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基于高分影像的城市黑臭水体遥感识别:以南京为例 被引量：72
1
作者 温爽 王桥 +5 位作者 李云梅 朱利 吕恒 雷少华 丁潇蕾 苗松 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期57-67,共11页
城市黑臭水体的遥感识别对于黑臭水体的监测、治理有着重要作用.2016年对南京城市河段进行了地面调查,并在沙洲西河、秃尾河、玄武湖、金川河设置了55个样点,采集水样分析水质参数并同步测量水面光谱.在此基础上,利用绿光波段遥感反射... 城市黑臭水体的遥感识别对于黑臭水体的监测、治理有着重要作用.2016年对南京城市河段进行了地面调查,并在沙洲西河、秃尾河、玄武湖、金川河设置了55个样点,采集水样分析水质参数并同步测量水面光谱.在此基础上,利用绿光波段遥感反射率的单波段阈值、蓝、绿波段差值、红、绿波段比值,以及色度值,分别构建了基于GF-2影像的城市黑臭水体遥感识别算法,并分析南京市主城区黑臭水体的空间分布和环境特点.结果表明:(1)和其他类型水体相比,城市黑臭水体遥感反射率最低,在整个可见光范围峰谷不突出,而且在400~550 nm范围光谱斜率最小;(2)采用地面同步调查结果检验,比值算法的识别精度最高,对城市河道黑臭水体的识别更准确;(3)利用比值法对2016年11月3日的GF-2影像进行计算,共提取研究区黑臭河段11条,总长度40.7 km,总面积0.749 km^2.黑臭河段分布具有范围广且不连续的特征,集中分布于各城区人口密集的区域;水体发生黑臭主要受到生活污水、工业废水、断头浜的影响. 展开更多
关键词 南京 城市黑臭水体 光谱特征 识别算法 高分二号
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综合集成高精度智能微震监测技术及其在深部岩石工程中的应用 被引量：30
2
作者 陈炳瑞 冯夏庭 +6 位作者 符启卿 王搏 朱新豪 李涛 陆菜平 夏欢 无 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期2422-2431,共10页
通过微震技术获取更多的岩石工程灾害演化过程微震信息,自动识别岩石破裂微震信息,自动精准定位岩石破裂的位置,为灾害分析、预警与防控提供理论与技术支撑,一直是科学家和工程师研究的热点与难点。针对这些难点,研发了传感-采集-传输... 通过微震技术获取更多的岩石工程灾害演化过程微震信息,自动识别岩石破裂微震信息,自动精准定位岩石破裂的位置,为灾害分析、预警与防控提供理论与技术支撑,一直是科学家和工程师研究的热点与难点。针对这些难点,研发了传感-采集-传输一体化集成技术、32位A/D与元器件联合降噪采集技术、微震信号递归STA/LTA-BP神经网络综合识别方法以及基于PTP高精度时间同步策略的速度模型数据库速配微震源定位算法,并对这些技术进行了综合集成,提出了综合集成高精度智能微震监测技术。目前该技术已在国内外多个深部岩石工程进行了应用。应用结果表明,该技术既可应用于岩爆、冲击地压等动力型灾害监测,又可应用于岩石工程开挖(开采)围岩稳定性监测,还可推广应用于矿产资源防盗采监测,一定程度上提升了岩石工程灾害演化过程微震信号的捕获能力、岩石破裂微震信号的识别能力和微破裂源的定位精度,推动微震监测技术朝着岩石工程灾害自动监测、分析与智能预警方向快速发展。 展开更多
关键词 微震 识别算法 定位算法 岩爆 滤噪 岩石工程
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三维条码的编码理论和设计 被引量：24
3
作者 刘宁钟 杨静宇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期686-692,共7页
条码应用的进一步推广,对条码的信息容量提出了更高的要求.增大条码尺寸或增大条码密度的解决方案都有其局限性.文中在二维条码的基础上,设计了一种新的条码——三维条码.这种条码结合条空宽度变化、条空颜色变化和纵向排列来表示信息,... 条码应用的进一步推广,对条码的信息容量提出了更高的要求.增大条码尺寸或增大条码密度的解决方案都有其局限性.文中在二维条码的基础上,设计了一种新的条码——三维条码.这种条码结合条空宽度变化、条空颜色变化和纵向排列来表示信息,能在有限的几何空间内表示更多的信息.文中先讨论了条码的编码技术,再对二维条码进一步扩展,提出三维条码,研究了三维条码的编码容量、差错控制等关键技术.最后研究了三维条码的识别技术,并给出一个三维条码的识别算法框架. 展开更多
