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基于随机森林和气象参数的PM_(2.5)浓度等级预测 被引量：40
1
作者 任才溶 谢刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期213-220,共8页
空气污染不仅危害人类的身心健康,而且还会制约城市的经济发展,其中PM_(2.5)带来的影响尤为突出。为了方便准确地预测出空气中的PM_(2.5)浓度等级,提出了一种基于随机森林的PM_(2.5)浓度等级预测方法,特征因子采用太原市2013年—2017年... 空气污染不仅危害人类的身心健康,而且还会制约城市的经济发展,其中PM_(2.5)带来的影响尤为突出。为了方便准确地预测出空气中的PM_(2.5)浓度等级,提出了一种基于随机森林的PM_(2.5)浓度等级预测方法,特征因子采用太原市2013年—2017年的气象数据、预测站点的PM_(2.5)浓度变化的时间规律以及与周围站点的时空关联性。该方法首先利用K-Means算法对原始气象数据聚类,降低不同分类器之间的相关性,然后利用欠采样方法对数据进行平衡采样,减少类不平衡对分类器性能的影响,最后利用泛化能力好的随机森林构建预测模型。经过真实数据验证,该方法对PM_(2.5)浓度等级预测具有较好的精确度、召回率与F值。 展开更多
关键词 PM2.5 随机森林 气象因子 欠采样 预测
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基于随机森林模型的珠江三角洲30 m格网人口空间化 被引量：40
2
作者 谭敏 刘凯 +2 位作者 柳林 朱远辉 王大山 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期1304-1312,共9页
人口空间化是实现人口统计数据与其他环境资源空间数据融合分析的有效途径。本文选取夜间灯光数据、道路网数据、水域分布数据、建成区数据、数字高程模型和地形坡度数据作为影响珠江三角洲人口分布的变量因子,利用随机森林模型对珠江... 人口空间化是实现人口统计数据与其他环境资源空间数据融合分析的有效途径。本文选取夜间灯光数据、道路网数据、水域分布数据、建成区数据、数字高程模型和地形坡度数据作为影响珠江三角洲人口分布的变量因子,利用随机森林模型对珠江三角洲2010年人口数据进行了30 m格网空间化,并将模拟结果与三个公开数据集作精度对比,最后基于随机森林模型的变量因子重要性分析珠江三角洲人口空间分布的影响因素。结果表明:本文模拟整体精度达到82.32%,均优于World Pop数据集以及中国公里网格人口数据集,接近GPW数据集,而且在人口密度中等区域模拟精度最高;通过对变量因子重要性进行度量,发现夜间灯光强度是珠江三角洲人口分布的最重要指示性指标,到水域的距离、到建成区的距离和路网密度对珠江三角洲人口分布均具有重要作用。利用随机森林模型结合多源信息能够实现高空间分辨率的人口空间化,可为精细化城市管理提供重要数据源,也可为相关政策决策制定提供支持。 展开更多
关键词 人口空间化 随机森林 人口分布 影响因素 珠江三角洲
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河西走廊植被净初级生产力时空变化及其影响因子研究 被引量：23
3
作者 李传华 朱同斌 +5 位作者 周敏 殷欢欢 王玉涛 孙皓 曹红娟 韩海燕 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1931-1943,共13页
