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我国房地产市场与股票市场周期波动的关联性探讨 被引量：21
1
作者 徐国祥 王芳 《经济管理》 CSSCI 北大核心 2012年第2期133-141,共9页
本文在对周期波动理论和国内外相关文献进行叙述的基础上,采用频域的交叉谱分析法对1998年1月～2010年12月我国房地产实体经济与股票市场周期波动及其关联性进行了实证研究。研究表明,自1998年1月以来,我国房地产实体经济与股票市场和... 本文在对周期波动理论和国内外相关文献进行叙述的基础上,采用频域的交叉谱分析法对1998年1月～2010年12月我国房地产实体经济与股票市场周期波动及其关联性进行了实证研究。研究表明,自1998年1月以来,我国房地产实体经济与股票市场和房地产股票市场都存在着39个月和26个月的耦合周期,且在39个月的耦合周期时,三个市场都同步完成一个周期波动,而在26个月的耦合周期时,股票市场领先于房地产实体经济3个月,房地产股票市场要领先于房地产实体经济4个月。最后,本文又用Granger因果检验法对两者之间的领先滞后关系进行定性检验,用时差相关系数法对两者之间的领先滞后时期数进行定量检验,检验结果与谱分析结果完全吻合,说明模型和参数是稳定的。 展开更多
关键词 房地产市场 股票市场 周期波动 谱分析
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房地产周期波动及价格趋势分析与预测 被引量：11
2
作者 祁神军 万清 +1 位作者 张云波 毛茂松 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2011年第2期288-291,共4页
采用K线理论及工具,剖析房地产周期波动机理,并以月为周期绘制厦门市整体区域和分区房地产市场K线图,结合厦门市房地产经济特征以及宏观经济形势及政策,对厦门市房地产周期波动进行预测和判断。实验结果表明,基于K线理论的房地产周期分... 采用K线理论及工具,剖析房地产周期波动机理,并以月为周期绘制厦门市整体区域和分区房地产市场K线图,结合厦门市房地产经济特征以及宏观经济形势及政策,对厦门市房地产周期波动进行预测和判断。实验结果表明,基于K线理论的房地产周期分析是一种有效的研究手段,能够反映房地产周期波动的特征及趋势,是一种值得推广的研究方法。 展开更多
关键词 K线理论 房地产周期波动 价格趋势预测
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我国房地产信贷调控对房地产周期的影响分析 被引量：4
3
作者 杨正东 《区域金融研究》 2011年第11期6-11,共6页
本文研究房地产周期波动的成因中发现我国历史上有些房地产信贷调控助推了我国房地产周期波动,而对投资性购房实施的逆周期房地产信贷调控平缓了房地产周期波动。通过进一步计量分析房地产信贷与房地产周期的关系,得出我国房地产信贷政... 本文研究房地产周期波动的成因中发现我国历史上有些房地产信贷调控助推了我国房地产周期波动,而对投资性购房实施的逆周期房地产信贷调控平缓了房地产周期波动。通过进一步计量分析房地产信贷与房地产周期的关系,得出我国房地产信贷政策与房地产周期之间的相关结论。最后提出建立逆周期房地产信贷调控机制来熨平房地产周期波动的政策建议。 展开更多
关键词 房地产 周期波动 信贷调控
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基于房地产市场周期波动的土地供应时机研究 被引量：5
4
作者 李忻忻 陈立文 夏铮 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期81-85,共5页
利用BP神经网络和Matlab软件建立了房地产价格和土地供应量等相关指标之间的关系.通过分析不同土地供应时间对房价的影响,运用随机事件序列模型对土地供应时机进行调整.根据房地产商品的特点,确定了合适的土地供应时机,即提前3年采取调... 利用BP神经网络和Matlab软件建立了房地产价格和土地供应量等相关指标之间的关系.通过分析不同土地供应时间对房价的影响,运用随机事件序列模型对土地供应时机进行调整.根据房地产商品的特点,确定了合适的土地供应时机,即提前3年采取调整措施,使房地产市场周期波动幅度得到大幅度的降低;并提出了控制房地产市场波动幅度的土地供应政策. 展开更多
关键词 房地产市场 周期波动 土地供应时机 BP神经网络 随机事件序列模型
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沈阳市房地产市场波动状况分析 被引量：1
5
作者 孔凡文 郑文博 于文汇 《建筑经济》 北大核心 2012年第7期79-82,共4页
阐述房地产市场波动的涵义,将房地产市场波动分为长期波动、随机波动、季节波动及周期波动;针对沈阳市房地产市场,运用时间序列分解模型,剔除长期波动和随机波动,掌握季节波动和周期波动规律;得出了沈阳市房地产市场季节波动因子,并推... 阐述房地产市场波动的涵义,将房地产市场波动分为长期波动、随机波动、季节波动及周期波动;针对沈阳市房地产市场,运用时间序列分解模型,剔除长期波动和随机波动,掌握季节波动和周期波动规律;得出了沈阳市房地产市场季节波动因子,并推断沈阳市场地产市场的周期波动规律。 展开更多
