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基于多元统计分析的不同产地红花椒挥发性成分差异分析
被引量：
21
1
作者
王思思
钟葵
+4 位作者
史波林
汪厚银
张璐璐
刘龙云
赵镭
《中国调味品》
CAS
北大核心
2019年第3期51-56,共6页
采用快速气相电子鼻、气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)结合多元统计方法从挥发性成分的物质构成、模式识别及差异特征方面对我国4大主要产区16个不同产地红花椒进行分析。结果表明4大产区红花椒样品可分为三类,以四川为代表的西南地区为一...
采用快速气相电子鼻、气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)结合多元统计方法从挥发性成分的物质构成、模式识别及差异特征方面对我国4大主要产区16个不同产地红花椒进行分析。结果表明4大产区红花椒样品可分为三类,以四川为代表的西南地区为一类,以陕西、青海、甘肃为代表的西北地区为一类,以河北、山西、山东为代表的华北、华东地区为一类。偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型中的变量重要性因子(VIP)分析结果表明γ-萜品烯、大根香叶烯、α-松油烯、α-依兰油烯、反式-2-蒈烯-4-醇、β-合金欢烯是区分不同产地花椒样品的重要贡献性物质。其中,西南地区红花椒中大根香叶烯、α-依兰油烯、反式-2-蒈烯-4-醇、β-合金欢烯含量相对较高,西北地区红花椒中γ-萜品烯、α-松油烯含量相对较高,华北、华东地区红花椒中6种物质含量均较高。
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关键词
红花椒
挥发性成分
快速气相电子鼻
气相色谱-质谱(GC-MS)
多元统计分析
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职称材料
基于Heracles NEO超快速气相电子鼻的硫熏白芍快速鉴别研究
被引量：
9
2
作者
张玖捌
张伟
+5 位作者
费程浩
苏联麟
毛春芹
王吓长
许金国
陆兔林
《中国中药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第14期3781-3787,共7页
基于当前硫熏白芍检测方法操作繁琐复杂、耗时较长、对技术要求较高等问题,采用Heracles NEO超快速气相电子鼻技术,对硫熏与未硫熏白芍饮片样品进行鉴别研究,以期建立一种硫熏白芍的快速鉴别方法。利用Heracles NEO超快速气相电子鼻对...
基于当前硫熏白芍检测方法操作繁琐复杂、耗时较长、对技术要求较高等问题,采用Heracles NEO超快速气相电子鼻技术,对硫熏与未硫熏白芍饮片样品进行鉴别研究,以期建立一种硫熏白芍的快速鉴别方法。利用Heracles NEO超快速气相电子鼻对硫熏与未硫熏白芍饮片样品进行气味分析,根据获取的气味色谱信息,建立化学计量学模型,运用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)、软独立建模聚类分析(SIMCA)以及偏最小二乘法-判别因子分析(PLS-DA)对所得数据进行处理。同时结合Kovats保留指数以及Arochembase数据库内容,对白芍饮片硫熏前后2类样品的差异化合物进行定性分析。对硫熏与未硫熏白芍饮片样品的气相色谱图进行对比分析,发现白芍饮片硫熏后多处色谱峰峰高均发生明显变化;其中,乙苯因在硫熏过程中发生磺化反应,所产生的色谱峰(8号峰)完全消失,这表明乙苯可能是鉴别硫熏白芍的关键成分;在PCA、DFA、SIMCA和PLS-DA模型中,2类样品明显分为2个不同区域,表明所建模型能够明显区分硫熏与未硫熏白芍饮片。研究结果表明,Heracles NEO超快速气相电子鼻技术能够实现对硫熏白芍的快速鉴别,为硫熏中药饮片的快速鉴别提供了新的方法与思路。
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关键词
白芍
硫熏
快速鉴别
超快速气相电子鼻
原文传递
题名
基于多元统计分析的不同产地红花椒挥发性成分差异分析
被引量：
21
1
作者
王思思
钟葵
史波林
汪厚银
张璐璐
刘龙云
赵镭
机构
西南交通大学生命科学与工程学院
中国标准化研究院食品与农业标准化研究所
出处
《中国调味品》
CAS
北大核心
2019年第3期51-56,共6页
基金
十三五国家重点研发计划项目(2017YFD0400101)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目资助(562018Y-5983)