干旱半干旱区植被NPP变化对全球碳循环有重要影响,该区域NPP对气候变化的响应表现出较大的时空异质性,其驱动机制并不十分清楚。选择中国河西走廊,利用随机森林算法估算了2002—2018年的NPP,基于偏导数法计算了气候与人类活动对NPP的影... 干旱半干旱区植被NPP变化对全球碳循环有重要影响,该区域NPP对气候变化的响应表现出较大的时空异质性,其驱动机制并不十分清楚。选择中国河西走廊,利用随机森林算法估算了2002—2018年的NPP,基于偏导数法计算了气候与人类活动对NPP的影响。结果表明:(1)随机森林算法能较好的适用于干旱半干旱区NPP估算。(2)2002—2018年间河西走廊年NPP的平均值为153.32 gC m^(-2) a^(-1),总量为37.468 Tg C/a,呈东南向西北递减的分布特征,研究期间NPP呈2.37 gC m^(-2) a^(-1)(P=0.09)增长趋势。(3)河西走廊NPP变化52.51%由气候因子贡献,47.49%由人类活动贡献。(4)在气候变化对NPP的影响中,降水主导了该区72.21%的区域,温度对NPP变化量的贡献占73.71%,前者影响着NPP变化格局,后者主导NPP变化数量。升温和增湿均有利于该区NPP增加,随着西北地区气候暖湿化,河西走廊植被会持续改善,该研究有助于理解干旱半干旱区NPP对气候变化的响应机制,为适应气候变化政策制定提供理论依据。 展开更多
关键词 净初级生产力(NPP) 随机森林 气候变化 影响因子 河西走廊
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考虑冲突的模具生产计划调度系统研究与实现 被引量：12
4
作者 宋宏 薛劲松 +1 位作者 毛宁 伍乃骐 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期15-18,64,共5页
模具作为一种特殊的产品 ,在生产加工过程中经常受随机因素的冲击 ,其计划调度及交货期难以保证 ,关键加工设备利用率低。本文结合模具生产实际 ,重点研究了随机冲突的处理方法与过程 ,给出其生产计划、调度系统的组成与实现 。
关键词 模具 随机因素 冲处理 生产计划 加工过程 计划调度系统
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随机森林算法在产后抑郁风险预测中的应用 被引量：18
5
作者 肖美丽 晏春丽 +6 位作者 付冰 杨淑平 朱姝娟 杨东琪 雷倍美 黄瑞瑞 雷俊 《中南大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1215-1222,共8页
目的:探讨随机森林算法在产后抑郁影响因素的筛选和风险预测中的应用效果。方法:选取2017年6月至2018年6月在湖南省长沙市某三甲医院接受产前检查并在该医院分娩,符合纳入和排除标准的孕早期妇女为研究对象。入组时,使用自编的调查问卷... 目的:探讨随机森林算法在产后抑郁影响因素的筛选和风险预测中的应用效果。方法:选取2017年6月至2018年6月在湖南省长沙市某三甲医院接受产前检查并在该医院分娩,符合纳入和排除标准的孕早期妇女为研究对象。入组时,使用自编的调查问卷、中文版爱丁堡产后抑郁量表(Edinburgh Postnatal Depression Scale,EPDS)调查研究对象的人口经济学、心理社会学、生物学和产科及其他特征;产后4~6周内,采用中文版EPDS进行抑郁评分和自编的产后资料问卷收集分娩和产后资料。采用R软件在训练数据集上建立产后抑郁风险预测的随机森林模型,在验证数据集上采用预测准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和曲线下面积(area under curve,AUC)评价模型的预测效果。结果:共调查406例研究对象,其中150例的EPDS得分≥9,产后抑郁的发生率为36.9%。通过随机森林算法对训练集建立的模型在验证集上验证,得出预测准确度为80.10%,灵敏度为61.40%,特异度为89.10%,阳性预测值为73.00%,阴性预测值为82.80%,AUC值0.833。采用随机森林算法通过变量重要性评分对产后抑郁影响因素的重要程度进行排序,得出排名前10位的重要预测变量为产前抑郁、产后经济担忧程度、产后工作担忧程度、孕早期血清游离三碘甲腺原氨酸、孕晚期高密度脂蛋白、向婴幼儿发脾气、孕早期血清总胆固醇、孕早期三酰甘油、孕晚期血细胞比容和三酰甘油。结论:随机森林算法在产后抑郁的风险预测中具有较大优势,通过综合评价机制能从复杂的多因素中识别出产后抑郁的重要影响因素,并进行定量分析。这对识别产后抑郁关键因素,进行及时、有效干预具有重要意义。 展开更多
