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人工智能驱动的数据分析技术在电力变压器状态检修中的应用综述 被引量：168
1
作者 刘云鹏 许自强 +2 位作者 李刚 夏彦卫 高树国 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期337-348,共12页
状态检修为电力变压器的稳定运行与优质电力的正常供应提供了重要保障。随着智能电网建设的不断推进,包括状态监测、生产管理、运行调度、气象环境等在内的电力变压器运行状态相关信息已逐步呈现出体量大、种类多、增长快的典型大数据... 状态检修为电力变压器的稳定运行与优质电力的正常供应提供了重要保障。随着智能电网建设的不断推进,包括状态监测、生产管理、运行调度、气象环境等在内的电力变压器运行状态相关信息已逐步呈现出体量大、种类多、增长快的典型大数据特征。因此,在电力大数据的时代背景下,开展结合人工智能技术的电力变压器状态数据综合挖掘与分析研究,对于进一步提升设备状态检修的全面性、高效性与准确性具有十分重要的意义。鉴于此,首先概述了面向数据分析的人工智能技术,涵盖专家系统、不确定性推理、机器学习及智能优化计算等研究内容;然后,结合电力变压器状态检修各阶段任务的智能化需求,论述了人工智能驱动的数据分析技术在数据清洗、文本挖掘、图像识别、状态评估、故障诊断、状态预测及检修决策优化等典型场景中的应用研究现状;最后,探讨了现阶段影响基于人工智能的数据分析技术在状态检修领域应用效果的关键问题,并对未来的主要研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 人工智能 数据分析 电力变压器 状态检修 图像识别 专家系统
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人工智能时代刑事责任与刑罚体系的重构 被引量：99
2
作者 刘宪权 《政治与法律》 CSSCI 北大核心 2018年第3期89-99,共11页
智能机器人实施严重危害社会的行为可分为两种,即在程序设计和编制范围内实施的行为和在程序设计和编制范围外实施的行为。当智能机器人在程序设计和编制范围内实施严重危害社会的行为时,其没有辨认能力和控制能力,不能承担刑事责任,智... 智能机器人实施严重危害社会的行为可分为两种,即在程序设计和编制范围内实施的行为和在程序设计和编制范围外实施的行为。当智能机器人在程序设计和编制范围内实施严重危害社会的行为时,其没有辨认能力和控制能力,不能承担刑事责任,智能机器人的研发者或使用者可能承担刑事责任。智能机器人的研发者或使用者的义务分为预见义务与监督义务,当其违反预见义务时,其可能承担一般过失犯罪的刑事责任;当其违反监督义务时,其可能承担监督过失的刑事责任;当其既不可能预见危害结果的产生,也确实履行了监督义务时,则可能不承担刑事责任,按照意外事件处理或由智能机器人独立承担刑事责任。当智能机器人在程序设计和编制范围外实施严重危害社会的行为时,智能机器人具有辨认能力和控制能力,因而具有刑事责任能力,应当独立承担刑事责任。智能机器人与自然人可以成立共同犯罪,这样处理符合共同犯罪客观方面、主体方面的要求,有利于解决智能机器人与自然人的刑事责任分担问题。智能机器人所适用的刑罚体系在一定程度上有别于自然人和单位。设计智能机器人的刑罚体系必须坚持罪刑相适应原则、以刑罚目的为导向原则、刑罚节俭性原则。适用于智能机器人的刑罚可以有三种,即删除数据、修改程序、永久销毁。 展开更多
关键词 智能机器人 辨认能力 控制能力 共同犯罪 刑罚体系
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苹果采摘机器人视觉系统研究进展 被引量：95
3
作者 王丹丹 宋怀波 何东健 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期59-69,共11页
