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两种生产工艺藤椒油产品挥发性成分对比分析
被引量:
8
1
作者
胡强
王延云
+2 位作者
王燕
廖化针
韩卓涛
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2019年第13期215-220,共6页
采用顶空-气相色谱-质谱法对两种生产工艺藤椒油产品的挥发性成分进行分析,并结合NIST14质谱数据库检索定性,峰面积归一法定量。结果显示:传统油浸法和超临界CO2萃取法藤椒油产品中共鉴定出33种挥发性成分,共有的挥发性成分有16种,主要...
采用顶空-气相色谱-质谱法对两种生产工艺藤椒油产品的挥发性成分进行分析,并结合NIST14质谱数据库检索定性,峰面积归一法定量。结果显示:传统油浸法和超临界CO2萃取法藤椒油产品中共鉴定出33种挥发性成分,共有的挥发性成分有16种,主要的挥发性成分(相对含量≥4.5%)有4种(右旋萜二烯、芳樟醇、桧烯和月桂烯);传统油浸法特有的挥发性成分有6种(β-榄香烯、1-石竹烯、大根香叶烯、α-石竹烯、辛醛和癸醛),超临界CO2萃取法特有的挥发性成分有11种(3-甲基-2-丁烯腈、5-氰基-1-戊烯、左旋-β-蒎烯、α-松油烯、反式-β-罗勒烯、3,3-二甲基己醇、乙酸-4-松油烯醇酯、苯乙酸甲酯、(E,E)-2,4-己二烯醛、(+)-香茅醛和1-甲基-异己酸)。烯类和醇类化合物是藤椒油产品挥发性成分的主要种类,但其相对含量存在差异;超临界CO2萃取法藤椒油产品的挥发性成分中含有微量的酸类化合物(1-甲基-异己酸)。该研究结果可为改善生产加工工艺和提高藤椒油产品品质提供理论依据。
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关键词
藤椒油产品
顶空-气相色谱-质谱法(HS-GC-MS)
挥发性成分
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职称材料
近红外光谱结合改进鲸鱼算法优化模型BAS-WOA-SVR检测藤椒油掺伪
被引量:
2
2
作者
许素安
王家祥
刘勇
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期569-576,共8页
鉴于藤椒油市场良莠不齐,以近红外光谱技术为基础,藤椒油为研究对象,展开对藤椒油掺伪检测研究。首先将纯藤椒油作为基底油,按比例配置掺入大豆油、玉米油、葵花籽油得到油样,采集藤椒油掺伪样品的近红外光谱数据;光谱数据经归一化处理...
鉴于藤椒油市场良莠不齐,以近红外光谱技术为基础,藤椒油为研究对象,展开对藤椒油掺伪检测研究。首先将纯藤椒油作为基底油,按比例配置掺入大豆油、玉米油、葵花籽油得到油样,采集藤椒油掺伪样品的近红外光谱数据;光谱数据经归一化处理后采用标准正态变换(SNV)、多元散射矫正(MSC)进行预处理,然后采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)进行特征数据提取,组合不同预处理算法与特征数据提取算法,通过支持向量机回归(SVR)建立藤椒油掺伪预测模型。结果表明:MSC-CARS-SVR模型校正集和预测集的决定系数(R^(2))最高,校正集R^(2)达到了0.7561,预测集R^(2)达到0.7052;均方根误差(RMSE)最小,校正集RMSE达到0.743,预测集RMSE达到0.794。为了提高模型的准确性,采用鲸鱼算法(WOA)和改进鲸鱼算法(BAS-WOA)优化SVR模型,改进的鲸鱼算法以每一次鲸鱼群的最优鲸鱼作为当前天牛须的出发位置,分别探索左右须前进,计算前进后的目标函数,如果目标函数优于当前最优鲸鱼的值,则用前进后的天牛位置替换鲸鱼位置,进而实现了天牛须算子对鲸鱼算法的改进。用WOA优化SVR模型,相比之下精度最高的为MSC-CARS-WOA-SVR模型,校正集R^(2)达到0.8591,预测集R^(2)达到0.8216;校正集RMSE降低到了0.374,预测集RMSE降低到0.495。相比于传统的SVR模型精度和性能都有较明显提升。用BAS-WOA优化SVR模型,精度最高的是MSC-CARS-BAS-WOA-SVR模型,校正集R^(2)高达0.9551,预测集R^(2)高达0.9439;校正集RMSE降低到了0.054,预测集RMSE降低到0.081。相比于WOA优化算法,BAS-WOA优化的模型精确度和性能都有了进一步提升,模型预测集R^(2)从0.8216提高到0.9439,预测集RMSE从0.495降低为0.081。鲸鱼算法优化SVR模型容易陷入局部极值和收敛速度问题,改进的鲸鱼算法通过天牛须算法的左右须探寻来改进鲸鱼算法不足,从而提升算法的全�
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关键词
近红外光谱
藤椒油
改进鲸鱼算法(BAS-WOA)
支持向量机回归(SVR)
掺伪
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职称材料
藤椒菜品运用现状与推广途径探究
被引量:
2
3
作者
石自彬
韩雨辰
代应林
《南宁职业技术学院学报》
2018年第3期10-12,共3页
在菜品烹调制作过程中加入藤椒果或藤椒油,成菜具有特殊清香麻的藤椒风味,即是藤椒菜品。藤椒味是新时代川菜常用基础味型之一,藤椒菜品受到消费者普遍喜爱,但藤椒菜品的运用推广还受到诸多条件限制,需要进一步多途径品牌塑造与创新途...
