-
题名基于电力大数据的大气污染物实时排放总量测算研究
被引量：1
- 1
-
-
作者
奚增辉
王卫斌
洪祎祺
姚嵘
屈志坚
-
机构
国网上海市电力公司
-
出处
《环境科学与管理》
CAS
2022年第5期77-81,共5页
-
文摘
研究基于电力大数据的大气污染物实时排放总量测算方法,利用大气污染物实时排放结果为环境污染的监测与预警提供数据支持。依据企业的一次能源投入量获取企业大气污染物排放量,采用智能电表采集企业用电大数据,将企业污染物排放结果与用电数据结合获取企业污染排放系数,依据企业污染排放系数获取大气污染物实时排放总量测算结果。选取某区域作为研究对象,实验结果表明,该方法可以利用电力数据测算不同行业的大气污染物排放总量,便于针对大气污染物排放总量测算结果提供环境治理依据,是大数据技术在污染防治领域中的重要应用。
-
关键词
电力大数据
大气污染物
实时排放
总量测算
污染排放系数
-
Keywords
electricity big data
air pollutants
real-time emissions
total calculation
pollution emission factors
-
分类号
X51
[环境科学与工程—环境工程]
-
-
题名基于随机森林的大气污染物实时排放总量估计研究
- 2
-
-
作者
翟秀英
-
机构
菏泽市生态环境局东明县分局
-
出处
《环境科学与管理》
CAS
2024年第4期71-75,共5页
-
文摘
为了提高大气污染物实时排放总量估计方法的估计效果,设计基于随机森林的大气污染物实时排放总量估计方法。为保证提高数据的质量,分别对数据进行数据清洗、降噪处理和标准化计算。根据不同数据的属性,提取数据的气象特征、时间特征和地形特征。利用随机森林算法,对提取的数据特征进行回归处理,从而生成大气污染物实时排放估计模型。对大气污染物排放量进行预测,并对其进行增量处理,计算相应的预测误差,实现对大气污染物实时排放量的估计。测试结果表明,和对比方法相比,设计方法估计误差平均值为4.21 mg/m^(3),估计效果较好。
-
关键词
随机森林
大气污染物
实时排放总量
估计方法
方法设计
-
Keywords
random forest
atmospheric pollutants
real time total emissions
estimation method
method design
-
分类号
X51
[环境科学与工程—环境工程]
-