关键词 随机森林 产后抑郁 影响因素 风险预测
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基于随机森林的电网实时运行风险评估方法 被引量：14
6
作者 罗艳 肖辅盛 +1 位作者 王庭刚 周智海 《信息技术》 2020年第4期23-26,31,共5页
为解决传统电网实时运行风险评估模型复杂、流程耗时等问题,提出了一种基于随机森林的电网实时运行风险评估方法,通过挖掘电网运行特征实现对运行风险的评估。介绍了随机森林的基本概念和实施要点。结合电网实时运行风险评估问题实际,... 为解决传统电网实时运行风险评估模型复杂、流程耗时等问题,提出了一种基于随机森林的电网实时运行风险评估方法,通过挖掘电网运行特征实现对运行风险的评估。介绍了随机森林的基本概念和实施要点。结合电网实时运行风险评估问题实际,构建了运行风险相关因素库,利用历史数据对随机森林智能体训练,实现了对电网实时运行风险等级的高效辨识。基于我国某省电网实际数据构造算例,通过对过去1年的历史数据挖掘分析,所训练得到的运行风险智能体预测准确率能够达到97%以上,评估耗时在2分钟以内,能有效满足电网实时运行风险评估的要求。 展开更多
关键词 实时运行风险 随机森林 相关因素 智能体 决策树
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结合“珞珈一号”夜间灯光与城市功能分区的广州市碳排放空间分布模拟及其影响因素分析 被引量：12
7
作者 卢奕帆 梁颖然 +3 位作者 卢思言 肖钺 何小钰 林锦耀 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1176-1188,共13页
合理模拟城市内部的碳排放空间分布情况,是制定清晰明确的碳减排政策的重要前提。由于以往相关研究所用数据分辨率较低,且未考虑行业差异,因此所得结果较难精细地反映碳排放空间分布特征。为解决以上不足,本文提出一种更为合理的碳排放... 合理模拟城市内部的碳排放空间分布情况,是制定清晰明确的碳减排政策的重要前提。由于以往相关研究所用数据分辨率较低,且未考虑行业差异,因此所得结果较难精细地反映碳排放空间分布特征。为解决以上不足,本文提出一种更为合理的碳排放空间分布模拟方法。首先利用时间序列法预测2019年广州市各行业碳排放量;然后结合“珞珈一号”夜间灯光及城市功能分区数据,在精细尺度下实现分行业的碳排放空间化;在此基础上进行空间自相关分析,揭示广州市碳排放空间分布规律;最后采用随机森林模型分析影响广州市分行业碳排放的社会经济驱动因素。结果表明:(1)广州市碳排放量在2011年后呈缓慢增长趋势,2019年碳排放量达83.12百万吨,其主要贡献来源为交通行业;(2)与常用的ODIAC(1 km)、EDGAR(10 km)碳排放产品及基于NPP-VIIRS的碳排放空间化结果(500 m)相比,结合高分辨率(130 m)夜间灯光数据以及城市功能分区实现的碳排放空间化结果可以在更精细的尺度上呈现区域内部的空间碳排放差异;(3)广州市碳排放呈显著的全局空间正相关,形成了以第二和第三产业集中区域为依托的高高聚集区;(4)广州市2019年第二产业碳排放的主要影响因素是一般公共预算收入、第二产业GDP、一般公共预算支出、固定资产投资额;第三产业碳排放的主要影响因素是社会消费品零售额、第三产业GDP、各个行政区总GDP以及人口数量。综上,本研究从城市内部行业结构差异出发,结合高分辨率的夜间灯光数据,展现区域内部的碳排放分布格局,所得结果将有利于相关部门制定精准的碳减排和产业优化升级策略。 展开更多
关键词 碳排放 珞珈一号 城市功能分区 空间化 空间自相关 随机森林 影响因素分析 广州市