关键词 二维条码 三维条码 编码理论 识别算法 PDF417
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一种基于VSM文本分类系统的设计与实现 被引量：19
4
作者 李凡 林爱武 陈国社 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期53-55,共3页
阐述了一个基于改进向量空间模型的中文文本分类系统的设计与实现 ,包括对该系统的结构、预处理、特征提取、训练算法 ,分类算法等关键技术的介绍 .通过引入结构层次权重系数来改进文本特征项权重 ,同时提出一种新的训练算法和文本相似... 阐述了一个基于改进向量空间模型的中文文本分类系统的设计与实现 ,包括对该系统的结构、预处理、特征提取、训练算法 ,分类算法等关键技术的介绍 .通过引入结构层次权重系数来改进文本特征项权重 ,同时提出一种新的训练算法和文本相似度域值计算方法 .实验结果证明 :该分类系统能有效地提高文本分类效果 ,开放性测试的平均准确率在 80 %以上 ,且平均查全率达到了 86 % . 展开更多
关键词 文本分类 向量空间模型 特征提取 结构层次权重系数 训练算法 分类算法
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多文种环境下汉字内码识别算法的研究 被引量：16
5
作者 李培峰 朱巧明 钱培德 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2004年第2期73-79,共7页
汉字内码向ISO/IEC 10 6 46过渡是实现计算机用文字编码统一的必然趋势 ,但目前在一段时间内仍将存在多种汉字内码并存的情况 ,所以实现汉字内码的自动识别是保证汉字多内码并存的关键。本文主要探讨了如何在多内码并存的多文种环境中... 汉字内码向ISO/IEC 10 6 46过渡是实现计算机用文字编码统一的必然趋势 ,但目前在一段时间内仍将存在多种汉字内码并存的情况 ,所以实现汉字内码的自动识别是保证汉字多内码并存的关键。本文主要探讨了如何在多内码并存的多文种环境中实现汉字内码自动识别的问题 ,并提供了多种汉字内码识别算法 ,包括基于内码分布、标点符号特征、字频特征和语义特征的识别算法等。在此基础上 ,本文对不同的识别算法进行分析和评估。在对目标样本的测试中 ,以上算法的识别率最高可以达到 99 9%以上。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 多文种环境 汉字内码 识别算法
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基于MEMS惯性传感器的人体多运动模式识别 被引量：21
6
作者 路永乐 张欣 +2 位作者 龚爽 周帆 刘宇 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期589-594,共6页
针对人体多运动模式识别中识别精度低的问题,提出一种基于MEMS惯性传感器的人体多运动模式识别算法。该算法选取MEMS加速度传感器的时域特征作为模式识别特征量,提取MEMS角速度传感器的时域特征作为二次识别的特征量,能够准确识别走、... 针对人体多运动模式识别中识别精度低的问题,提出一种基于MEMS惯性传感器的人体多运动模式识别算法。该算法选取MEMS加速度传感器的时域特征作为模式识别特征量,提取MEMS角速度传感器的时域特征作为二次识别的特征量,能够准确识别走、跑、站立、上楼、下楼、趴倒、躺倒、倒退多种运动模式。识别过程采用分层识别算法,同时使用支持向量机识别区分难度较大的两类行为动作。嵌入式消防单兵定位系统平台的实验验证表明,利用该算法能够识别消防单兵的多运动模式,平均识别精度达到94%以上。 展开更多
关键词 MEMS惯性传感器 运动模式 识别算法 时域特征
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基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别算法 被引量：16
7
作者 武春风 张伟 +1 位作者 丛明煜 吴刚 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期265-268,共4页
