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题名基于克里格插值法的农用地等别快速预测方法研究
被引量：5
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作者
孙周亭
陈彦清
张超
杨建宇
朱德海
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机构
中国农业大学信息与电气工程学院
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出处
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期278-283,共6页
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基金
国土资源部公益性行业科研项目(201011006)
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文摘
针对传统的新增农用地质量等别评价方法存在周期长、数据采集难、重复性工作量大和土壤熟化周期长等问题,基于空间相关性理论,采用空间插值的方法,以新增农用地自然等别为评价对象,对农用地等别快速评价方法进行研究。并以江苏省宝应县为研究区,选取21个新增农用地等别图斑预测,采用普通克里格法对该研究区60个耕地分等单元的227个采样点进行地统计插值实例分析,对新增农用地自然等别进行预测。结果表明:在21个新增农用地图斑中,有17个图斑等别预测值与真实测量值一致,预测结果精度为81%。因此,该方法为我国农用地等别的动态监测和新增农用地等别快速评价提供了一种方法和科学依据。
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关键词
耕地
新增农用地
等别预测
空间插值
快速评价
宝应县
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Keywords
cu^i~ated land
additional agricultural land
rating predict
spatial interpolation
fast evaluation
boying county
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分类号
TM932
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名电影评分的自编码网络预测研究
被引量：4
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作者
黄幸颖
梁路
滕少华
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机构
广东工业大学计算机学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第9期2035-2038,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61272067
61402118)资助
广东省自然科学基金项目(9451009001002777)资助
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文摘
协同过滤中普遍存在评分矩阵的稀疏性问题,其直接影响评分预测的准确度.部分矩阵填充方法需要利用评分以外的文本信息,存在获取困难的问题.针对电影评分数据冗余且分布不平衡的特点,本文采用自编码网络来提取用户评分的隐含特征.所得特征一方面近似表达了评分信息;另一方面有助于将评分预测问题转换为多分类问题,从而得到解决.在此基础上,通过调整输入节点与隐层节点的连接状态,缓解了稀疏性对评分预测的影响.在Movie Lens数据集上的实验结果表明,本方法取得比SVD更低的MAE值,为处理评分冗余且分布不平衡的稀疏矩阵形成支撑.
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关键词
自编码
协同过滤
评分预测
稀疏性
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Keywords
auto-encoder
collaborative filter
rating predict
sparsity
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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