在菜品烹调制作过程中加入藤椒果或藤椒油,成菜具有特殊清香麻的藤椒风味,即是藤椒菜品。藤椒味是新时代川菜常用基础味型之一,藤椒菜品受到消费者普遍喜爱,但藤椒菜品的运用推广还受到诸多条件限制,需要进一步多途径品牌塑造与创新途径推广。
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关键词
藤椒
藤椒油
藤椒菜品
运用
推广
下载PDF
职称材料
藤椒猪肉干工艺的研究
4
作者
朱效兵
付华
+4 位作者
冯佳珺
陈志豪
张宁
张薛咪雪
陈欣茹
《肉类工业》
2022年第8期16-20,共5页
为丰富猪肉干品种、工业化生产提供工艺参数。通过对比不同藤椒油添加时机的评价,在最佳的藤椒油添加时机的基础上选取藤椒油添加量、煮制时间、食盐添加量这三个因素,分别进行单因素试验;根据单因素试验所得结果,选取其中效果较佳的三...
为丰富猪肉干品种、工业化生产提供工艺参数。通过对比不同藤椒油添加时机的评价,在最佳的藤椒油添加时机的基础上选取藤椒油添加量、煮制时间、食盐添加量这三个因素,分别进行单因素试验;根据单因素试验所得结果,选取其中效果较佳的三个试验条件然后进行正交试验,通过研究加工藤椒风味猪肉干的影响因素,来确定其最佳加工工艺参数。试验结果表明,藤椒风味猪肉干所得最佳加工方案为食盐添加量3.0%、藤椒油添加量8%、煮制时间110min。按照此工艺生产出的藤椒猪肉干质地十分均匀,硬度得当,色泽良好,有很好咀嚼感且有一定弹性,香气浓郁,藤椒风味适中,肉香味浓,甜咸适当,可作为休闲食品进一步研究和生产。
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关键词
藤椒油
猪肉干
风味
工艺
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职称材料
敬告读者——《光谱学与光谱分析》已全文上网
5
作者
无
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期576-576,共1页
从2008年第7期开始在《光谱学与光谱分析》网站(www.gpxygpfx.com)“在线期刊”栏内发布《光谱学与光谱分析》期刊全文,读者可方便地免费下载摘要和PDF全文,欢迎浏览、检索本刊当期的全部内容;并陆续刊出自2004年以后出版的各期摘要和PD...