提出了一种基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别新算法 .根据目标、背景和干扰物的红外多光谱特征信息 (辐射强度、光谱分布 )构造出目标场景的红外多光谱特征矩阵 ;采用最大距离法分割图像 ,融合空间和光谱信息重构出研判目标的红... 提出了一种基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别新算法 .根据目标、背景和干扰物的红外多光谱特征信息 (辐射强度、光谱分布 )构造出目标场景的红外多光谱特征矩阵 ;采用最大距离法分割图像 ,融合空间和光谱信息重构出研判目标的红外多光谱特征矩阵 ;根据研判目标的光谱辐射差异特性建立了红外多光谱图像相关识别准则 .实验表明 ,该识别算法正确可行 . 展开更多
关键词 自动目标识别 识别算法 红外多光谱图像 图像分割 图像相关性 信息融合 相关识别准则
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基于稀疏编码和机器学习的多姿态人脸识别算法 被引量：17
8
作者 赵玉兰 苑全德 孟祥萍 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期340-346,共7页
为改善多姿态人脸识别效果,设计一种稀疏编码和机器学习相融合的多姿态人脸识别算法.首先对多姿态人脸进行采集和预处理,并提取基于稀疏编码的人脸图像特征;然后采用主成分分析对特征进行处理,降低多姿态人脸识别的特征维数,提高多姿态... 为改善多姿态人脸识别效果,设计一种稀疏编码和机器学习相融合的多姿态人脸识别算法.首先对多姿态人脸进行采集和预处理,并提取基于稀疏编码的人脸图像特征;然后采用主成分分析对特征进行处理,降低多姿态人脸识别的特征维数,提高多姿态人脸识别效率;最后采用机器学习算法中的支持向量机建立多姿态人脸识别分类器,并采用标准人脸数据库和多姿态人脸数据库对算法性能进行验证.验证结果表明,该算法可有效提高多姿态人脸识别正确率,大幅度减少多姿态人脸的平均识别时间,取得了比对比算法更优的识别结果,从而验证了该算法的优越性. 展开更多
关键词 多姿态人脸 识别算法 支持向量机 稀疏编码 主成分分析
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基于特征分析的环境声音事件识别算法 被引量：15
9
作者 刘波霞 陈建峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期261-263,267,共4页
对于环境声音事件,传统语音识别算法的识别效率低、稳定性差。为此,提出一种基于特征分析的环境声音事件识别算法。定义环境声音事件,分析常用的声音特征,不使用分类模型,仅利用特征对4种典型的环境声音事件进行分类。实验证明,该算法... 对于环境声音事件,传统语音识别算法的识别效率低、稳定性差。为此,提出一种基于特征分析的环境声音事件识别算法。定义环境声音事件,分析常用的声音特征,不使用分类模型,仅利用特征对4种典型的环境声音事件进行分类。实验证明,该算法在识别率和稳定性上都优于传统识别算法,能够完成分类任务。 展开更多
关键词 环境声音事件 特征分析 识别算法 MATLAB仿真
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基于STM32的指纹识别系统设计与实现 被引量：12
10
作者 杨磊 张文超 秦会斌 《机电工程》 CAS 2011年第12期1531-1535,共5页
针对目前"嵌入式指纹识别系统在性价比及指纹算法的效率和准确性上存在不足"的问题,介绍了一种基于STM32芯片及FPS200指纹传感器实现嵌入式指纹识别系统的设计方法。在算法方面,采用了求方向场信息以提高指纹Gabor滤波增强效... 针对目前"嵌入式指纹识别系统在性价比及指纹算法的效率和准确性上存在不足"的问题,介绍了一种基于STM32芯片及FPS200指纹传感器实现嵌入式指纹识别系统的设计方法。在算法方面,采用了求方向场信息以提高指纹Gabor滤波增强效果和图像识别准确性,使用了初匹配和全局匹配的方法以提高识别效率。研究结果表明,该系统识别准确性高,识别效率较高,总体性能达到要求。 展开更多
关键词 指纹识别 STM32 指纹传感器 识别算法
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基于改进Deeplabv3+的烟雾区域分割识别算法 被引量：12