关键词 房地产市场波动 时间序列 周期波动 季节波动
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城市信息化与房地产周期波动关系研究 被引量：1
6
作者 王帅 韩强 王少博 《价值工程》 2017年第17期31-33,共3页
房地产业作为二十一世纪一个充满挑战的领域,有着强烈的吸引力。但是房地产市场具有明显的周期波动,给投资决策埋下风险。文章收集了房地产周期波动指标和城市信息化水平指标相关数据,运用SPSS软件通过对房地产周期波动指标与城市信息... 房地产业作为二十一世纪一个充满挑战的领域,有着强烈的吸引力。但是房地产市场具有明显的周期波动,给投资决策埋下风险。文章收集了房地产周期波动指标和城市信息化水平指标相关数据,运用SPSS软件通过对房地产周期波动指标与城市信息化指标的相关性分析,揭示二者间的潜在关系,提出加强城市信息化建设将有助于房地产周期波动趋于稳定。 展开更多
关键词 城市信息化 房地产周期波动 相关性分析
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货币政策与房地产市场周期的非对称研究
7
作者 李美玲 何鑫 《山西建筑》 2016年第14期196-197,共2页
采用时间序列分析方法中的谱分析,对中国货币政策及房地产市场的周期波动进行了测定,得出货币政策与房地产市场的周期波动是非对称的结论,并根据我国房地产市场和货币政策的周期波动特征,对政府部门、房地产企业和购房者提出了一些管理... 采用时间序列分析方法中的谱分析,对中国货币政策及房地产市场的周期波动进行了测定,得出货币政策与房地产市场的周期波动是非对称的结论,并根据我国房地产市场和货币政策的周期波动特征,对政府部门、房地产企业和购房者提出了一些管理、投资及消费建议。 展开更多
关键词 货币政策 房地产市场 周期波动 谱分析
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中国房地产周期波动研究——一个基于时序全局主成分方法的分析 被引量：10
8
作者 唐志军 徐会军 巴曙松 《科学决策》 2009年第6期1-9,33,共10页
在现有的关于我国房地产周期波动的研究中,所使用的研究工具大多都不能深入刻画我国房地产的周期波动规律和影响我国房地产周期波动的主成分。为此,我们利用时序全局主成分这一新方法,研究了自1998年—2008年我国房地产周期波动情况及... 在现有的关于我国房地产周期波动的研究中,所使用的研究工具大多都不能深入刻画我国房地产的周期波动规律和影响我国房地产周期波动的主成分。为此,我们利用时序全局主成分这一新方法,研究了自1998年—2008年我国房地产周期波动情况及其主成分。我们发现,自1998年第四季度至2008年第3季度,我国房地产增长周期大概经历了两个完整的周期,他们分别是1999年1季度到2003年4季度,2004年1季度到2007年4季度,2008年开始我国房地产进入了向下调整的过程中。从主成分的综合影响度来看,对房地产业增长率影响较大的因素依次是:完成开发投资额增长率、施工面积增长率、空置面积增长率、人均收入水平增长率、GDP增长率、消费水平增长率、销售价格增长率、建筑贷款增长率、广义货币供应M2增长率。而其他因素的增长率对房地产业的综合影响较小。 展开更多
关键词 房地产 周期波动 时序全局主成分方法
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天津市房地产周期波动实证研究 被引量：2
9
作者 孙维丰 张飞 +1 位作者 章静敏 李风华 《河北工业大学学报》 CAS 北大核心 2009年第6期93-97,共5页
房地产业在天津市经济发展中起着重要的作用,掌握房地产市场发展规律,分析房地产周期波动情况,对于天津房地产业有很重要的现实意义.本文在收集天津市房地产业发展相关数据的基础上,从实证角度出发,采用单指标、合成指数和扩散指数3种... 房地产业在天津市经济发展中起着重要的作用,掌握房地产市场发展规律,分析房地产周期波动情况,对于天津房地产业有很重要的现实意义.本文在收集天津市房地产业发展相关数据的基础上,从实证角度出发,采用单指标、合成指数和扩散指数3种研究方法,全面研究天津房地产业近年来的波动趋势,发现其中规律性,进行了周期划分,得出天津市房地产业每3年完成一次完整发展周期的结论.结论可为房地产开发投资者、个人住房投资者、政府部门提供决策参考和建议. 展开更多
关键词 天津市房地产 周期波动 实证研究
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房地产公司应对房地产周期策略研究
10
作者 李丽红 《价值工程》 2011年第9期167-167,共1页
本文经过阐述房地产市场的周期波动特点,针对房地产企业如何通过资本动作、土地储备、业务组合的经营策略应对房地产市场的周期性波动规律进行探讨。
关键词 房地产市场 企业 周期波动 策略
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