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真实情景中刺激物识别的理论模型与研究回顾 被引量：12
1
作者 白学军 康廷虎 闫国利 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第5期679-686,共8页
真实情景中刺激物的识别是情景知觉研究的主要问题之一。相关的研究主要集中于探讨刺激物识别与情景之间的关系,特别是情景意义是否会对刺激物识别产生影响的问题。根据刺激物识别的一般过程,在早期的研究中形成了知觉图式模型、启动模... 真实情景中刺激物的识别是情景知觉研究的主要问题之一。相关的研究主要集中于探讨刺激物识别与情景之间的关系,特别是情景意义是否会对刺激物识别产生影响的问题。根据刺激物识别的一般过程,在早期的研究中形成了知觉图式模型、启动模型和功能分离模型等三种理论模型。在不同研究范式的指导下,三种理论模型均获得了相应的实证支持,而且这些研究又推动了新的理论模型——背景引导模型的形成。这一模型为深入研究刺激物识别与情景之间的关系提供了新的框架。 展开更多
关键词 真实情景 刺激物识别 模型
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真实情景知觉中注视控制的研究进展 被引量：10
2
作者 康廷虎 白学军 《西北师大学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2008年第4期107-111,共5页
人类的视觉系统是获得外部信息的重要通道之一。在真实情景知觉的过程中,视觉信息的获得受到个体眼动的影响。本文介绍了有关真实情景知觉中注视控制研究的争论及研究进展,对自下而上以情景信息为基础的注视控制和自上而下知识驱动的注... 人类的视觉系统是获得外部信息的重要通道之一。在真实情景知觉的过程中,视觉信息的获得受到个体眼动的影响。本文介绍了有关真实情景知觉中注视控制研究的争论及研究进展,对自下而上以情景信息为基础的注视控制和自上而下知识驱动的注视控制的研究进行了评述,并提出了进一步的研究思路。 展开更多
关键词 真实情景 知觉 注视控制
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真实场景搜索中的眼动返回抑制 被引量：6
3
作者 王娜 任衍具 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第4期640-649,共10页
眼动返回抑制是指眼睛返回至先前注视过的位置(客体)时眼跳潜伏期长、可能性低的一种抑制现象。近年来,研究者对真实场景搜索中的眼动返回抑制进行了深入的研究。本文介绍了相关研究的经典实验范式、主要发现及其理论解释,探讨了眼动返... 眼动返回抑制是指眼睛返回至先前注视过的位置(客体)时眼跳潜伏期长、可能性低的一种抑制现象。近年来,研究者对真实场景搜索中的眼动返回抑制进行了深入的研究。本文介绍了相关研究的经典实验范式、主要发现及其理论解释,探讨了眼动返回抑制的容量、眼动返回抑制是否具有任务特异性、场景搜索中是否存在眼动返回促进以及眼动返回抑制的神经基础等问题,并指出未来该领域研究的方向和途径。 展开更多
关键词 真实场景 视觉搜索 眼动返回抑制
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在真实场景中记忆对学龄儿童注意的导向 被引量：3
4
作者 魏玲 沈德立 《心理与行为研究》 CSSCI 2010年第4期252-256,273,共6页
采用背景线索范式,探讨在真实场景中记忆对学龄儿童的注意导向。结果发现:(1)搜索任务中,学龄儿童在重复场景中的目标搜索随着学习阶段的增加而得到促进,获得显著的背景线索效应,但在新异场景中却没有出现。(2)回忆任务中,学龄儿童对重... 采用背景线索范式,探讨在真实场景中记忆对学龄儿童的注意导向。结果发现:(1)搜索任务中,学龄儿童在重复场景中的目标搜索随着学习阶段的增加而得到促进,获得显著的背景线索效应,但在新异场景中却没有出现。(2)回忆任务中,学龄儿童对重复场景及其共变目标位置的记忆好于对新异场景的,且显著地高于随机水平。结果表明,在真实场景中,对背景及目标-背景共变关系的记忆引导着学龄儿童的注意分布,且该引导随着经验的增加而变得更有效;该记忆具有外显性。 展开更多
关键词 真实场景 学龄儿童 记忆导向注意
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真实场景中内隐的背景线索效应研究 被引量：3
5
作者 白学军 王中婷 +1 位作者 李士一 孙弘进 《心理研究》 2014年第4期16-21,共6页
背景线索效应是指当目标位置与特定背景多次出现,其共变关系能够促进搜索成绩提高的现象.本研究考察真实场景的背景线索效应产生能否基于对目标与背景关系的内隐记忆.实验为2（场景类型：新异、重复）×30（学习阶段：1～30）的被... 背景线索效应是指当目标位置与特定背景多次出现,其共变关系能够促进搜索成绩提高的现象.本研究考察真实场景的背景线索效应产生能否基于对目标与背景关系的内隐记忆.实验为2（场景类型：新异、重复）×30（学习阶段：1～30）的被试内设计,选取24名在校大学生为被试,让他们完成视觉搜索任务.结果发现：在对三维真实场景的目标搜索过程中存在背景线索效应,且该效应产生是被试基于目标与背景关系的内隐记忆.这一结果表明,人工场景与真实场景的背景线索效应产生的差异可能是由场景材料性质差异所导致的. 展开更多
关键词 真实场景 背景线索效应 内隐记忆
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现实场景典型空间位置关系客体的解码效应