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基于三阶段DEA模型的区域环境效率测度 被引量：12
8
作者 郭四代 仝梦 +1 位作者 郭杰 韩玥 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第16期89-93,共5页
文章采用三阶段DEA模型评价了相同环境下各区域的环境效率水平、变化趋势及其差异性,探讨了区域环境效率的影响因素,剥离了外部环境因素和随机误差因素的影响,为真实测度环境效率提供了可行的方法。研究结果发现：（1）三阶段DEA模型可... 文章采用三阶段DEA模型评价了相同环境下各区域的环境效率水平、变化趋势及其差异性,探讨了区域环境效率的影响因素,剥离了外部环境因素和随机误差因素的影响,为真实测度环境效率提供了可行的方法。研究结果发现：（1）三阶段DEA模型可有效剔除随机误差因素与外部环境因素对区域环境效率的影响,能客观真实的测度我国各省市的环境效率水平,获得比传统DEA模型更精确的环境效率结果。（2）区域平均环境效率和平均纯技术效率均被低估,环境效率的变化主要是通过环境因素和随机因素对纯技术效率影响引起的。（3）外贸依存度、第二产业增加值占比、城市规模的增加对环境效率的提升产生负影响。（4）规模收益的变动受环境和随机因素的影响较为显著。 展开更多
关键词 真实环境效率 三阶段DEA模型 环境因素 随机因素
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不同储气内压下盐岩地下储气库可靠性分析 被引量：12
9
作者 贾超 张强勇 +3 位作者 刘家涛 沈鑫 李术才 杨春和 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期276-280,285,共6页
目前我国已经开始大规模兴建盐岩能源地下储库群,客观存在的不确定性因素使得盐岩地下储气库不可避免地存在风险,因此开展盐岩地下油气储库风险分析研究具有重要的理论意义和工程应用价值。本文探索基于可靠度的随机力学方法在盐岩地下... 目前我国已经开始大规模兴建盐岩能源地下储库群,客观存在的不确定性因素使得盐岩地下储气库不可避免地存在风险,因此开展盐岩地下油气储库风险分析研究具有重要的理论意义和工程应用价值。本文探索基于可靠度的随机力学方法在盐岩地下储气库工程中的应用,以金坛盐岩地下储气库为研究对象,基于可靠度随机力学分析方法对盐岩地下储气库的可靠性进行分析,建立了盐岩破坏的功能函数,探讨其在不同储气内压下,在材料强度参数为随机的情况下盐腔可靠性的变化规律,经过计算指出储气库薄弱部位,为储库安全运营提供技术依据。 展开更多
关键词 金坛盐岩储气库 可靠度 随机有限元 随机因素 储气内压
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长江上游水库入库流量的中长期预报 被引量：11
10
作者 张轩 张行南 +2 位作者 王高旭 吴巍 许怡 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期131-136,165,共7页
为分析数理统计模型与机器学习模型在中长期径流预报中的特点与适用性,挑选逐步回归与随机森林两种方法构建入库流量中长期预报模型,以气象因子的物理机制为基础,结合单相关系数及随机森林重要性分析识别关键气象因子并输入模型。利用... 为分析数理统计模型与机器学习模型在中长期径流预报中的特点与适用性,挑选逐步回归与随机森林两种方法构建入库流量中长期预报模型,以气象因子的物理机制为基础,结合单相关系数及随机森林重要性分析识别关键气象因子并输入模型。利用长江上游乌东德、瀑布沟两个水库1959—1998年的入库流量训练了模型,并且预测了两个水库1999—2014年的入库流量。结果表明:两种模型的训练效果良好,稳定性强,随机森林的预测结果比逐步回归的精度高,但精度的差距较小;随机森林能减少预测因子值的异常变化带来的拟合误差,但过拟合问题更为明显。 展开更多