11
作者 刘志赢 谢春思 +1 位作者 李进军 桑雨 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期328-335,共8页
烟雾遮挡使基于图像的寻的制导系统目标识别困难,如何提高该类区域分割识别准确性、降低虚警率是一个亟待解决的课题。现有Deeplabv3+算法对烟雾分割时存在漏分割、错分割等问题,细节损失严重,整体分割精度低。本文提出基于改进Deeplab... 烟雾遮挡使基于图像的寻的制导系统目标识别困难,如何提高该类区域分割识别准确性、降低虚警率是一个亟待解决的课题。现有Deeplabv3+算法对烟雾分割时存在漏分割、错分割等问题,细节损失严重,整体分割精度低。本文提出基于改进Deeplabv3+模型的烟雾区域分割算法,创新异感受野融合的基于空洞卷积的金字塔构型(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)结构,进一步扩大空洞卷积感受野,降低信息损失带来的不良影响;优化骨干网络,加入多尺度融合模块,降低网络参数量和计算量;引入通道注意力模块,强化对重点通道的特征学习能力,提高模型训练速度和分割精度。实验结果表明,改进Deeplabv3+模型在测试集中平均交并比为91.03%,分割效率为12.64帧/秒,分割效果远远优于传统模式识别算法;与Deeplabv3+基础模型相比,以较小的检测效率损失为代价取得了更高的分割精度,全场景理解和细节处理能力均有明显提升。 展开更多
关键词 语义分割 深度学习 烟雾 识别算法
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基于数字图像处理技术的指针式仪表自动检定系统 被引量：8
12
作者 李沛玲 丁庆生 《信息与电子工程》 2006年第2期145-148,共4页
为了实现对指针式仪表的自动检定,设计了基于计算机数字图像处理技术的指针式仪表自动检定系统。先介绍系统的整体结构,再着重研究了该系统软件算法部分,并分析了系统误差。实验结果表明,整个系统的抗干扰能力强,且读数精确度和检定速... 为了实现对指针式仪表的自动检定,设计了基于计算机数字图像处理技术的指针式仪表自动检定系统。先介绍系统的整体结构,再着重研究了该系统软件算法部分,并分析了系统误差。实验结果表明,整个系统的抗干扰能力强,且读数精确度和检定速度都优于人眼的读数检定。 展开更多
关键词 信号处理技术 自动检定 识别算法 指针式仪表 表盘圆心
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基于深度学习的二值图像目标轮廓识别算法 被引量：12
13
作者 李菊霞 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期1189-1194,共6页
针对传统目标轮廓识别算法对图像目标轮廓识别精度较低、效果较差的问题,提出一种基于深度学习的二值图像目标轮廓识别算法.首先,选取深度学习算法中的深度卷积网络算法识别二值图像目标轮廓,将二值图像划分为不重叠的、大小相同的子块... 针对传统目标轮廓识别算法对图像目标轮廓识别精度较低、效果较差的问题,提出一种基于深度学习的二值图像目标轮廓识别算法.首先,选取深度学习算法中的深度卷积网络算法识别二值图像目标轮廓,将二值图像划分为不重叠的、大小相同的子块图像输入深度卷积网络第一层;其次,卷积网络中的滤波器(卷积核)采用传统神经网络算法优化的代价函数对输入子块图像实施卷积滤波,并将卷积滤波后下采样图像发送至第二层,第二层经过相同处理后将结果输入第三层,第三层输出图像即为该子块目标轮廓识别结果;最后,所有子块识别结束后在输出层通过全连接方法将其聚类,并输出最终二值图像目标轮廓识别结果.实验结果表明,该算法识别15幅二值图像目标轮廓的识别精度平均为98.75%,信噪比平均为2.42,识别效果较优. 展开更多
关键词 深度学习 二值图像 目标 轮廓 识别算法
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高速铁路路基不均匀沉降的动力学识别 被引量：11
14
作者 蔡小培 单文娣 魏金彩 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期49-54,60,共7页
