法研究进展进行综述,并对其问题定义、关键技术、效用评价、应用进展等进行概括、比较和分析.最后,对基于排序学习的推荐算法的未来发展趋势进行探讨和展望. 展开更多
关键词 排序学习 推荐算法 机器学习 兴趣模型 个性化服务
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基于用户画像的旅游情境化推荐服务研究 被引量:80
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作者 刘海鸥 孙晶晶 +1 位作者 苏妍嫄 张亚明 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第10期87-92,共6页
[目的/意义]用户画像是通过深度挖掘用户人口统计学信息、消费行为、社会关系、情境信息而抽象出来的标签化画像,为揭示用户行为特征并进行个性化推荐提供了依据。[方法/过程]基于用户基本属性数据、用户行为属性数据以及用户情境属性... [目的/意义]用户画像是通过深度挖掘用户人口统计学信息、消费行为、社会关系、情境信息而抽象出来的标签化画像,为揭示用户行为特征并进行个性化推荐提供了依据。[方法/过程]基于用户基本属性数据、用户行为属性数据以及用户情境属性数据抽象出了游客标签并进行了形式化表示,结合本体建模方法建立了游客的用户画像概念模型,在此基础上提出了基于用户画像的旅游情境化推荐模型并设计了一个景点推荐测试系统进行实验测试。[结果/结论]测试结果表明,基于用户画像的情境化推荐方法较好地融合了用户基本信息标签、行为信息标签与情境信息标签,获得了更优的推荐效果,验证了文章推荐方法的可行性。 展开更多
关键词 用户画像 旅游 情境分析 推荐服务
原文传递
基于用户画像的数字图书馆精准推荐服务体系构建研究 被引量:41
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作者 张晗 毕强 +1 位作者 李洁 丁梦晓 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第11期69-74,51,共7页
[目的/意义]缓解精准推荐服务存在的供需矛盾,实现数字图书馆供给侧服务创新。[方法/过程]首先将用户画像置于数字图书馆特定领域中,解读用户画像的需求和功能,并作为数字图书馆精准推荐服务体系构建的基础。其次根据大数据时代创新的&q... [目的/意义]缓解精准推荐服务存在的供需矛盾,实现数字图书馆供给侧服务创新。[方法/过程]首先将用户画像置于数字图书馆特定领域中,解读用户画像的需求和功能,并作为数字图书馆精准推荐服务体系构建的基础。其次根据大数据时代创新的"四化"要求,结合体系的组成要素,从数据模块、推荐模块和用户模块对数字图书馆精准推荐服务体系进行层级建构。[结论/结果]在积累用户数据-挖掘用户数据-分析用户数据-利用用户数据层层递进中实现数字图书馆的精准推荐服务体系的创新。 展开更多
关键词 用户画像 数字图书馆 精准推荐 服务创新
原文传递
电子商务系统中的信息推荐方法研究 被引量:31
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作者 刘玮 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2006年第2期300-303,共4页
电子商务发展具有很大的潜力,本文从信息服务的角度,探讨了电子商务系统的信息推荐方法,重点论述了主动信息推荐和被动信息推荐两种推荐方法,并详细描述了一种个性化信息推荐方法——基于用户的信息过滤算法。同时本文还对主动信息推荐... 电子商务发展具有很大的潜力,本文从信息服务的角度,探讨了电子商务系统的信息推荐方法,重点论述了主动信息推荐和被动信息推荐两种推荐方法,并详细描述了一种个性化信息推荐方法——基于用户的信息过滤算法。同时本文还对主动信息推荐和被动信息推荐方法进行了比较分析。 展开更多
关键词 电子商务 信息推荐 信息服务
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面向大数据的移动数字图书馆情境化推荐系统研究 被引量:30
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作者 刘海鸥 陈晶 +1 位作者 孙晶晶 张亚明 《图书馆工作与研究》 CSSCI 北大核心 2018年第9期58-64,共7页
