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题名融合多特征的老挝机构名实体识别方法
被引量：3
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作者
晏雷
周兰江
张建安
周枫
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第19期122-125,129,共5页
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基金
国家自然科学基金(61662040)
国家自然科学基金(61562049)
云南省自然科学基金面上项目(2016FB101)。
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文摘
为了解决老挝机构名实体构词方法和语法规则复杂的问题,提出融合多特征的CRF与SVM的实体识别框架。面向老挝语机构名构词特点,将老挝机构名称分为前缀词和后缀词,将前缀词提取构造成一个机构名称特征词典,基于词典与SVM模型确定老挝机构名称前界,再使用融合多特征的CRF模型识别机构名称;最后使用SVM确定的前缀词修正CRF的识别结果。实验结果表明,精确率达到83.49%,召回率达到81.99%,证明了该方法的有效性。文中方法结合了SVM模型与CRF模型的优点,并融合了老挝机构名称的相关语言学特征,取得了较好的识别效果。
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关键词
老挝语
机构名称识别
多特征融合
前缀词提取
识别结果修正
实验结果分析
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Keywords
Lao
organization name recognition
multi-feature fusion
prefix word extraction
recognized result correction
experiment result analysis
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
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