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基于模糊函数主脊切片和深度置信网络的雷达辐射源信号识别
被引量：
5
1
作者
董鹏宇
王红卫
+1 位作者
陈游
鞠明
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2020年第2期84-90,共7页
雷达辐射源信号识别是电子侦察系统的关键组成部分,为了提高低信噪比条件下对低截获概率雷达信号识别的准确率,提出了一种基于模糊函数主脊切片(MRSAF)与深度置信网络(DBN)的雷达辐射源信号识别方法。首先对雷达信号进行奇异值分解(SVD...
雷达辐射源信号识别是电子侦察系统的关键组成部分,为了提高低信噪比条件下对低截获概率雷达信号识别的准确率,提出了一种基于模糊函数主脊切片(MRSAF)与深度置信网络(DBN)的雷达辐射源信号识别方法。首先对雷达信号进行奇异值分解(SVD)进行降噪预处理,求解雷达信号的模糊函数并提取其主脊切片包络,采用奇异值分解方法降低噪声对主脊切片包络的影响,然后建立基于受限波尔兹曼机的DBN模型并运用标签数据有监督微调模型参数完成训练,最后基于该算法模型实现辐射源信号的分类和识别。仿真结果表明:该方法在低信噪比条件下也有较高的识别率,信噪比高于-4dB时,识别率可以达到90%以上,验证了本算法的有效性和应用价值。
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关键词
辐射源信号识别
模糊函数主脊切片
深度置信网络
奇异值分解
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职称材料
题名
基于模糊函数主脊切片和深度置信网络的雷达辐射源信号识别
被引量：
5
1
作者
董鹏宇
王红卫
陈游
鞠明
机构
空军工程大学航空工程学院
[
出处
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2020年第2期84-90,共7页
文摘
雷达辐射源信号识别是电子侦察系统的关键组成部分,为了提高低信噪比条件下对低截获概率雷达信号识别的准确率,提出了一种基于模糊函数主脊切片(MRSAF)与深度置信网络(DBN)的雷达辐射源信号识别方法。首先对雷达信号进行奇异值分解(SVD)进行降噪预处理,求解雷达信号的模糊函数并提取其主脊切片包络,采用奇异值分解方法降低噪声对主脊切片包络的影响,然后建立基于受限波尔兹曼机的DBN模型并运用标签数据有监督微调模型参数完成训练,最后基于该算法模型实现辐射源信号的分类和识别。仿真结果表明:该方法在低信噪比条件下也有较高的识别率,信噪比高于-4dB时,识别率可以达到90%以上,验证了本算法的有效性和应用价值。
关键词
辐射源信号识别
模糊函数主脊切片
深度置信网络
奇异值分解
Keywords
recognition
of
radar
emitter
signal
main
ridge
slice
of
ambiguity
function(MRSAF)
deep
be-lief
network(DBN)
singular
value
decomposition(SVD)
分类号
TN97 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于模糊函数主脊切片和深度置信网络的雷达辐射源信号识别
董鹏宇
王红卫
陈游
鞠明
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2020
5
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职称材料
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