高速铁路路基不均匀沉降直接影响列车的动力特性.本文建立了车辆轨道路基空间耦合动力学模型,对沉降区车体振动、轮轨力、钢轨加速度和轨道板加速度等动力特性进行了分析.在车辆动力响应和轨道动力响应中,车体垂向振动加速度受路基不均... 高速铁路路基不均匀沉降直接影响列车的动力特性.本文建立了车辆轨道路基空间耦合动力学模型,对沉降区车体振动、轮轨力、钢轨加速度和轨道板加速度等动力特性进行了分析.在车辆动力响应和轨道动力响应中,车体垂向振动加速度受路基不均匀沉降影响最为明显,且最有规律可循.将车体垂向振动加速度作为输入量,基于RBF神经网络对路基不均匀沉降的弦长和幅值进行识别,通过网络逼近性能和输出结果的训练不断优化神经网络模型,最后可得预测效果误差小于2%,可用于路基不均匀沉降的识别. 展开更多
关键词 高速铁路 动力特性 车体加速度 不均匀沉降 识别算法
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特征的自动识别规则与提取 被引量：9
15
作者 宋长新 马克 王波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第11期72-75,共4页
在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行了分析、归纳和总结，在特征实体造型进行了研究的基础上，制定了各类特征的合理的识别规则和识别算法，及提取的信息模型。实现了对复杂箱体类零件的加工特征信息自动提取，及CAD/CAPP系统的信... 在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行了分析、归纳和总结，在特征实体造型进行了研究的基础上，制定了各类特征的合理的识别规则和识别算法，及提取的信息模型。实现了对复杂箱体类零件的加工特征信息自动提取，及CAD/CAPP系统的信息自动传递。 展开更多
关键词 自动识别 规则 CAPP 特征提取 加工特征
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基于移动小波树的电力监控异常数据自动识别算法研究 被引量：10
16
作者 夏景 梁薇 吴珠瑛 《电子设计工程》 2020年第18期148-152,共5页
为保证电力系统正常运行,以防出现窃电、漏电等异常用电情况,进行电力监控异常数据自动识别具有重要的现实意义。针对基于数据挖掘、机器学习以及统计的3种数据异常识别算法无法应对不同长度的数据,导致识别准确性、效率较低的问题,提... 为保证电力系统正常运行,以防出现窃电、漏电等异常用电情况,进行电力监控异常数据自动识别具有重要的现实意义。针对基于数据挖掘、机器学习以及统计的3种数据异常识别算法无法应对不同长度的数据,导致识别准确性、效率较低的问题,提出一种基于移动小波树的电力监控异常数据自动识别算法。该算法分为两部分内容:先是对采集到的用电数据进行处理,包括数据脱敏、数据填补、颠簸去除等步骤,提高数据质量,后构建移动小波树结构,实现异常数据自动识别。结果表明:与基于数据挖掘、机器学习以及统计的三种数据异常识别算法相比,所提算法的准确性和效率均较高,解决了传统算法存在的问题。 展开更多
关键词 移动小波树 电力监控 异常数据 识别算法
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基于PlanetScope影像的广西钦州市黑臭水体识别方法研究 被引量：10
17
作者 姚焕玫 卢燕南 龚祝清 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期35-43,共9页
城市黑臭水体实质上是由环境保护和城市建设两者发展不平衡产生的,也是我国当下生态环境保护工作的重点之一。针对城市黑臭水体监测评价这一热点难点展开研究,以钦州市主城区为研究区域,以高频次重访的高空间分辨PlanetScope遥感影像为... 城市黑臭水体实质上是由环境保护和城市建设两者发展不平衡产生的,也是我国当下生态环境保护工作的重点之一。针对城市黑臭水体监测评价这一热点难点展开研究,以钦州市主城区为研究区域,以高频次重访的高空间分辨PlanetScope遥感影像为数据源,结合两期的实地采样数据,分析黑臭水体表观光学特性,利用黑臭水体与一般水体光谱曲线差异特征,提出近红外(NIR)单波段阈值法、HI指数法、EHI指数法和NDBWI指数法以及基于色度法的饱和度识别算法。城市黑臭水体与一般水体在蓝、绿和红波段(455~670 nm)的相同点是反射率偏低,不同点在于一般水体在455~670 nm处的光谱曲线斜率高于黑臭水体,在红波段处反射率达到极大值,在红波段和近红外波段开始下降,而黑臭水体此波段范围内反射率开始大幅升高。识别结果表明,NIR单波段阈值法识别准确率较低,存在较大偏差;HI指数识别准确率为57.14%;EHI指数和饱和度法对黑臭水体的识别准确率均为78.57%;NDBWI指数的识别准确率最高,达90%以上。 展开更多