关键词 入库流量 中长期预报 逐步回归 随机森林 气象因子 乌东德水库 瀑布沟水库 长江上游
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基于随机森林与Logistic回归的723例慢性心力衰竭合并心房颤动患者心源性死亡中西医预后因素分析 被引量：11
11
作者 孙聪 戴国华 +7 位作者 高武霖 管慧 任丽丽 李润民 刘鑫 李珏 赵泽鹏 付浩然 《北京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期621-629,共9页
目的采用随机森林与Logistic回归相结合的方法分析慢性心力衰竭合并心房颤动患者发生心源性死亡的中西医预后因素。方法运用队列研究方法,选择山东省6家中医院(山东中医药大学附属医院、潍坊市中医院、日照市中医院、淄博市中医院、青... 目的采用随机森林与Logistic回归相结合的方法分析慢性心力衰竭合并心房颤动患者发生心源性死亡的中西医预后因素。方法运用队列研究方法,选择山东省6家中医院(山东中医药大学附属医院、潍坊市中医院、日照市中医院、淄博市中医院、青岛市中医院、济南市中医院)符合研究标准的慢性心力衰竭合并心房颤动患者,收集其入院时基线资料、合并疾病、中医证素、心脏彩超、实验室检查及中西医药物治疗情况的72项原始数据,出院后每6个月随访1次,获得患者心源性死亡的发生情况。按照是否发生心源性死亡将纳入病例分为终点组及非终点组,运用单因素分析筛选出组间差异有统计学意义的变量并依次纳入随机森林模型,将袋外估算误差率最小的变量集作为患者心源性死亡的预后因素,根据平均基尼指数减少量对预后因素进行重要性排序,并进一步运用多因素Logistic回归分析预后因素的作用性质。结果共纳入病例723例,其中发生心源性死亡99例。单因素分析共筛选出25项变量,逐步随机森林模型结果显示纳入变量数为11时模型的袋外估算误差率最小,最终将平均基尼指数减少量排名前11的变量作为心源性死亡的预后因素,依次为心功能分级、主动脉瓣狭窄、抗凝类药物、益气类中药注射剂、心率、胆红素、舒张压、阳虚证、周围血管疾病、降血脂类药物和血浆氨基末端脑利钠肽前体(NT-ProBNP),多因素Logistic回归分析结果显示心功能分级增高(OR=2.204)、合并主动脉瓣狭窄(OR=12.852)、心率增快(OR=1.008)、胆红素增高(OR=1.025)、舒张压增高(OR=1.029)、合并周围血管疾病(OR=8.751)、NT-ProBNP升高(OR=1.922)是患者心源性死亡的西医危险因素,使用抗凝类药物(OR=0.437)、使用降血脂类药物(OR=0.366)是患者心源性死亡的西医保护因素;阳虚证(OR=1.127)是患者心源性死亡的中医危险因� 展开更多
关键词 随机森林 LOGISTIC回归 慢性心力衰竭 心房颤动 预后因素 阳虚证 益气
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农产品价格波动及其随机性因素影响研究 被引量：11
12
作者 郭丹 谭莹 《价格理论与实践》 北大核心 2020年第3期67-70,177,共5页
保障农产品有效供给、稳定农产品价格事关民生。本文利用农产品批发价格指数、食品类居民消费价格指数及不同属性中粮食类、畜肉类、鲜菜类居民消费价格指数的月度数据,构建时变参数向量自回归模型(TVP-VAR),对农产品价格波动及其随机... 保障农产品有效供给、稳定农产品价格事关民生。本文利用农产品批发价格指数、食品类居民消费价格指数及不同属性中粮食类、畜肉类、鲜菜类居民消费价格指数的月度数据,构建时变参数向量自回归模型(TVP-VAR),对农产品价格波动及其随机性因素进行实证分析。结果显示:农产品批发市场是随机性因素冲击的主要环节,随机性因素对不同属性农产品价格水平的冲击存在时变特征,其冲击效应具有较大差异。其中,相较于粮食类,畜肉类与鲜菜类的响应更为迅速且波动剧烈。本文提出建立和完善农产品价格预警机制、强化批发市场信息服务、推进不同属性农产品价格差异化管理等政策建议。 展开更多