大数据环境下,推荐系统项目评分的稀疏性问题愈加突出。如何从大数据中挖掘出与用户精准匹配的服务信息并及时推荐给相应用户,成为大数据时代移动数字图书馆个性化服务亟待解决的问题。本文在系统回顾相关研究进展的基础上,提出了面向... 大数据环境下,推荐系统项目评分的稀疏性问题愈加突出。如何从大数据中挖掘出与用户精准匹配的服务信息并及时推荐给相应用户,成为大数据时代移动数字图书馆个性化服务亟待解决的问题。本文在系统回顾相关研究进展的基础上,提出了面向大数据移动数字图书馆情境化推荐系统,通过融合用户的情境信息进行协同过滤推荐(CF),基于此缓解数据稀疏性导致的推荐性能下降问题;同时采用MapReduce的并行处理方式,以此提高大数据的并行挖掘性能。 展开更多
关键词 大数据 移动数字图书馆 协同过滤 情境化推荐 个性化服务
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高校图书馆读者网上荐书的调研与思考 被引量:24
6
作者 刘丽静 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第6期53-55,共3页
随着网络技术的发展和读者信息需求的日益增长,读者网上荐书成为图书馆采访选书工作的辅助方式之一。文章通过调研20所高校图书馆读者网上荐书的现状,分析了现有荐书模式的特色和不足,提出了完善图书荐购系统的措施。最后介绍了PDA读者... 随着网络技术的发展和读者信息需求的日益增长,读者网上荐书成为图书馆采访选书工作的辅助方式之一。文章通过调研20所高校图书馆读者网上荐书的现状,分析了现有荐书模式的特色和不足,提出了完善图书荐购系统的措施。最后介绍了PDA读者决策采购模式的新理念。 展开更多
关键词 高校图书馆 图书荐购 服务模式 读者决策采购
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读者荐购图书工作的理论与实践 被引量:23
7
作者 李日新 《科技情报开发与经济》 2006年第13期5-6,共2页
图书馆开展和加强读者荐购图书工作,可以有效地补充和完善图书馆的馆藏,可以建立和紧密图书馆与读者之间的联系,可以体现图书馆以读者的需求为中心的服务理念。针对读者荐购文献的特点,着重探讨了荐购工作的主要环节。
关键词 图书馆 采访工作 文献荐购 读者服务
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基于用户画像的图书馆推荐服务初探 被引量:23
8
作者 李丹 高建忠 《图书馆》 CSSCI 北大核心 2019年第7期66-71,共6页
面对图书馆信息过载的现状,如何构建用户画像,基于读者入馆行为数据为读者提供个性化的推荐服务,是图书馆实践大数据应用需要解决的问题。本文试图在图书馆广泛的读者行为框架中定位用户与应用系统的互动需求,探讨可以更好地在读者与INN... 面对图书馆信息过载的现状,如何构建用户画像,基于读者入馆行为数据为读者提供个性化的推荐服务,是图书馆实践大数据应用需要解决的问题。本文试图在图书馆广泛的读者行为框架中定位用户与应用系统的互动需求,探讨可以更好地在读者与INNOPAC等应用系统的互动关系中发挥良好作用的推荐方式。 展开更多
关键词 用户画像 推荐 读者特征 推荐服务
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高校图书馆开展网上资源荐购服务的调研与思考 被引量:19
9
作者 许静波 孙媛媛 于静 《图书馆》 CSSCI 北大核心 2015年第12期63-67,共5页
基于"985"高校图书馆网站的调研,从开展荐购服务的重视程度、荐购文献的类型、荐购方式、荐购系统或平台功能、后续服务以及荐购效果等方面对荐购服务现状进行分析,并在此基础上提出确立"需求决定服务,服务决定资源"... 基于"985"高校图书馆网站的调研,从开展荐购服务的重视程度、荐购文献的类型、荐购方式、荐购系统或平台功能、后续服务以及荐购效果等方面对荐购服务现状进行分析,并在此基础上提出确立"需求决定服务,服务决定资源"的理念、丰富荐购资源的类型、多种荐购方式并存、完善荐购系统功能以及建立激励用户参与的长效机制等优化高校图书馆开展网上资源荐购服务的建议。 展开更多