6
作者 陈相霖 张军恒 晏碧华 《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心 2022年第4期441-449,共9页
通过探讨典型空间关系客体对中单个客体的视觉工作记忆,考察空间位置关系的解码特征和主动客体记忆优势。结果发现:(1)当客体以符合空间位置关系方式呈现时,记忆更准确;(2)符合空间位置关系条件下单个客体提取反应时更长,上方客体反应... 通过探讨典型空间关系客体对中单个客体的视觉工作记忆,考察空间位置关系的解码特征和主动客体记忆优势。结果发现:(1)当客体以符合空间位置关系方式呈现时,记忆更准确;(2)符合空间位置关系条件下单个客体提取反应时更长,上方客体反应时更短,记忆更准确;(3)兼具空间位置关系与动作关系客体对中的主动客体记忆正确率更高。结果表明,现实场景客体空间分组中单个客体提取时存在解码现象和顺序效应,对现实中的上方与主动客体存在加工偏好。 展开更多
关键词 现实场景 客体视觉工作记忆 空间位置分组 解码 顺序效应
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情景间语义关系对语义关联判断的影响
7
作者 康廷虎 吴晨静 《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心 2019年第1期1-7,共7页
通过两个实验探讨了情景间语义关系对语义关联判断的影响。实验1采用单因素被试内实验设计,以32名大学生为被试,对随机呈现的情景图片做有语义关联和无语义关联判断。实验2采用单因素被试内设计,比较27名大学生被试对不同语义关联情景... 通过两个实验探讨了情景间语义关系对语义关联判断的影响。实验1采用单因素被试内实验设计,以32名大学生为被试,对随机呈现的情景图片做有语义关联和无语义关联判断。实验2采用单因素被试内设计,比较27名大学生被试对不同语义关联情景进行判断时的眼动特征。结果发现:(1)与非语义关联情景相比,对语义关联情景材料的判断反应时较短;(2)主题关系条件下的瞳孔直径显著小于类别关系判断,凝视时间的变化与语义关联判断反应一致;(3)主题兴趣区与类别兴趣区的首次注视时间无显著差异,但不同兴趣区的回视次数和回视路径时间均存在显著差异。这表明情景间语义关系可以促进语义关联判断,而类别语义关系判断可能会受低水平视觉加工的干扰。 展开更多
关键词 真实情景 语义关系 语义关联判断 眼动
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空间工作记忆负载影响真实场景搜索绩效的眼动研究
8
作者 孙琪 任衍具 《应用心理学》 CSSCI 2015年第1期49-59,共11页
采用空间工作记忆任务和真实场景图片搜索任务相结合的双任务范式,结合眼动技术将搜索过程划分为起始阶段、扫描阶段和确认阶段,探讨空间工作记忆负载对真实场景搜索绩效的影响机制,同时考察场景情境一致性和视觉混乱度的调节作用。结... 采用空间工作记忆任务和真实场景图片搜索任务相结合的双任务范式,结合眼动技术将搜索过程划分为起始阶段、扫描阶段和确认阶段,探讨空间工作记忆负载对真实场景搜索绩效的影响机制,同时考察场景情境一致性和视觉混乱度的调节作用。结果发现:空间工作记忆负载在搜索成绩和效率方面的主效应显著,且与视觉混乱度存在交互作用;空间工作记忆负载对真实场景搜索成绩的影响主要表现在搜索过程的起始阶段和确认阶段。由此可见,空间工作记忆负载会降低真实场景图片搜索的成绩和效率,且受视觉混乱度的调节。 展开更多
关键词 空间工作记忆 场景情境一致性 视觉混乱度 真实场景搜索眼动
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真实有雾场景下的目标检测 被引量：16
9
作者 解宇虹 谢源 +2 位作者 陈亮 李翠华 曲延云 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期733-745,共13页
在有雾场景中实现对目标精确检测,是视频监控、智慧城市、无人驾驶等多个实际应用中一个重要的研究内容.为促进真实有雾场景下的目标检测研究,探讨了2个问题:有雾场景目标检测数据集的构建以及真实有雾场景下目标检测的解决方案.首先,... 在有雾场景中实现对目标精确检测,是视频监控、智慧城市、无人驾驶等多个实际应用中一个重要的研究内容.为促进真实有雾场景下的目标检测研究,探讨了2个问题:有雾场景目标检测数据集的构建以及真实有雾场景下目标检测的解决方案.首先,设计了一种系统化的、具有真实感的有雾图像合成方法,并建立了合成有雾场景的目标检测数据集.同时,探讨了对真实有雾场景下目标检测器具有提升性能作用的数据集处理方法.其次,探讨了先验知识和模型的联合优化对真实有雾场景的目标检测性能的有效性,并提出了2个框架:基于知识引导的目标检测框架和基于图像去雾和目标检测的联合学习框架.基于知识引导的目标检测框架将统计先验知识用于指导通用目标检测网络学习有雾场景下的目标特征,使通用目标检测器能更好地适应特殊的目标检测场景.基于图像去雾和目标检测的联合学习框架通过去雾模型和目标检测模型的联合优化学习,有效学习图像去雾中恢复的结构细节和颜色特征,从而提高真实有雾场景下的目标检测精度.在RTTS数据集上的实验结果表明,基于知识引导的目标检测框架和基于图像去雾和目标检测的联合学习框架能够有效地提高有雾场景下目标检测器的性能,均值平均精度(mAP)分别为70.5%和66.6%. 展开更多
关键词 真实有雾场景 目标检测 图像去雾 知识引导 联合学习
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