视觉系统是苹果采摘机器人最重要的组成部分之一,它在一定程度上决定了苹果采摘机器人完成采摘任务的质量及速度。为明确苹果采摘机器人视觉系统所面临的挑战及未来研究方向,该文首先对世界各国现有苹果采摘机器人的研究情况从视觉传感... 视觉系统是苹果采摘机器人最重要的组成部分之一,它在一定程度上决定了苹果采摘机器人完成采摘任务的质量及速度。为明确苹果采摘机器人视觉系统所面临的挑战及未来研究方向,该文首先对世界各国现有苹果采摘机器人的研究情况从视觉传感器类型、视觉系统硬件组成、采摘成功率及作业时间等方面进行了概述,然后分别对现有苹果采摘机器人视觉系统中苹果图像分割方法、受着色度、光照、表面阴影、振荡、重叠及遮挡等影响下的苹果目标的识别与定位方法、苹果采摘机器人视觉系统对枝干等障碍物的识别方法以及视觉系统中双目视觉技术立体匹配问题进行了综述,进一步分析了苹果采摘机器人视觉系统中存在的问题,指出视觉系统结构的优化、视觉系统中智能算法的优化、提高视觉系统的实时性、振荡苹果目标的识别与定位、视觉系统受振动影响时苹果目标的识别与定位及提高视觉系统的性价比等方面将成为未来重点研究方向,为深入研究苹果采摘机器人视觉系统提供参考。 展开更多
关键词 机器人 图像识别 机械化 苹果 果实识别 目标定位 视觉系统
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基于数据挖掘的入侵检测系统框架 被引量：21
4
作者 卢勇 曹阳 +1 位作者 凌军 李莉 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期63-66,共4页
提出了基于分布式数据挖掘的入侵检测系统框架 .详细讨论了该系统的实现方案、模块结构和关键技术 ,最后给出了系统训练和评价方法 .该系统以基于关联规则方法的分布式数据挖掘技术为核心 ,从而实现了规则库的自动生成和更新 ,并能有效... 提出了基于分布式数据挖掘的入侵检测系统框架 .详细讨论了该系统的实现方案、模块结构和关键技术 ,最后给出了系统训练和评价方法 .该系统以基于关联规则方法的分布式数据挖掘技术为核心 ,从而实现了规则库的自动生成和更新 ,并能有效检测大规模协同攻击 . 展开更多
关键词 入侵检测系统 数据挖掘 关联规则 模式识别 分布式系统 网络安全 规则库
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手写体字符识别研究 被引量：28
5
作者 朱小燕 史一凡 马少平 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期174-180,共7页
目前,手写体字符识别领域在所包括的特征提取、识别器、合成器等方方面面已经形成了两大类识别方法:基于结构特征的方法和基于统计特征的方法。本文旨在描述和评价这些问题的精要所在,并结合我们自己在这方面的工作对该领域的发展方向... 目前,手写体字符识别领域在所包括的特征提取、识别器、合成器等方方面面已经形成了两大类识别方法:基于结构特征的方法和基于统计特征的方法。本文旨在描述和评价这些问题的精要所在,并结合我们自己在这方面的工作对该领域的发展方向和前沿课题提出一些看法。 展开更多
关键词 特征提取 手写体字符识别 汉字信息处理
原文传递
支持向量机的多分类算法 被引量：33
6
作者 胡国胜 钱玲 张国红 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期127-132,共6页
系统介绍了统计学习理论(statistical learning theory,SLT)与支持向量机(support vector machine,SVM)的基本思想和算法,总结和比较了二分类和多分类两种情况下支持向量机的主要训练算法。与人工神经网络相比,分析了支持向量机算法的... 系统介绍了统计学习理论(statistical learning theory,SLT)与支持向量机(support vector machine,SVM)的基本思想和算法,总结和比较了二分类和多分类两种情况下支持向量机的主要训练算法。与人工神经网络相比,分析了支持向量机算法的优点。归纳了支持向量机在诸如模式识别、函数逼近、时间序列预测、故障预测和识别、信息安全、电力系统以及电力电子领域中的应用。最后对SVM前景作了展望。 展开更多
关键词 模式识别 电力系统 电力电子 支持向量机 多分类算法
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微机指纹自动识别系统的设计及实现 被引量：12
7
作者 傅德胜 李慧颖 《武汉交通科技大学学报》 2000年第4期406-409,共4页
提出了一个基于微机的指纹自动识别系统的结构、预处理算法、特征提取及实现过程 .运用实际样本进行了对照识别 ,试验成功率为 1 0 0 ,识别正确率为 98.1 .从而表明利用微机可准时实时地对指纹图像进行分类与识别 .
