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题名群车加油系统仿真用BP神经网络模型与算法研究
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作者
郭杨
曾国栋
马振利
黄思宇
刘慧姝
方钢
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机构
陆军勤务学院
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出处
《舰船电子工程》
2024年第11期106-109,共4页
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基金
国家自然科学基金项目“机动输油管线水顶油排空油水混合机理及流动特性研究”(编号:52272338)
重庆市教育委员会科学技术研究计划重大项目“机动输油管线水顶油排空水流携油机理研究”(编号:KJZD-M202212901)资助。
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文摘
为实现随机工况下群车加油系统的仿真,基于改进的BP神经网络提出了一种加油枪流量仿真方法。首先对群车加油性能试验数据进行预处理,并构建样本训练集和测试集。随后,搭建了基于BP神经网络的群车加油系统仿真模型,在模型构建过程中,分析了隐含层神经元个数对模型结果的影响,确定了隐含层神经元个数。并对传统的BP神经网络进行改进,采用LM算法来解决模型收敛问题。最后分析模型预测结果,并与传统算法进行了比较。结果表明,传统BP神经网络的加油量仿真值与实际值平均相对误差为4.97%,改进的BP算法平均相对误差为0.93%,改进的BP神经网络预测精度更高。该方法解决了群车加油系统加油量的仿真问题,可为群车加油系统后续的智能控制提供数据依据。
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关键词
随机工况
改进的BP神经网络
仿真
智能控制
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Keywords
random working conditions
improved BP neural network
simulation
intelligent control
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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