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实时电价下用户侧电力需求响应模型优化策略及数字仿真 被引量:8
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作者 谈竹奎 汪元芹 +2 位作者 赵菁 刘斌 刘敏 《电力大数据》 2020年第3期10-18,共9页
为解决智能电网发展中用户参与电力市场运营的响应积极性以及用户收益最大化问题,本文在经济学原理基础上,引用需求价格弹性系数表征用户的用电量随电价的变化情况,建立实时电价下的用户负荷调节能力模型,根据该模型,进一步研究了基于... 为解决智能电网发展中用户参与电力市场运营的响应积极性以及用户收益最大化问题,本文在经济学原理基础上,引用需求价格弹性系数表征用户的用电量随电价的变化情况,建立实时电价下的用户负荷调节能力模型,根据该模型,进一步研究了基于实时电价的用户侧电力需求响应模型优化策略,考虑用户在不同响应场景和不同负荷调节潜力下的需求响应。解决供电与用电间的电力供需不平衡问题,实现用户积极响应及其利益最大化,并提高系统稳定性与安全性。以某地需求响应系统为例,对进入现货市场交易的用户进行数字仿真,通过算例分析表明该模型能有效改善用电负荷曲线,减小用户购电成本,验证了基于实时电价下的电力需求响应优化策略的优化效果。 展开更多
关键词 需求响应 实时电价 现货市场 辅助服务市场 负荷调节
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基于动态实时电价的电动汽车集群分层优化调度 被引量:5
2
作者 徐康仪 《电力学报》 2020年第1期69-75,81,共8页
针对大量电动汽车接入电网后的无序充放电对电网造成的不利影响,提出了一种基于实时电价的双层优化调度模型,根据接入电动汽车的可充放电时间段,将其划分为若干个集群,在保证配电网经济安全运行的同时,满足车主充电需求。该调度模型上... 针对大量电动汽车接入电网后的无序充放电对电网造成的不利影响,提出了一种基于实时电价的双层优化调度模型,根据接入电动汽车的可充放电时间段,将其划分为若干个集群,在保证配电网经济安全运行的同时,满足车主充电需求。该调度模型上层以负荷曲线方差及实时电价下用户的充放电总成本最小为目标,采用粒子群算法求解得到集群的实时最优充放电功率,并将集群的电动汽车充放电负荷与电价联动调整;下层引入充放电优先级指数,利用能量缓冲一致性算法,制定出集群内的各辆电动汽车的实时充放电策略。以典型的区域配电网负荷数据为例,通过仿真验证了所搭建的集群优化模型和求解算法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 充放电 实时电价 充放电优先级指数 能量缓冲一致性算法
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基于KNN和神经网络算法的数据挖掘与预测模型研究 被引量:2
3
作者 张迪 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2023年第2期29-34,共6页
数据挖掘是运用统计学、机器学习和数据库理论等多方面学科知识来对数据进行提炼获取的多学科领域.为了从大量的数据中提炼出有效的信息,拓宽数据挖掘技术在现实生活中的应用范围.利用数据挖掘中的最近邻法、支持向量机法、卷积神经网... 数据挖掘是运用统计学、机器学习和数据库理论等多方面学科知识来对数据进行提炼获取的多学科领域.为了从大量的数据中提炼出有效的信息,拓宽数据挖掘技术在现实生活中的应用范围.利用数据挖掘中的最近邻法、支持向量机法、卷积神经网络法和CNN-LSTM混合神经网络法分别对股价数据进行分析建模和预测,并对所建立模型进行检验.结果表明,运用KNN法对股票价格的涨跌趋势进行短期预测是可行的,而在股票价格实时预测方面,按算法预测的准确度由小到大排序为:SVM法<CNN法<CNN-LSTM法. 展开更多
关键词 数据挖掘 股票价格 实时价格 涨跌趋势 预测
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基于动态规划法的电动汽车充电研究 被引量:2
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作者 郑凤朝 樊立攀 胡小青 《电力学报》 2016年第4期354-360,共7页