关键词 高校图书馆 资源荐购 荐购服务 荐购系统
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基于三词共现分析的学者主要研究兴趣识别及个性化外文推荐服务的实现 被引量:17
10
作者 李树青 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2013年第6期629-639,共11页
本文首先提出了一种三词共现分析方法,介绍了它的基本结构和特点,并据此提出了三词有序共现对的概念,同时还说明了获取映入词和紧密环的方法。然后,文章重点阐述了如何利用该三词共现分析方法来识别学者主要的研究兴趣特征。在上述... 本文首先提出了一种三词共现分析方法,介绍了它的基本结构和特点,并据此提出了三词有序共现对的概念,同时还说明了获取映入词和紧密环的方法。然后,文章重点阐述了如何利用该三词共现分析方法来识别学者主要的研究兴趣特征。在上述研究的基础上,文章随后介绍了一种个性化外文推荐服务的实现方法,对其中外文文献数据的收集处理、规范处理及其推荐策略都进行了详细说明。最后,文章对相关测试实验及其改进效果做了必要的说明。 展开更多
关键词 多词共现 个性化 信息推荐 文献服务
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基于情境感知的电子商务平台个性化推荐模型研究 被引量:16
11
作者 贺桂和 曾奕棠 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2013年第6期81-84,26,共5页
针对当前电子商务平台商品推荐中存在的不足,提出借助于本体技术和Agent技术,实现基于情境感知的电子商务平台个性化商品的推荐。对电子商务平台的情境要素进行了分析,探讨了电子商务平台情境感知的内涵;构建基于情境感知的电子商务平... 针对当前电子商务平台商品推荐中存在的不足,提出借助于本体技术和Agent技术,实现基于情境感知的电子商务平台个性化商品的推荐。对电子商务平台的情境要素进行了分析,探讨了电子商务平台情境感知的内涵;构建基于情境感知的电子商务平台个性化商品推荐模型,分析模型的组成部分;对模型运行的基本流程进行了介绍,重点分析情境获取、情境处理和规则匹配的实现方法;并对情境本体和商品本体的构建思路进行了分析。 展开更多
关键词 情境感知 电子商务平台 个性化 推荐服务
原文传递
国内外情景感知服务研究综述 被引量:14
12
作者 袁静 《国家图书馆学刊》 CSSCI 北大核心 2018年第3期39-47,共9页
情景感知服务作为一种新型的服务模式受到了国内外的广泛关注。国外研究蓬勃发展,理论成果丰富,学术活动活跃,紧密结合实践,研究内容涉及情景建模、系统框架、情景感知应用、情景感知推荐系统等多个方面,实践应用包括电子商务、新闻与... 情景感知服务作为一种新型的服务模式受到了国内外的广泛关注。国外研究蓬勃发展,理论成果丰富,学术活动活跃,紧密结合实践,研究内容涉及情景建模、系统框架、情景感知应用、情景感知推荐系统等多个方面,实践应用包括电子商务、新闻与广告推荐、电影与音乐推荐、电子旅游、移动学习、图书馆服务等多个领域;国内实践应用初步开展,理论研究主要集中在计算机领域关于情景感知服务系统模型的研究、以及电子商务与图书情报领域关于个性化服务的研究。研究发现,图书馆情景感知服务机理与运行、服务建设与管理等方面的系统性研究较少,用户体验与用户接受行为、情景感知服务质量、情景感知服务能力、用户认知心理数据的采集与获取等是图书馆领域未来研究需要推进的方向。 展开更多
关键词 情景感知 个性化服务 自适应服务 推荐服务
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基于用户视角的高校智慧图书馆服务模式研究 被引量:14
13
作者 印蓉蓉 刘婧 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2018年第23期69-75,68,共8页