关键词 微机 指纹自动识别系统 设计 特征 匹配
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基于CNN的小麦籽粒完整性图像检测系统 被引量：33
8
作者 祝诗平 卓佳鑫 +1 位作者 黄华 李光林 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期36-42,共7页
为了快速、准确识别小麦籽粒的完整粒和破损粒,设计了基于卷积神经网络(CNN)的小麦籽粒完整性图像检测系统,并成功应用于实际检测中。采集完整粒和破损粒两类小麦籽粒图像,对图像进行分割、滤波等处理后,建立单粒小麦的图像数据库和形... 为了快速、准确识别小麦籽粒的完整粒和破损粒,设计了基于卷积神经网络(CNN)的小麦籽粒完整性图像检测系统,并成功应用于实际检测中。采集完整粒和破损粒两类小麦籽粒图像,对图像进行分割、滤波等处理后,建立单粒小麦的图像数据库和形态特征数据库。采用LeNet5、AlexNet、VGG16和ResNet34等4种典型卷积神经网络建立小麦籽粒完整性识别模型,并与SVM和BP神经网络所建模型进行对比。结果表明,SVM和BP神经网络所建模型的验证集识别准确率最高为92.25%;4种卷积神经网络模型明显优于两种传统模型,其中,识别性能最佳的AlexNet的测试集识别准确率为98.02%,识别速率为0.827 ms/粒。基于AlexNet模型设计了小麦籽粒完整性图像检测系统,检测结果显示,100粒小麦的检测时间为26.3 s,其中,图像采集过程平均用时21.2 s,图像处理与识别过程平均用时为5.1 s,平均识别准确率为96.67%。 展开更多
关键词 小麦籽粒 完整性 图像识别 卷积神经网络 检测系统
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指纹识别系统的设计与实现 被引量：25
9
作者 谢健阳 李铁才 +1 位作者 唐降龙 佟喜峰 《微计算机信息》 北大核心 2006年第03Z期156-157,共2页
本文研究了嵌入式指纹识别系统的设计方法与实现技术。通过构造以ADIADSP-BF533DSP为平台的硬件环境,实现了指纹识别的嵌入式系统设计,并且针对指纹识别算法对系统运行速度的影响进行了研究,给出了实验结果,证实了该方法能够较好的构造... 本文研究了嵌入式指纹识别系统的设计方法与实现技术。通过构造以ADIADSP-BF533DSP为平台的硬件环境,实现了指纹识别的嵌入式系统设计,并且针对指纹识别算法对系统运行速度的影响进行了研究,给出了实验结果,证实了该方法能够较好的构造嵌入式指纹识别系统。 展开更多
关键词 指纹识别 DSP 嵌入式系统
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基于小波能谱的电力暂态信号分类识别方法 被引量：27
10
作者 陈小勤 何正友 符玲 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第17期59-63,69,共6页
为区分故障性暂态信号与非故障性暂态信号,在研究电力系统各种暂态信号及其特点的基础上,建立了500kV输电线路EMTDC仿真模型,并产生了单相断路器操作、电容投切、接地短路、一次电弧故障、非故障性雷击和故障性雷击6种类型的暂态信号。... 为区分故障性暂态信号与非故障性暂态信号,在研究电力系统各种暂态信号及其特点的基础上,建立了500kV输电线路EMTDC仿真模型,并产生了单相断路器操作、电容投切、接地短路、一次电弧故障、非故障性雷击和故障性雷击6种类型的暂态信号。利用多分辨分析的小波变换提取上述各暂态信号的频带能量特征和局部能量特征,总结得到了能量统计图。分析了各暂态信号的能量分布特点,并从保护的角度出发提出了暂态信号分类识别的判据。大量的仿真试验验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 暂态信号 多分辨分析 能量分布 分类识别 判据 电力系统
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ART－2网络学习算法的改进 被引量：22
11
作者 韩小云 刘瑞岩 《数据采集与处理》 CSCD 1996年第4期241-245,共5页
详细介绍了ＡＲＴ－２网络的算法。通过一个渐变输入模式序列揭示了ＡＲＴ－２网络潜在的模式漂移现象，由此导出ρ０＞ρ０的矛盾，并改进了网络的学习算法。
关键词 ART-2网络 学习算法 神经网络
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CCD双目立体视觉测量系统的理论研究 被引量：26
12
作者 王建华 韩红艳 +1 位作者 王春平 朱元昌 《电光与控制》 北大核心 2007年第4期94-96,116,共4页