针对PHEV的充电,提出了基于动态规划法的充电策略,为达到充电成本最优的目的,该策略以实时电价为基础,电池电量SOC作为状态因素,充电电流作为控制因素建立充电费用函数,并采用动态规划法进行求解。基于美国相关统计数据进行仿真实验可得... 针对PHEV的充电,提出了基于动态规划法的充电策略,为达到充电成本最优的目的,该策略以实时电价为基础,电池电量SOC作为状态因素,充电电流作为控制因素建立充电费用函数,并采用动态规划法进行求解。基于美国相关统计数据进行仿真实验可得,电池仅在最低谷价格时充电,当电价相对较高时,充电电流为0;利用预测电价数据,可得算法能安排充电进程以达到最低充电费用。 展开更多
关键词 PHEV 动态规划法 实时电价 充电成本
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基于遗传灰色神经网络模型的实时电价条件下短期电力负荷预测 被引量:70
5
作者 葛少云 贾鸥莎 刘洪 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期224-229,共6页
在智能电网条件下,用户的用电模式将会发生重大变化,其中一个显著的变化就是用户可以根据电能需求结合实时电价调整其消费模式。这使得用户负荷预测更为复杂。在对影响短期电力负荷特性的各种因素进行分析的基础上,综合考虑了实时电价... 在智能电网条件下,用户的用电模式将会发生重大变化,其中一个显著的变化就是用户可以根据电能需求结合实时电价调整其消费模式。这使得用户负荷预测更为复杂。在对影响短期电力负荷特性的各种因素进行分析的基础上,综合考虑了实时电价的影响,提出了一种用遗传算法优化改进的灰色神经网络方法,利用灰色模型可以弱化数据的随机性以及神经网络的高度非线性,对短期负荷进行预测,采用遗传算法对网络进行优化,从而提高了预测的精确度。实例证明该算法能较好地解决实时电价下的短期负荷预测问题。 展开更多
关键词 智能电网 实时电价 负荷预测 遗传算法 灰色神经网络
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基于实时电价与支持向量分位数回归的短期电力负荷概率密度预测方法 被引量:61
6
作者 何耀耀 刘瑞 撖奥洋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期768-775,共8页
智能电网环境下,实时电价对用户用电模式的影响较大,为了提高考虑实时电价的短期电力负荷预测精度,更好地反映电力负荷的不确定性。提出了支持向量分位数回归方法,通过引入松弛变量构造Lagrange函数,得出不同分位点下的未来一天任意时... 智能电网环境下,实时电价对用户用电模式的影响较大,为了提高考虑实时电价的短期电力负荷预测精度,更好地反映电力负荷的不确定性。提出了支持向量分位数回归方法,通过引入松弛变量构造Lagrange函数,得出不同分位点下的未来一天任意时刻电力负荷的预测结果。同时采用Epanechnikov核函数,将SVQR与核密度估计相结合,进行短期电力负荷概率密度预测,可得到未来负荷准确的波动范围。以新加坡的历史负荷和实时电价数据为例,进行短期电力负荷概率密度预测,结果表明该方法能够较好地解决考虑实时电价的短期电力负荷概率密度预测问题。 展开更多
关键词 智能电网 支持向量分位数回归 实时电价 概率密度预测 核密度估计
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电动汽车智能充电导航 被引量:40
7
作者 苏舒 孙近文 +1 位作者 林湘宁 李咸善 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期59-67,共9页
未来电动汽车(electric vehicle,EV)的大规模接入,将给电力系统规划和运行带来不可忽视的影响,研究如何优化电动汽车充电过程将有助于配电网的安全运行。为此,提出了基于实时电价的电动汽车智能充电导航系统。电动汽车用户可以通过智能... 未来电动汽车(electric vehicle,EV)的大规模接入,将给电力系统规划和运行带来不可忽视的影响,研究如何优化电动汽车充电过程将有助于配电网的安全运行。为此,提出了基于实时电价的电动汽车智能充电导航系统。电动汽车用户可以通过智能充电导航系统得到最优的充电策略,电力系统也会因为引导电动汽车去预期的充电站充电而受益。针对不同的导航目标,设计了三种不同的充电导航策略,并用蒙特卡罗仿真方法模拟了大量电动汽车在不同充电导航策略下充电对电网的影响。以IEEE 33节点系统为例的仿真结果表明:相比无序充电的情景,所提导航策略可在有效降低电动汽车用户充电成本的同时,起到改善配网电压水平的作用。 展开更多
