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题名陆梁油田生产系统腐蚀影响因素的灰关联分析
被引量：7
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作者
郑云萍
舒洁
李蕾
马云
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机构
西南石油大学
中石油青海管道输油处
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出处
《油气储运》
CAS
北大核心
2010年第10期774-775,784,共3页
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文摘
陆梁油田的腐蚀环境恶劣、腐蚀影响因素众多、腐蚀机理复杂,难以准确地建立生产系统腐蚀的数学预测模型。采用室内挂片失重法,选择油田生产系统所处环境温度,油田产出液的pH值、Cl-含量、HCO3-含量、Ca2+含量、Mg2+含量和SO24-含量共7个腐蚀影响因素为子因素,以腐蚀速率为母因素,进行动态腐蚀模拟实验,并应用灰关联理论的分析方法对这7种影响因素进行排序,以确定不同影响因素对陆梁油田油套管用N80钢和地面集输管道用20号低碳钢的腐蚀影响规律。研究分析结果表明:对N80油套管和20号低碳钢集输管道腐蚀影响程度较大的因素依次为环境温度和油田产出液的pH值。
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关键词
陆梁油田
油套管
集输管道
腐蚀
影响因素
灰关联分析
关联度排序
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Keywords
Luliang Oilfield,oil casing,gathering pipeline,corrosion,inflluence factor,grey relational analysis method,rank of relational degree
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分类号
TE985
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名基于灰色关联分析的船舶碰撞人为失误影响因素研究
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作者
葛岩
刘盛
杜冬冬
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机构
武警海警学院航海系
吴淞海事局船舶安全检查中心
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出处
《广州航海学院学报》
2024年第3期13-18,共6页
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文摘
为避免船舶碰撞事故发生,构建由软件、硬件、环境和人组成的模型(Software Hardware Environment Liveware,SHEL),形成避让操纵流程图,设置调查问卷识别出具体的13项人为失误影响因素。基于灰色关联分析法(Grey Relation Analysis,GRA)对各项人为因素与船舶碰撞事故之间的关联度进行分析。结果显示,各项因素与船舶碰撞事故之间的关联度为0.720~0.976,均为重要因素,其中,未保持正规瞭望与发生碰撞之间的关联程度最高。对人为因素与碰撞事故之间的关联度进行排序,得出各因素与碰撞事故发生之间的紧密程度,从而为船舶避碰操纵提供一定的借鉴和参考。
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关键词
船舶碰撞
SHEL模型
人为失误因素
灰色关联分析
关联度排序
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Keywords
ship collision incidents
SHEL model
human error elements
GRA
rank of relational degree
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分类号
U675.96
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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