利用几何成像原理建立起CCD双目立体视觉测量系统的数学模型,从提高系统测量精度出发,在理论上重点对系统结构参数、图像识别误差与系统测量精度的关系进行了深入的分析和探讨,并通过实验对结论进行了验证。研究内容对实际建立该测量系... 利用几何成像原理建立起CCD双目立体视觉测量系统的数学模型,从提高系统测量精度出发,在理论上重点对系统结构参数、图像识别误差与系统测量精度的关系进行了深入的分析和探讨,并通过实验对结论进行了验证。研究内容对实际建立该测量系统具有很强的指导作用。 展开更多
关键词 立体视觉 CCD 测量精度 图像识别 系统测量
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大数据环境下人工智能技术在教育领域的应用研究 被引量：27
13
作者 翟雷 邢国春 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第11期127-132,143,共7页
【目的/意义】互联网、大数据时代为我们提供了丰富的信息资源,已经引起社会、经济的重大变革,尤其在教育领域的应用备受关注,而把人工智能引入教育领域会使教育更加智能化、个性化、精准化、多元化,也为教育带来了前所未有的机遇和挑... 【目的/意义】互联网、大数据时代为我们提供了丰富的信息资源,已经引起社会、经济的重大变革,尤其在教育领域的应用备受关注,而把人工智能引入教育领域会使教育更加智能化、个性化、精准化、多元化,也为教育带来了前所未有的机遇和挑战。【方法/过程】本文首先阐述了大数据、人工智能技术的概念以及人工智能与教育的深度融合,然后分析了人工智能对未来教育的影响,深刻探讨了推动个性化服务、构建人工智能生态环境因素。【结果/结论】大数据下人工智能有效助力智慧教育,其在教育人工智能和教育数据挖掘方而发挥的作用也是其他技术无法取代的,其与教育领域的融合定会不断推动教育创新。 展开更多
关键词 智慧教育 深度学习 模式识别 专家系统
原文传递
自组织映射神经网络用于暂态稳定性分析的研究 被引量：18
14
作者 周伟 陈允平 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第15期33-38,共6页
对几种形式的自组织映射神经网络进行了集中介绍 ,并对自组织特征映射 (SOFM )神经网络和学习矢量量化 (LVQ)神经网络在电力系统暂态稳定模式识别中的应用性能进行比较。利用SOFM网络输出层聚类信息对不同ANN输入特征量的选取效果进行... 对几种形式的自组织映射神经网络进行了集中介绍 ,并对自组织特征映射 (SOFM )神经网络和学习矢量量化 (LVQ)神经网络在电力系统暂态稳定模式识别中的应用性能进行比较。利用SOFM网络输出层聚类信息对不同ANN输入特征量的选取效果进行了直观的比较。在这些比较的基础上 ,利用Kohonen网络“无监督聚类、有监督学习”的工作方式 ,给出一种基于Kohonen网络的复杂系统在线事故筛选和发电机功角预测方法。利用华中电网的数据对这种网络进行了大量的计算 。 展开更多
关键词 自组织映射 神经网络 暂态稳定性分析 模式识别 电力系统
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基于无人机的施工扬尘污染源自动监测系统设计与实现 被引量：24
15
作者 马国鑫 韩豫 +2 位作者 陆建飞 姚佳玥 尤少迪 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期151-156,共6页
施工扬尘是大气污染物的主要来源和施工环境监测的重点对象,但传统监测手段的效率和效果有限。为此,综合使用无人机和图像识别技术,以HSV特征提取、直方图对比、非零像素点计算为核心,设计了施工扬尘污染源自动监测系统的结构、功能及... 施工扬尘是大气污染物的主要来源和施工环境监测的重点对象,但传统监测手段的效率和效果有限。为此,综合使用无人机和图像识别技术,以HSV特征提取、直方图对比、非零像素点计算为核心,设计了施工扬尘污染源自动监测系统的结构、功能及运行流程,并对运行效果进行了测试。研究和测试表明:该系统可实现监测区航拍、污染源特征提取、污染源存在性检验、污染源种类判定和污染源分布区面积计算;该系统污染源存在性检验正确率为71%,污染源面积计算效率较高,污染源特征比对效果相对稳定,基本满足施工扬尘污染源监测需求。 展开更多
关键词 施工环境管理 扬尘监测 图像识别 无人机 系统设计
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ART-2神经网络的改进及建模实现 被引量：16
16
作者 丛爽 郑毅松 王怡雯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第14期25-27,42,共4页
指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型... 指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型性能得到了明显的改善。 展开更多