从2008年第7期开始在《光谱学与光谱分析》网站(www.gpxygpfx.com)“在线期刊”栏内发布《光谱学与光谱分析》期刊全文,读者可方便地免费下载摘要和PDF全文,欢迎浏览、检索本刊当期的全部内容;并陆续刊出自2004年以后出版的各期摘要和PDF全文内容。2009年起《光谱学与光谱分析》每期出版日期改为每月1日。
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关键词
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敬告读者
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《光谱学与光谱分析》
.com
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职称材料
题名
两种生产工艺藤椒油产品挥发性成分对比分析
被引量:
8
1
作者
胡强
王延云
王燕
廖化针
韩卓涛
机构
乐山师范学院竹类病虫防控与资源开发四川省重点实验室
乐山师范学院生命科学学院
出处
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2019年第13期215-220,共6页
基金
川菜发展研究中心一般项目(CC16Z15)
四川省教育厅重点项目(17ZA0198)
文摘
采用顶空-气相色谱-质谱法对两种生产工艺藤椒油产品的挥发性成分进行分析,并结合NIST14质谱数据库检索定性,峰面积归一法定量。结果显示:传统油浸法和超临界CO2萃取法藤椒油产品中共鉴定出33种挥发性成分,共有的挥发性成分有16种,主要的挥发性成分(相对含量≥4.5%)有4种(右旋萜二烯、芳樟醇、桧烯和月桂烯);传统油浸法特有的挥发性成分有6种(β-榄香烯、1-石竹烯、大根香叶烯、α-石竹烯、辛醛和癸醛),超临界CO2萃取法特有的挥发性成分有11种(3-甲基-2-丁烯腈、5-氰基-1-戊烯、左旋-β-蒎烯、α-松油烯、反式-β-罗勒烯、3,3-二甲基己醇、乙酸-4-松油烯醇酯、苯乙酸甲酯、(E,E)-2,4-己二烯醛、(+)-香茅醛和1-甲基-异己酸)。烯类和醇类化合物是藤椒油产品挥发性成分的主要种类,但其相对含量存在差异;超临界CO2萃取法藤椒油产品的挥发性成分中含有微量的酸类化合物(1-甲基-异己酸)。该研究结果可为改善生产加工工艺和提高藤椒油产品品质提供理论依据。
关键词
藤椒油产品
顶空-气相色谱-质谱法(HS-GC-MS)
挥发性成分
Keywords
rattan
pepper
oil
headspace-gas
chromatography-mass
spectrometry(
HS-GC-MS)
volatile
components
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
近红外光谱结合改进鲸鱼算法优化模型BAS-WOA-SVR检测藤椒油掺伪
被引量:
2
2
作者
许素安
王家祥
刘勇
机构
中国计量大学机电工程学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期569-576,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51105348)资助。
文摘
鉴于藤椒油市场良莠不齐,以近红外光谱技术为基础,藤椒油为研究对象,展开对藤椒油掺伪检测研究。首先将纯藤椒油作为基底油,按比例配置掺入大豆油、玉米油、葵花籽油得到油样,采集藤椒油掺伪样品的近红外光谱数据;光谱数据经归一化处理后采用标准正态变换(SNV)、多元散射矫正(MSC)进行预处理,然后采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)进行特征数据提取,组合不同预处理算法与特征数据提取算法,通过支持向量机回归(SVR)建立藤椒油掺伪预测模型。结果表明:MSC-CARS-SVR模型校正集和预测集的决定系数(R^(2))最高,校正集R^(2)达到了0.7561,预测集R^(2)达到0.7052;均方根误差(RMSE)最小,校正集RMSE达到0.743,预测集RMSE达到0.794。为了提高模型的准确性,采用鲸鱼算法(WOA)和改进鲸鱼算法(BAS-WOA)优化SVR模型,改进的鲸鱼算法以每一次鲸鱼群的最优鲸鱼作为当前天牛须的出发位置,分别探索左右须前进,计算前进后的目标函数,如果目标函数优于当前最优鲸鱼的值,则用前进后的天牛位置替换鲸鱼位置,进而实现了天牛须算子对鲸鱼算法的改进。用WOA优化SVR模型,相比之下精度最高的为MSC-CARS-WOA-SVR模型,校正集R^(2)达到0.8591,预测集R^(2)达到0.8216;校正集RMSE降低到了0.374,预测集RMSE降低到0.495。相比于传统的SVR模型精度和性能都有较明显提升。用BAS-WOA优化SVR模型,精度最高的是MSC-CARS-BAS-WOA-SVR模型,校正集R^(2)高达0.9551,预测集R^(2)高达0.9439;校正集RMSE降低到了0.054,预测集RMSE降低到0.081。相比于WOA优化算法,BAS-WOA优化的模型精确度和性能都有了进一步提升,模型预测集R^(2)从0.8216提高到0.9439,预测集RMSE从0.495降低为0.081。鲸鱼算法优化SVR模型容易陷入局部极值和收敛速度问题,改进的鲸鱼算法通过天牛须算法的左右须探寻来改进鲸鱼算法不足,从而提升算法的全�
关键词
近红外光谱
藤椒油
改进鲸鱼算法(BAS-WOA)
支持向量机回归(SVR)