关键词 电动汽车 实时电价 电力系统 智能充电 导航策略
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基于智能电网需求侧管理的多零售商实时定价策略 被引量:40
8
作者 代业明 高岩 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第25期4244-4249,共6页
智能电网中需求侧管理(demand-side management,DSM)是一种改变和促进电力消费,提高电网可靠性的重要机制。实时定价是最重要的DSM策略之一。在电力市场中,电力零售商从电力供应商处采购电力然后将其出售给用户,因此对零售商来说进行有... 智能电网中需求侧管理(demand-side management,DSM)是一种改变和促进电力消费,提高电网可靠性的重要机制。实时定价是最重要的DSM策略之一。在电力市场中,电力零售商从电力供应商处采购电力然后将其出售给用户,因此对零售商来说进行有效的电力采购和价格决策至关重要。文中针对服务不同类型用户且共存于多个地区的不同电力零售商使用实时定价需求侧管理方案提出一种动态博弈决策机制,建立Stackelberg动态博弈模型分析不同电力零售商之间实时定价策略互动并得到均衡解。仿真模拟结果验证了所提出模型的有效性以及相关参数对电力采购及价格决策的影响,更好地诠释了智能电网中实时定价的动态过程。 展开更多
关键词 智能电网 需求侧管理 实时定价 STACKELBERG博弈
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具有多类资源多类用户智能电网实时定价决策 被引量:34
9
作者 代业明 高岩 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2015年第9期2315-2323,共9页
智能电网中的实时定价问题,对于当前正处于全面建设阶段的我国智能电网建设进程的后继顺利发展以及经营企业的经济效益和竞争力都将产生重要影响.基于反映智能电网中电力需求或电力消耗动态变化需求侧管理(DSM)思想,利用动态博弈理论研... 智能电网中的实时定价问题,对于当前正处于全面建设阶段的我国智能电网建设进程的后继顺利发展以及经营企业的经济效益和竞争力都将产生重要影响.基于反映智能电网中电力需求或电力消耗动态变化需求侧管理(DSM)思想,利用动态博弈理论研究了实时定价和电力采购决策问题.该研究创新性地考虑了电力零售市场中零售商通常需要采购不同电力资源然后将其销售给不同类型用户这一现实,改变以往研究电力市场中零售商和用户之间策略互动时仅研究单一类型用户和单一类型电力来源局限,使用特殊的效用函数来模型短期用户的偏好和消费模式,将采购不同类型电力资源零售商与其服务的不同类型用户之间的策略互动构造出一个五阶段动态Stackelberg博弈模型,最终使用逆推归纳法求出博弈解子博弈精炼纳什均衡,从而为零售商提出了一种基于智能电网DSM实时定价的新型博弈决策机制,既为零售商提供了一种最优采购和定价机制,也通过实时定价为不同类型用户提供电力消费的不同最优反应模式.数值仿真表明了所提出的机制的有效性及系统参数变化对决策的影响. 展开更多
关键词 智能电网 实时定价 需求侧管理(DSM) STACKELBERG博弈 子博弈精炼纳什均衡
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需求侧实时电价下供电商购售电风险决策 被引量:34
10
作者 张钦 王锡凡 王建学 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期22-27,43,共7页
实施需求侧实时电价(RTP)让供电商可以将电价风险有效地转移给用户,但供电商提供给用户的RTP套期保值合同也给其购售电风险管理带来了新的挑战。文中对RTP下供电商在购售电市场的成本、收入与风险进行了综合分析。购电侧重点考虑了日前... 实施需求侧实时电价(RTP)让供电商可以将电价风险有效地转移给用户,但供电商提供给用户的RTP套期保值合同也给其购售电风险管理带来了新的挑战。文中对RTP下供电商在购售电市场的成本、收入与风险进行了综合分析。购电侧重点考虑了日前市场和普通/分段双边合同,售电侧考虑了基本RTP合同与各类RTP套期保值合同。基于条件风险价值(CVaR)法,以供电商购售电效用最大化为目标,建立了不同风险喜好供电商的最优购电组合决策模型。算例仿真验证了所述方法的有效性,它有利于供电商协调RTP下购售电交易的利润与风险。 展开更多
