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题名基于知识图谱与协同过滤的饮食推荐算法
被引量：6
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作者
耿化聪
梁宏涛
刘国柱
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机构
青岛科技大学信息科学技术学院
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出处
《计算机与现代化》
2021年第8期24-29,共6页
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文摘
针对传统的基于协同过滤的饮食推荐算法只利用用户-物品评分矩阵,没有考虑物品本身的语义信息而导致推荐精度不高的问题,本文通过构建知识图谱引入菜品间的语义信息作为重要推荐依据,提出一种基于知识图谱嵌入和协同过滤的个性化饮食推荐算法。通过在2个不同的低维连续的向量空间里表示出菜品实体及其关系,计算菜品间的语义相似度,将语义相似度纳入到协同过滤推荐中进行推荐。本文算法加强了对菜品间内部隐性信息的利用,缓解了数据稀疏性和冷启动问题,使得推荐结果更加合理。在饮食数据集上的实验结果表明,本文算法在饮食推荐上效果显著,在召回率、AUC值2项指标方面都有着明显提升。
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关键词
饮食推荐
协同过滤
知识图谱
表示学习
语义相似度
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Keywords
recipe recommendation
collaborative filtering
knowledge graph
representation learning
semantic similarity
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合注意力机制的食谱推荐方法研究
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作者
董浩
黄文清
李飞龙
江山
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机构
浙江理工大学信息学院
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出处
《软件导刊》
2022年第1期84-89,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61272311,61672466)
浙江省自然科学基金项目(LZ20F020003,LY17F020034,LSZ19F010001)。
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文摘
针对现有食谱推荐方法中用户与食谱交互不充分问题,提出一种基于注意力属性异构网络嵌入的食谱推荐方法。首先使用one-hot编码将用户的属性、食谱的配料做法等转化为节点特征;然后通过转化函数将特征转化为节点特征嵌入和基础嵌入,同时在同类型边内和不同类型边间分别使用注意力机制,学习节点聚合时不同类型交互下不同用户的偏好权重,生成节点的边嵌入,将3种嵌入相加得到节点的完整嵌入;最后通过基于元路径的随机游走和skip-gram模型进行负采样优化,挖掘出节点间的潜在交互可能性,最终完成食谱推荐。使用下厨房数据集的10000条交互数据进行实验,结果表明,该算法比当前领先的算法在ROC、PR、F1值上分别提高了2.5%、2.8%、2.3%。
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关键词
食谱推荐
推荐算法
网络嵌入
注意力机制
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Keywords
recipe recommendation
recommendation algorithm
network embedding
attention mechanism
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于大数据的食谱推荐系统设计
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作者
刘子豪
闭祖松
简钰轩
龚蕾
李楠
范佳乐
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机构
洛阳理工学院计算机与信息工程学院
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出处
《工业控制计算机》
2022年第7期92-93,96,共3页
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基金
2021年国家级大学生创新创业训练计划项目(202111070011X)。
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文摘
当今人们越来越注重健康饮食,但由于工作学习的繁忙,缺乏饮食搭配方面的相关知识。为了解决这个问题,系统通过大数据推荐算法,对用户智能推荐食谱,在尽可能保障用户营养平衡的同时,为用户推荐可能喜欢吃的食谱。通过对几种常见的推荐算法进行实验与对比,最终采用Wide&Deep模型进行训练,实现较好的推荐效果。
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关键词
食谱推荐
大数据算法
Wide&Deep模型
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Keywords
recipe recommendation
big data algorithm
Wide&deep model
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分类号
TS972.1
[轻工技术与工程]
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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