文章针对高校智慧图书馆服务现状及其推荐服务面临的问题,采用问卷调查法,基于用户视角设计了一份面向高校师生的调查问卷,用以探究智慧图书馆推荐服务的用户满意度;其后,通过α系数法、KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)检验法和Bartlett球形... 文章针对高校智慧图书馆服务现状及其推荐服务面临的问题,采用问卷调查法,基于用户视角设计了一份面向高校师生的调查问卷,用以探究智慧图书馆推荐服务的用户满意度;其后,通过α系数法、KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)检验法和Bartlett球形检验法分别验证了问卷信度和效度,最后,根据用户满意度调查结果,从用户视角对智慧图书馆服务模式提出了相关改进建议。文章为智慧图书馆建设提供了重要参考和借鉴。 展开更多
关键词 个性化推荐 智慧图书馆 智慧服务 服务模式
原文传递
基于INNOPAC系统构建清华大学图书馆读者荐书服务模式 被引量:14
14
作者 王平 周虹 +1 位作者 吴冬曼 姜爱蓉 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2008年第12期90-94,共5页
读者荐书服务日益成为图书馆采访工作的重点。通过对港台地区大学图书馆先进荐书模式的透彻分析和对INNOPAC书目管理系统工作流程的详细测试,清华大学图书馆总结出完整全面的读者荐书工作模式,并于2008年5月份正式向读者提供新流程的荐... 读者荐书服务日益成为图书馆采访工作的重点。通过对港台地区大学图书馆先进荐书模式的透彻分析和对INNOPAC书目管理系统工作流程的详细测试,清华大学图书馆总结出完整全面的读者荐书工作模式,并于2008年5月份正式向读者提供新流程的荐书服务。 展开更多
关键词 高校图书馆 INNOPAC系统 图书荐购 服务模式
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基于粒子群优化算法的学习资源推荐方法 被引量:13
15
作者 杨超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1350-1353,共4页
针对学习者的能力、学习目标、学习时间的个别差异,提出以粒子群优化(PSO)算法为基础的学习资源推荐方法,提供每位学习者个性化的数字课程。综合概念图和知识结构相关理论构建知识点网络结构图,运用项目反应理论(IRT)分析不同学习者的... 针对学习者的能力、学习目标、学习时间的个别差异,提出以粒子群优化(PSO)算法为基础的学习资源推荐方法,提供每位学习者个性化的数字课程。综合概念图和知识结构相关理论构建知识点网络结构图,运用项目反应理论(IRT)分析不同学习者的学习目标和能力程度,再应用PSO算法从多样性的学习资源中挑选学习内容,形成个性化的课程推荐给学生。初始化粒子时考虑学习者的学习时间上下限,过滤掉一些不必要的粒子来提高算法效率,在确定最优解位置时,使用Sigmoid函数修正粒子更新速度,保证其在有效范围内。实验结果表明,随着迭代次数增加,所推荐的内容与学习者预定目标差异为0,挑选出的课程与学习者能力差异为0.6,整体差异为0.25,说明所使用的方法具有较好的收敛性,推荐的学习资源能够满足学习者要求。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 学习资源 推荐服务 概念图 项目反应理论
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面向推荐服务的用户信息需求转化模型构建 被引量:11
16
作者 邓胜利 孙高岭 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2009年第6期14-17,50,共5页
本文从Web2.0时代的用户信息需求分析出发,探讨了基于显性行为和隐性行为的个性化服务需求,分析了用户对推荐服务的要求,构建了基于推荐服务的用户信息需求转化模型。
关键词 信息需求 用户行为 推荐服务
原文传递
学科馆员嵌入资源荐购服务的实践与探索 被引量:11
17
作者 于静 杨明博 +1 位作者 赵敏 郝永艳 《图书馆建设》 CSSCI 北大核心 2015年第8期65-67,71,共4页