关键词 电力市场 需求响应 实时电价 风险管理 双边合同 套期保值合同
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基于区块链的虚拟电厂模型研究 被引量:30
11
作者 邵炜晖 许维胜 +2 位作者 徐志宇 王宁 农静 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期25-31,共7页
新能源技术和互联网技术推动了电力系统由智能电网向能源互联网进化,未来能源互联网将以分布式能源作为主要的一次能源。虚拟电厂技术能够聚合分布式能源并建立虚拟电力资源交易,逐步成为分布式能源高渗透情况下的核心并网技术。针对以... 新能源技术和互联网技术推动了电力系统由智能电网向能源互联网进化,未来能源互联网将以分布式能源作为主要的一次能源。虚拟电厂技术能够聚合分布式能源并建立虚拟电力资源交易,逐步成为分布式能源高渗透情况下的核心并网技术。针对以实时电价为驱动的未来能源互联网,结合区块链这一安全、透明、去中心化的分布式计算范式,建立基于区块链的虚拟电厂模型,通过区块链的激励机制将虚拟电厂协调控制手段和分布式能源独立并网行为有机联动,从而实现高效的分布式调度计算。仿真实验表明,所提模型满足能源互联网中分布式能源高渗透率、高自由度、高交易频率、高响应速度的并网需求。 展开更多
关键词 区块链 能源互联网 虚拟电厂 实时电价 分布式计算
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需求侧实时电价下用户购电风险决策 被引量:27
12
作者 张钦 王锡凡 +1 位作者 王秀丽 王建学 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第13期16-20,66,共6页
需求侧实时电价(RTP)是电力市场下需求响应的重要手段之一。作为一种理想的需求侧电价机制,通过结合与RTP相关的各类套期保值合同,RTP的价格波动风险可以在市场参与者之间合理分摊。基于各国开展RTP的研究与实践,结合随机电价模型,利用M... 需求侧实时电价(RTP)是电力市场下需求响应的重要手段之一。作为一种理想的需求侧电价机制,通过结合与RTP相关的各类套期保值合同,RTP的价格波动风险可以在市场参与者之间合理分摊。基于各国开展RTP的研究与实践,结合随机电价模型,利用Monte-Carlo模拟法对与RTP相关的各类套期保值合同进行定价。在确定了合同价格后,基于条件风险价值(CVaR)法,以用户购电效用最大化为目标,建立了不同风险喜好的用户选择负荷最优套期保值比例的决策模型。最后通过算例仿真验证了所述方法的有效性,它有利于用户有选择性地规避RTP的价格风险,实现了供电公司与用户之间的良好互动。 展开更多
关键词 电力市场 需求响应 实时电价 套期保值合同 风险管理
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考虑用电量不确定性的智能电网实时定价策略 被引量:28
13
作者 张莉 高岩 +1 位作者 朱红波 刘松涛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期3622-3631,共10页
实时定价是调节电力供需平衡的理想定价机制,是智能电网发展中需要研究的关键问题之一。以用户总效用最大、供电商成本最小为目标,研究实时定价策略。考虑用户配有新能源发电,并对电器进行分类。在用户用电量具有不确定性的情况下,利用... 实时定价是调节电力供需平衡的理想定价机制,是智能电网发展中需要研究的关键问题之一。以用户总效用最大、供电商成本最小为目标,研究实时定价策略。考虑用户配有新能源发电,并对电器进行分类。在用户用电量具有不确定性的情况下,利用相邻时段用电量之间的联系,给出一个多时段的社会福利期望最大化模型。首先对目标函数进行转换,将研究的不确定问题转化为确定的非光滑优化;其次经过对约束条件的光滑化后,利用对偶分布式方法对问题进行求解,得到实时电价;最后通过数值仿真验证了模型的合理性和算法的有效性。 展开更多
关键词 智能电网 实时定价 新能源发电 优化 光滑化技术
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智能电网实时电价社会福利最大化模型的研究 被引量:27
14
作者 高岩 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第10期201-209,共9页