关键词 ART-2神经网络 建模 模式漂移 串并联模型
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基于迁移学习的GoogLeNet果园病虫害识别与分级 被引量：24
17
作者 万军杰 祁力钧 +2 位作者 卢中奥 周佳蕊 张豪 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期209-221,共13页
为提高果树病虫害危害程度分级精度进而更好地指导果园病虫害防治,采用迁移学习技术与GoogLeNet模型相结合的方法,对6种果园作物的25类病虫害样本进行识别与危害程度分级研究;同时,探究不同数据集大小以及不同优化算法对模型性能的影响... 为提高果树病虫害危害程度分级精度进而更好地指导果园病虫害防治,采用迁移学习技术与GoogLeNet模型相结合的方法,对6种果园作物的25类病虫害样本进行识别与危害程度分级研究;同时,探究不同数据集大小以及不同优化算法对模型性能的影响;基于MATLAB平台设计了一款可视化的病虫害识别与分级系统。结果表明:1)基于迁移学习的GoogLeNet模型,对病虫害识别精度可达99.35%,危害程度分级精度可达92.78%;2)在相同训练参数下,本研究模型比AlexNet、VGG-16、ResNet-18、SqueezeNet、原GoogLeNet及MobileNet-v2模型验证精度提高了2.38%~11.44%,并且收敛速度最快;3)本研究模型识别精度随着数据集的增大而提高;在3种优化算法中SGDM算法耗时最短且精度最高,更适合本研究模型。通过拍摄果树叶片病害区域图像,本研究设计的系统能够在0.43s左右准确识别出果树种类、病害类型以及危害等级等信息。 展开更多
关键词 果树 病虫害 识别系统 迁移学习 GoogLeNet
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基于人脸识别的学生考勤系统的研究 被引量：23
18
作者 孙玥 杨国为 《现代电子技术》 北大核心 2020年第10期116-118,123,共4页
通过研究人脸识别,提出一套用于学生考勤的系统。基于人脸识别的考勤系统中最主要的就是人脸识别,首先通过摄像头拍摄需要签到的学生人脸图像,运用人脸检测技术检测是否成功拍摄到完整人脸;然后对拍摄到的人脸图像进行特征提取与定位;... 通过研究人脸识别,提出一套用于学生考勤的系统。基于人脸识别的考勤系统中最主要的就是人脸识别,首先通过摄像头拍摄需要签到的学生人脸图像,运用人脸检测技术检测是否成功拍摄到完整人脸;然后对拍摄到的人脸图像进行特征提取与定位;再运用深度残差网络进行描述子提取;最后通过与数据库中的特征值进行比较,从而进行人脸识别的过程。实验结果证明,该方法能够快速准确地实现人脸签到识别,相对于基于其他方式的签到系统有着更好的实用性和鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 考勤系统 系统设计 特征提取 特征定位 描述子提取
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一种使用黑板模型实现的图象分割策略及在桥梁目标识别中的应用 被引量：13
19
作者 王伟明 徐胜荣 +1 位作者 姚庆栋 唐慧明 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第2期127-134,共8页
本文首先提出了一种用于从自然背景中分割出人工物体的方法，即写生式分割策略，并把它用于一类桥梁目标的识别研究．本文接着研究了使用黑板模型实现写生式分割策略的问题，并在黑板模型试验床ＣＰＥＳ上使用写生式分割实现了桥梁目标... 本文首先提出了一种用于从自然背景中分割出人工物体的方法，即写生式分割策略，并把它用于一类桥梁目标的识别研究．本文接着研究了使用黑板模型实现写生式分割策略的问题，并在黑板模型试验床ＣＰＥＳ上使用写生式分割实现了桥梁目标的识别，取得了良好的识别效果． 展开更多
关键词 黑板模型 图象分割 桥梁 目标识别
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现代控制技术的理论、应用与发展趋势 被引量：8
20
作者 王春喜 查建中 +1 位作者 李建勇 何大勇 《计算机自动测量与控制》 CSCD 1999年第4期1-5,共5页
本文首先介绍了现代控制技术的基本理论， 进而在深入探讨当前应用最广泛的模糊控制、神经网络控制及基于知识的专家控制等智能控制技术的基础上， 指出信息技术、虚拟现实及计算机集成控制技术将是现代控制技术在２１
关键词 最优控制 模糊控制 智能控制 专家系统 控制理论
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