掺伪
Keywords
Near-infrared
spectroscopy
rattan
pepper
oil
Improved
whale
optimization
algorithm(BAS-WOA)
Support
vector
machine
regression(SVR)
Adulteration
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
藤椒菜品运用现状与推广途径探究
被引量:
2
3
作者
石自彬
韩雨辰
代应林
机构
重庆商务职业学院餐饮旅游学院
泸州市餐饮行业协会
出处
《南宁职业技术学院学报》
2018年第3期10-12,共3页
基金
泸州市科学技术与知识产权局2016年市级科技规划项目<泸菜烹饪技艺传承创新研究与应用>(2016-S-56)
2016年度重庆商务职业学院校级横向课题<确立藤椒风味为川菜基础味型和藤椒菜品应用推广研究>(2016XJKTYB37)
文摘
在菜品烹调制作过程中加入藤椒果或藤椒油,成菜具有特殊清香麻的藤椒风味,即是藤椒菜品。藤椒味是新时代川菜常用基础味型之一,藤椒菜品受到消费者普遍喜爱,但藤椒菜品的运用推广还受到诸多条件限制,需要进一步多途径品牌塑造与创新途径推广。
关键词
藤椒
藤椒油
藤椒菜品
运用
推广
Keywords
rattan
pepper
rattan
pepper
oil
rattan
pepper
dishes
Serving
Popularization
分类号
TS20 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
藤椒猪肉干工艺的研究
4
作者
朱效兵
付华
冯佳珺
陈志豪
张宁
张薛咪雪
陈欣茹
机构
河套学院
出处
《肉类工业》
2022年第8期16-20,共5页
基金
河套学院自然科学研究一般项目(HYZY201704)。
文摘
为丰富猪肉干品种、工业化生产提供工艺参数。通过对比不同藤椒油添加时机的评价,在最佳的藤椒油添加时机的基础上选取藤椒油添加量、煮制时间、食盐添加量这三个因素,分别进行单因素试验;根据单因素试验所得结果,选取其中效果较佳的三个试验条件然后进行正交试验,通过研究加工藤椒风味猪肉干的影响因素,来确定其最佳加工工艺参数。试验结果表明,藤椒风味猪肉干所得最佳加工方案为食盐添加量3.0%、藤椒油添加量8%、煮制时间110min。按照此工艺生产出的藤椒猪肉干质地十分均匀,硬度得当,色泽良好,有很好咀嚼感且有一定弹性,香气浓郁,藤椒风味适中,肉香味浓,甜咸适当,可作为休闲食品进一步研究和生产。
关键词
藤椒油
猪肉干
风味
工艺
Keywords
rattan
pepper
oil
dried
pork
flavor
technology
分类号
TS251.51 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
敬告读者——《光谱学与光谱分析》已全文上网
5
作者
无
机构
《光谱学与光谱分析》期刊社
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期576-576,共1页
文摘
从2008年第7期开始在《光谱学与光谱分析》网站(www.gpxygpfx.com)“在线期刊”栏内发布《光谱学与光谱分析》期刊全文,读者可方便地免费下载摘要和PDF全文,欢迎浏览、检索本刊当期的全部内容;并陆续刊出自2004年以后出版的各期摘要和PDF全文内容。2009年起《光谱学与光谱分析》每期出版日期改为每月1日。
关键词
免费下载
敬告读者
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全文上网
在线期刊
检索
《光谱学与光谱分析》
.com
Keywords
Near-infrared
spectroscopy
rattan
pepper
oil
Improved
whale
optimization
algorithm(BAS-WOA)
Support
vector
machine
regression(SVR)
Adulteration
分类号
O65-5 [理学—分析化学]
G23 [理学—化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两种生产工艺藤椒油产品挥发性成分对比分析
胡强
王延云
王燕
廖化针
韩卓涛
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2019
8
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职称材料
2
近红外光谱结合改进鲸鱼算法优化模型BAS-WOA-SVR检测藤椒油掺伪
许素安
王家祥
刘勇
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
3
藤椒菜品运用现状与推广途径探究
石自彬
韩雨辰
代应林
《南宁职业技术学院学报》
2018
2
下载PDF
职称材料
4
藤椒猪肉干工艺的研究
朱效兵
付华
冯佳珺
陈志豪
张宁
张薛咪雪
陈欣茹
《肉类工业》
2022
0
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职称材料
5
敬告读者——《光谱学与光谱分析》已全文上网
无
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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