社会福利最大化模型及其推广、改进的模型是目前智能电网实时定价的有效方法之一。通过计算社会福利最大化模型的拉格朗日乘子,即影子价格,确定电力电价。本文对社会福利最大化中供电量下限(即最小发电量)在模型中的作用进行了研究,在... 社会福利最大化模型及其推广、改进的模型是目前智能电网实时定价的有效方法之一。通过计算社会福利最大化模型的拉格朗日乘子,即影子价格,确定电力电价。本文对社会福利最大化中供电量下限(即最小发电量)在模型中的作用进行了研究,在一个符合通常实际情况的假设下,得到了去掉供电量下限的等价模型。所获得的模型减少了一个区间约束和一个变量。最后说明了简化的模型仍然适用于目前使用的在线对偶方法求解。 展开更多
关键词 智能电网 实时定价 社会福利最大化 影子价格 优化
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面向智慧城市的快充负荷充电服务费制定策略 被引量:27
15
作者 徐诗鸿 张宏志 +7 位作者 石栋 郭旭升 林湘宁 李正天 侯慧 苏舒 随权 汪致洵 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期3187-3200,共14页
相比电动汽车(electricvehicle,EV)慢充用户,大规模、随机快充负荷的接入将会带来更加严重的电网安全运行问题。从整体社会经济效益最大化的角度出发,仅单纯从电网侧增加基础设施建设并非最佳解决之道,有必要从用户角度研究有效的调度... 相比电动汽车(electricvehicle,EV)慢充用户,大规模、随机快充负荷的接入将会带来更加严重的电网安全运行问题。从整体社会经济效益最大化的角度出发,仅单纯从电网侧增加基础设施建设并非最佳解决之道,有必要从用户角度研究有效的调度策略对电动汽车的快充行为进行引导。为此,基于未来智慧城市的场景下,提出了基于节点关键度的配网供电电压偏差指标(voltage deviation index based on node importance,VDINI)的概念,指出动态调整快充站充电服务费的手段,分析电动汽车用户对于快充站选择行为的影响因素,建立电动汽车用户基于自身效益的充电位置决策模型,从而说明通过调整各充电服务费的来对快充行为进行引导的可行性。在此基础上,根据需要满足的各种约束条件,制定各快充站快充服务费的求解流程,在保证充电站效益不变的同时,将电动汽车合理地引导至各个快充站,均衡区域内的充电负荷,实现空间上的有序快充,改善了配网的电能质量。算例仿真验证了所提充电服务费制定方法的合理性以及快充负荷引导策略的优越性。 展开更多
关键词 电动汽车 实时定价 有序快充 配网质量 行为特性 空间调度
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具有电力需求预测更新的智能电网实时定价机制 被引量:25
16
作者 代业明 高红伟 +1 位作者 高岩 袁光辉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期58-63,共6页
智能电网环境下,基于需求侧管理的电力需求实时预测和定价机制对于维持电力供需平衡,削峰填谷至关重要。文中引入贝叶斯信息更新方法对智能电网中用户电力需求信息进行实时预测更新,然后将售电商与用户之间的实时电价与电力需求策略互... 智能电网环境下,基于需求侧管理的电力需求实时预测和定价机制对于维持电力供需平衡,削峰填谷至关重要。文中引入贝叶斯信息更新方法对智能电网中用户电力需求信息进行实时预测更新,然后将售电商与用户之间的实时电价与电力需求策略互动行为生成一主多从博弈模型并进行均衡分析。通过数值仿真分析,在与无电力需求预测更新下的智能电网实时定价机制对比以后,发现所提出的具有电力需求预测更新的实时定价机制可以提高用户用电满意度和参与需求侧管理的积极性,同时也增加了售电商利润。 展开更多
关键词 智能电网 需求侧管理 实时定价 主从博弈 贝叶斯更新
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改进神经网络算法的智能电网短期负荷预测 被引量:24
17
作者 韦琦 杨明 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第4期65-69,共5页
