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考虑异质交通流的随机参数优化速度跟驰模型
1
作者
潘义勇
全勇俊
管星宇
《深圳大学学报（理工版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期415-422,共8页
为分析交通流异质性对车辆跟驰行为的影响,基于随机参数线性回归方法改进优化速度函数.根据分位数回归对交通流速度-密度数据进行分类,对每个类别数据进行随机参数线性回归,并得到不同类别的改进优化速度函数与假设检验结果,结合改进的...
为分析交通流异质性对车辆跟驰行为的影响,基于随机参数线性回归方法改进优化速度函数.根据分位数回归对交通流速度-密度数据进行分类,对每个类别数据进行随机参数线性回归,并得到不同类别的改进优化速度函数与假设检验结果,结合改进的优化速度函数和全速度差跟驰模型建立随机优化速度跟驰模型,利用傅里叶变化理论对跟驰模型进行稳定性分析,并搭建环形车道仿真平台对跟驰模型进行数值实验.结果表明,分类处理后的随机参数模型误差较未分类降低28%;随机参数跟驰车队的速度值随着0.5分位点车辆的增多而增大;随机参数跟驰模型车队较固定参数跟驰模型车队更能反映交通流异质性对车队的影响.建立的模型能够提高仿真维度,真实反映交通流的复杂运行状况.
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关键词
交通工程
交通流理论
分位数回归
随机参数线性回归
优化速度函数
跟驰模型
稳定性分析
下载PDF
职称材料
基于随机参数线性回归的交通流速度-密度关系模型研究
被引量：
2
2
作者
管星宇
潘义勇
《森林工程》
北大核心
2021年第5期90-95,共6页
为研究异质性条件下交通流速度-密度关系,本文基于随机参数线性回归建立随机交通流速度-密度关系基本图模型。利用随机参数线性回归对速度-密度关系进行参数拟合,并对随机模型进行参数检验和误差分析,计算结果表明,已提出的Greenshields...
为研究异质性条件下交通流速度-密度关系,本文基于随机参数线性回归建立随机交通流速度-密度关系基本图模型。利用随机参数线性回归对速度-密度关系进行参数拟合,并对随机模型进行参数检验和误差分析,计算结果表明,已提出的Greenshields、Greenberg、Underwood和Northwestern随机参数模型能反映交通流异质性对速度和密度关系的影响,且4个随机参数模型的平均绝对误差较对应的固定参数模型分别降低57.04%、81.30%、74.48%和52.27%。本研究提出的方法可以推广到不同的交通流速度-密度关系基本图模型,体现不同数据集的数据特征,在交通流理论中有非常重要的应用。
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关键词
交通工程
交通流基本图
速度-密度关系
随机参数线性回归
参数拟合
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职称材料
题名
考虑异质交通流的随机参数优化速度跟驰模型
1
作者
潘义勇
全勇俊
管星宇
机构
南京林业大学汽车与交通工程学院
出处
《深圳大学学报（理工版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期415-422,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51508280)
南京林业大学高学历人才基金资助项目(GXL2014031)。
文摘
为分析交通流异质性对车辆跟驰行为的影响,基于随机参数线性回归方法改进优化速度函数.根据分位数回归对交通流速度-密度数据进行分类,对每个类别数据进行随机参数线性回归,并得到不同类别的改进优化速度函数与假设检验结果,结合改进的优化速度函数和全速度差跟驰模型建立随机优化速度跟驰模型,利用傅里叶变化理论对跟驰模型进行稳定性分析,并搭建环形车道仿真平台对跟驰模型进行数值实验.结果表明,分类处理后的随机参数模型误差较未分类降低28%;随机参数跟驰车队的速度值随着0.5分位点车辆的增多而增大;随机参数跟驰模型车队较固定参数跟驰模型车队更能反映交通流异质性对车队的影响.建立的模型能够提高仿真维度,真实反映交通流的复杂运行状况.
关键词
交通工程
交通流理论
分位数回归
随机参数线性回归
优化速度函数
跟驰模型
稳定性分析
Keywords
traffic
engineering
traffic
flow
theory
quantile
regression
random
parameter
linear regression
optimal
velocity
function
car-following
model
stability
analysis
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于随机参数线性回归的交通流速度-密度关系模型研究
被引量：
2
2
作者
管星宇
潘义勇
机构
南京林业大学汽车与交通工程学院
出处
《森林工程》
北大核心
2021年第5期90-95,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51508280)
南京林业大学高学历人才基金(GXL201403)。
文摘
为研究异质性条件下交通流速度-密度关系,本文基于随机参数线性回归建立随机交通流速度-密度关系基本图模型。利用随机参数线性回归对速度-密度关系进行参数拟合,并对随机模型进行参数检验和误差分析,计算结果表明,已提出的Greenshields、Greenberg、Underwood和Northwestern随机参数模型能反映交通流异质性对速度和密度关系的影响,且4个随机参数模型的平均绝对误差较对应的固定参数模型分别降低57.04%、81.30%、74.48%和52.27%。本研究提出的方法可以推广到不同的交通流速度-密度关系基本图模型,体现不同数据集的数据特征,在交通流理论中有非常重要的应用。
关键词
交通工程
交通流基本图
速度-密度关系
随机参数线性回归
参数拟合
Keywords
Traffic
engineering
fundamental
diagram
of
traffic
flow
speed-density
relationship
random
-
parameter
linear regression
parameter
fitting
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑异质交通流的随机参数优化速度跟驰模型
潘义勇
全勇俊
管星宇
《深圳大学学报（理工版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于随机参数线性回归的交通流速度-密度关系模型研究
管星宇
潘义勇
《森林工程》
北大核心
2021
2
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职称材料
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