传统资源荐购服务的流程往往会影响读者的参与热情。北京师范大学图书馆对资源荐购流程进行了调整,将学科馆员嵌入资源荐购的宣传与组织、状态跟踪反馈阶段,使其为读者提供荐购拓展服务及多种类型的资源荐购服务。这样既可打通资源与服... 传统资源荐购服务的流程往往会影响读者的参与热情。北京师范大学图书馆对资源荐购流程进行了调整,将学科馆员嵌入资源荐购的宣传与组织、状态跟踪反馈阶段,使其为读者提供荐购拓展服务及多种类型的资源荐购服务。这样既可打通资源与服务的壁垒,将资源荐购工作推向深入;又能融合多种服务方式,使读者的需求得到全方位保障;同时还可增强图书馆与读者间的互动与交流,激发读者的参与热情。 展开更多
关键词 资源荐购 荐购服务 学科馆员 学科服务
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新电改背景下电力大客户服务策略推荐模型研究 被引量:11
18
作者 孔月萍 吴飞 +5 位作者 陈新崛 黄茜 庞芹 李洁莹 韩琳 章劲秋 《电力需求侧管理》 2019年第1期73-78,共6页
新电改的深化推进加快了市场"多买多卖"格局形成,基于数据挖掘的精准电力营销对加强电力企业客户关系管理、增强市场竞争力具有重要作用。基于服务策略清单梳理成果,抽取江苏武进区样本大客户作为训练样本,选用基于随机森林... 新电改的深化推进加快了市场"多买多卖"格局形成,基于数据挖掘的精准电力营销对加强电力企业客户关系管理、增强市场竞争力具有重要作用。基于服务策略清单梳理成果,抽取江苏武进区样本大客户作为训练样本,选用基于随机森林推荐算法的大数据分析方法,探索并构建了服务策略推荐模型,实现面向不同属性客户的服务策略略差异化精准推送。 展开更多
关键词 随机森林算法 服务策略 推荐模型 精准服务
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个性化推荐技术在图书馆服务中的应用 被引量:11
19
作者 聂珍 王华秋 周建 《现代情报》 CSSCI 2013年第9期95-98,102,共5页
本文分析了图书馆服务中个性化推荐提出的背景、研究意义和图书馆发展的状况,阐述了图书馆个性化系统设计思想、框架结构和各功能模块的任务。详细介绍了系统的实现,以某图书馆数据为例,进行聚类分析,获得各簇的借阅模式,结合读者信息,... 本文分析了图书馆服务中个性化推荐提出的背景、研究意义和图书馆发展的状况,阐述了图书馆个性化系统设计思想、框架结构和各功能模块的任务。详细介绍了系统的实现,以某图书馆数据为例,进行聚类分析,获得各簇的借阅模式,结合读者信息,通过图书喜好度计算,完成了图书推荐的目标,并提供了可参考的建议。这一推荐服务系统的提出,提高了图书馆的使用率,提升了图书馆的服务水平,是网络时代图书馆发展的新道路。 展开更多
关键词 个性化推荐 图书馆服务 系统设计
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互联网+农业科技服务云平台构建与农业时空推荐算法研究 被引量:11
20
作者 于合龙 陈程程 +2 位作者 林楠 张宵 于伟 《吉林农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期495-504,共10页
传播现代农业科技,培养新型职业农民,对提升农民科技素质、发展现代农业具有重要意义。信息技术和互联网平台是开展农技推广和农民培训的重要手段,但目前仍然存在培训资源分散、服务精准性不够等问题。为此,文中首先提出基于翻转课堂和... 传播现代农业科技,培养新型职业农民,对提升农民科技素质、发展现代农业具有重要意义。信息技术和互联网平台是开展农技推广和农民培训的重要手段,但目前仍然存在培训资源分散、服务精准性不够等问题。为此,文中首先提出基于翻转课堂和微课教学的农民培训方法,构建了农业微课智能管理平台。然后,基于农业生产的时空性特点,在农业线上培训中利用访问信息的资源画像对资源属性进行描述,针对访问用户类型的差异,提出了基于大数据的时空推荐算法,并对其进行了测试和评价。在此基础上开发出农业科技服务云平台,平台集成了研究提出的微课式翻转教学思想和农业时空推荐算法,包含公开课、科教片、专家坐堂、农村书屋等模块。该平台一经推广应用,可整合农业培训资源,提升农民培训和信息服务的精准化与个性化,实现在线培训和智能问答的有机统一,对探索线上线下相结合的农民培训及农村信息服务模式具有重要参考意义。 展开更多
关键词 农业 农民 在线教育 推荐算法 大数据 科技服务
原文传递
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