文摘
采用快速气相电子鼻、气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)结合多元统计方法从挥发性成分的物质构成、模式识别及差异特征方面对我国4大主要产区16个不同产地红花椒进行分析。结果表明4大产区红花椒样品可分为三类,以四川为代表的西南地区为一类,以陕西、青海、甘肃为代表的西北地区为一类,以河北、山西、山东为代表的华北、华东地区为一类。偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型中的变量重要性因子(VIP)分析结果表明γ-萜品烯、大根香叶烯、α-松油烯、α-依兰油烯、反式-2-蒈烯-4-醇、β-合金欢烯是区分不同产地花椒样品的重要贡献性物质。其中,西南地区红花椒中大根香叶烯、α-依兰油烯、反式-2-蒈烯-4-醇、β-合金欢烯含量相对较高,西北地区红花椒中γ-萜品烯、α-松油烯含量相对较高,华北、华东地区红花椒中6种物质含量均较高。
关键词
红花椒
挥发性成分
快速气相电子鼻
气相色谱-质谱(GC-MS)
多元统计分析
Keywords
Zanthoxylum
bungeanum
volatile
components
rapid
gas
-
phase
electronic
nose
gas
chromatography-mass
spectrometry(GC-MS)
multivariate
statistical
analysis
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
基于Heracles NEO超快速气相电子鼻的硫熏白芍快速鉴别研究
被引量：
9
2
作者
张玖捌
张伟
费程浩
苏联麟
毛春芹
王吓长
许金国
陆兔林
机构
南京中医药大学药学院
安徽中医药大学药学院
出处
《中国中药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第14期3781-3787,共7页
基金
国家重点研发计划“中医药现代化研究”专项(2019YFC1711500)
国家重点研发计划项目(2018YFC1707000)。
文摘
基于当前硫熏白芍检测方法操作繁琐复杂、耗时较长、对技术要求较高等问题,采用Heracles NEO超快速气相电子鼻技术,对硫熏与未硫熏白芍饮片样品进行鉴别研究,以期建立一种硫熏白芍的快速鉴别方法。利用Heracles NEO超快速气相电子鼻对硫熏与未硫熏白芍饮片样品进行气味分析,根据获取的气味色谱信息,建立化学计量学模型,运用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)、软独立建模聚类分析(SIMCA)以及偏最小二乘法-判别因子分析(PLS-DA)对所得数据进行处理。同时结合Kovats保留指数以及Arochembase数据库内容,对白芍饮片硫熏前后2类样品的差异化合物进行定性分析。对硫熏与未硫熏白芍饮片样品的气相色谱图进行对比分析,发现白芍饮片硫熏后多处色谱峰峰高均发生明显变化;其中,乙苯因在硫熏过程中发生磺化反应,所产生的色谱峰(8号峰)完全消失,这表明乙苯可能是鉴别硫熏白芍的关键成分;在PCA、DFA、SIMCA和PLS-DA模型中,2类样品明显分为2个不同区域,表明所建模型能够明显区分硫熏与未硫熏白芍饮片。研究结果表明,Heracles NEO超快速气相电子鼻技术能够实现对硫熏白芍的快速鉴别,为硫熏中药饮片的快速鉴别提供了新的方法与思路。
关键词
白芍
硫熏
快速鉴别
超快速气相电子鼻
Keywords
Paeoniae
Radix
Alba
sulfur
fumigation
rapid
identification
ultra-fast
gas
phase
electronic
nose
分类号
R282.5 [医药卫生—中药学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多元统计分析的不同产地红花椒挥发性成分差异分析
王思思
钟葵
史波林
汪厚银
张璐璐
刘龙云
赵镭
《中国调味品》
CAS
北大核心
2019
21
下载PDF
职称材料
2
基于Heracles NEO超快速气相电子鼻的硫熏白芍快速鉴别研究
张玖捌
张伟
费程浩
苏联麟
毛春芹
王吓长
许金国
陆兔林
《中国中药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022
9
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