关键词 城市黑臭水体 PlanetScope影像 识别算法 遥感监测
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基于1mm精度路面三维图像的裂缝种子自动识别算法 被引量：9
18
作者 彭博 WANG K C P +1 位作者 陈成 蒋阳升 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期23-32,共10页
为了准确地检测路面裂缝,给路面养护管理、路面性能评价与预测、路面结构和材料设计提供参考,基于1mm·像素-1的路面三维图像对裂缝自动识别进行研究。首先,将源图像划分为8像素×8像素的子块以降低图像维度;其次,根据深度验证... 为了准确地检测路面裂缝,给路面养护管理、路面性能评价与预测、路面结构和材料设计提供参考,基于1mm·像素-1的路面三维图像对裂缝自动识别进行研究。首先,将源图像划分为8像素×8像素的子块以降低图像维度;其次,根据深度验证和对称性检测将8像素×8像素的图像子块识别为裂缝子块（即裂缝种子）或非裂缝子块;然后,根据深度和方向相似性连接裂缝片段;最后,设计去噪算法消除孤立噪声,获得裂缝图像。结果表明：所提出的算法具有较高的准确率（均值92.75%）、召回率（均值58.93%）和运行速度（平均2~3s·张-1）,以71.15%的F值优于Otsu分割,Canny边缘检测和另一种子识别算法。 展开更多
关键词 道路工程 路面裂缝 识别算法 图像处理 对称性检测 裂缝种子
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基于1mm精度路面三维图像的裂缝自动并行识别算法 被引量：9
19
作者 彭博 蒋阳升 +1 位作者 陈成 Kelvin C.P.Wang 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1190-1196,共7页
为了快速、准确、完整地识别裂缝,基于1 mm/像素的路面三维图像提出了具有并行结构的裂缝自动识别算法.首先,进行降维处理,分别以像素(0,0)和(4,4)为起点将源图像划分为8×8像素的子块,获得2幅部分重叠的降维图像;然后,基于降维图... 为了快速、准确、完整地识别裂缝,基于1 mm/像素的路面三维图像提出了具有并行结构的裂缝自动识别算法.首先,进行降维处理,分别以像素(0,0)和(4,4)为起点将源图像划分为8×8像素的子块,获得2幅部分重叠的降维图像;然后,基于降维图像进行裂缝种子识别和裂缝连接,形成10个并列的子流程,从而产生10幅初步裂缝图像;最后,对10幅图像进行裂缝融合与滑动窗口去噪处理,获得裂缝图像.测试结果表明:提出的算法具有较高的准确率(平均92.56%)和召回率(平均90.59%),并以90.59%的F值优于Otsu阈值分割及Canny边缘检测算法;该算法的并行结构有利于程序并行化,能有效提高运算速度. 展开更多
关键词 道路工程 识别算法 图像处理 路面裂缝 裂缝融合 裂缝种子
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心电动力学信号数据特征提取与模式识别的研究进展 被引量：8
20
作者 易力 李祥 +2 位作者 何俊德 李伟 郑大 《实用心电学杂志》 2019年第2期136-140,共5页
现代控制理论和计算机技术的进步,为深入研究心电信号内在动态病理特征创造了良好条件,并推动了相关学者在基于心电信号转化数据的神经网络模型构建、心电信号异质度特征的量化指标提取、心脏疾病辅助诊断等方面的早期探索。本文综述了... 现代控制理论和计算机技术的进步,为深入研究心电信号内在动态病理特征创造了良好条件,并推动了相关学者在基于心电信号转化数据的神经网络模型构建、心电信号异质度特征的量化指标提取、心脏疾病辅助诊断等方面的早期探索。本文综述了心电动力学信号数据特征的研究现状,并介绍了心电动力学信号数据特征的提取方法、模式识别及其在心肌缺血辅助诊断、心肌缺血引发心脏疾病早期筛查和疗效评估等方面的应用。 展开更多
关键词 心电动力学信号 数据特征 识别算法 心肌缺血 辅助诊断
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