为了提高短期电力负荷预测的精度,提出了一种考虑实时电价短期符合预测。首先,参考了多方面的因素比如节假日、温度等等建立了模型。其次,主成分分析主要运用了降低维数的原理,而且降低维数后的矩阵也包含了原矩阵的信息。再次,由于神... 为了提高短期电力负荷预测的精度,提出了一种考虑实时电价短期符合预测。首先,参考了多方面的因素比如节假日、温度等等建立了模型。其次,主成分分析主要运用了降低维数的原理,而且降低维数后的矩阵也包含了原矩阵的信息。再次,由于神经网络算法在运算过程中容易陷入局部极小点,这样就选择了运用遗传算法对其进行优化,去除其这个缺点。最后,通过Matlab仿真训练得到预测结果。实验说明,该方法利用神经网络的高度非线性的优点以及遗传算法对神经网络进行了优化和PCA降维原理得到最终预测结果。通过实验例证,该方法具有更高的负荷预测精度。 展开更多
关键词 实时电价 主成分分析 遗传算法 BP神经网络 短期负荷预测
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基于微电网的需求响应优化策略 被引量:23
18
作者 陈冉 杨超 +2 位作者 沈冰 任波 陆伟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期124-130,共7页
新能源微电网的广泛接入对电网的需求响应提出了更高的要求。在需求响应系统中引入微电网作为参与因素,设计了基于微电网的需求响应系统的原理架构,提出了基于微电网的需求响应建模原则与方法。在此基础上,分别建立了基于微电网的分时... 新能源微电网的广泛接入对电网的需求响应提出了更高的要求。在需求响应系统中引入微电网作为参与因素,设计了基于微电网的需求响应系统的原理架构,提出了基于微电网的需求响应建模原则与方法。在此基础上,分别建立了基于微电网的分时电价和实时电价两种模式下需求响应优化策略。以上海某地电力需求响应系统为例,针对包含微电网的需求响应特性,仿真验证了分时电价和实时电价两种模式的需求响应优化效果。 展开更多
关键词 需求响应 微电网 实时电价 分时电价 优化策略
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基于区块链的电网实时定价混合博弈研究 被引量:21
19
作者 李军祥 周继儒 何建佳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期4183-4191,共9页
区块链作为一种去中心化的数据库技术可有效实现电网数据的分布式信息交互和共同维护。在对基于区块链的电力系统的混合博弈架构进行分析的基础上,改进了用户用电的效用函数,构建了内嵌供电商合作博弈的供需双方主从博弈模型。仿真结果... 区块链作为一种去中心化的数据库技术可有效实现电网数据的分布式信息交互和共同维护。在对基于区块链的电力系统的混合博弈架构进行分析的基础上,改进了用户用电的效用函数,构建了内嵌供电商合作博弈的供需双方主从博弈模型。仿真结果表明,区块链去中心化的特点可将分散的供电商整合为一个供电合作联盟,有效地提高了微网可再生能源的利用率。同时,用户也作为独立节点参与到电网决策中,区块链交易平台信息的公开透明可提高用户用电决策的精准性和用电福利。基于区块链的电网实时定价混合博弈可有效实现电力的供需平衡,增加供需两侧的福利,提高可再生能源的利用率。 展开更多
关键词 微网 可再生能源 区块链 混合博弈 实时定价
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基于需求响应的智能电网实时电价谈判模型 被引量:21
20
作者 代业明 高岩 +1 位作者 高红伟 金锋 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第3期102-110,共7页
智能电网环境下的电力市场中,通过运用鲁宾斯坦的讨价还价思想,构造电力零售商与大用户间直接购买电力的短期实时定价谈判博弈模型。研究在电力零售商和大用户之间合同电量确定,但价格不确定的实时双边合同谈判过程,并对模型进行求解和... 智能电网环境下的电力市场中,通过运用鲁宾斯坦的讨价还价思想,构造电力零售商与大用户间直接购买电力的短期实时定价谈判博弈模型。研究在电力零售商和大用户之间合同电量确定,但价格不确定的实时双边合同谈判过程,并对模型进行求解和分析,得到电力零售商和大用户能达成短期实时协议主要取决于双方谈判成本及各自对对方关于实时电力价格的预期估计。仿真模拟结果验证了分析结果的正确性并提供了谈判成功相应的参数选择范围。 展开更多
关键词 智能电网 实时电价 博弈 讨价还价
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