关键词 随机性因素 农产品价格水平 农产品批发价格指数 TVP-VAR模型
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应用随机森林分析非吸烟女性肺癌风险因素 被引量：10
13
作者 张雨晴 许宁 +1 位作者 武云云 王强 《环境卫生学杂志》 2022年第2期80-86,共7页
目的应用随机森林探索非吸烟女性肺癌风险因素,为非吸烟女性肺癌的预防提供更多参考。方法 2017年8月—2021年8月,在辽宁、江苏、安徽及青海省,进行以医院为基础的多中心成组病例对照研究,共纳入1 315名研究对象,以三级及三级以上医院... 目的应用随机森林探索非吸烟女性肺癌风险因素,为非吸烟女性肺癌的预防提供更多参考。方法 2017年8月—2021年8月,在辽宁、江苏、安徽及青海省,进行以医院为基础的多中心成组病例对照研究,共纳入1 315名研究对象,以三级及三级以上医院确诊的非吸烟女性肺癌新发病例为病例组(679人),以同家医院就诊或体检的女性非癌症患者或健康女性为对照组(636人),采用以亚洲女性肺癌联盟(FLCCA)和宣威女性肺癌问卷为基础的调查问卷,收集一般人口统计学特征、暴露因素、行为因素、既往史、家族史等数据,利用随机森林模型和多因素Logistic回归分析非吸烟女性肺癌风险因素。结果最终纳入1 294名研究对象,均为女性,病例组(n=668)和对照组(n=626)年龄、民族、文化程度差异无统计学意义(P> 0.05)。经5次重复10折交叉验证,经随机森林分析,被动吸烟、住在地下室或一楼满二十年、住宅附近存在冶炼厂满二十年、慢性支气管炎史、母亲孕期吸烟、一级亲属肺癌家族史、肺炎史、职业辐射暴露满十年、职业农药暴露和其他化学物职业暴露满十年10个因素依次为非吸烟女性肺癌主要危险因素。经Logistic回归分析,被动吸烟、住在地下室或者一楼满二十年及住宅5 km范围内存在冶炼厂满二十年是非吸烟女性肺癌的危险因素,OR(95%CI)值分别为1.42 (1.07~1.89)、1.56 (1.17~2.10)和2.27 (1.19~4.56)。一级亲属家族史、既往肺炎和化学物质职业暴露满十年与非吸烟肺癌风险关联边缘显著(P<0.10)。结论除室内外空气污染外,肺部炎症和化学物质的职业暴露可能也是非吸烟女性肺癌需要关注的风险因子。 展开更多
关键词 非吸烟女性 肺癌 随机森林 风险因素
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考虑舒适温度区间和突变量的月售电量预测线性回归模型 被引量：11
14
作者 薛斌 程超 +2 位作者 欧世其 刘安祥 王顺昌 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期15-20,共6页
常规的月售电量预测线性回归模型存在两点影响预测精度的问题:在考虑温度的影响时忽略了舒适温度区间内不存在采暖和制冷措施的事实;由于随机变动不易量化而忽略了随机变动的影响。为解决上述两点问题,提出两种改进措施:分别选择低温阈... 常规的月售电量预测线性回归模型存在两点影响预测精度的问题:在考虑温度的影响时忽略了舒适温度区间内不存在采暖和制冷措施的事实;由于随机变动不易量化而忽略了随机变动的影响。为解决上述两点问题,提出两种改进措施:分别选择低温阈值温度与高温阈值温度,且仅当实际温度低于低温阈值温度或高于高温阈值温度才产生采暖措施或制冷措施;提出将随机变动量化的方法,并将其量化值作为月售电量影响因素纳入预测模型。常规的月售电量预测线性回归模型经过改进后,能更好地建立温度与月售电量的关系,同时能合理地考虑随机变动对月售电量的影响,有利于提高预测精度。用重庆市铜梁区实际数据仿真分析,验证了两种改进措施的有效性。 展开更多
关键词 月售电量预测 线性回归模型 影响因素 温度 随机变动
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政府主导下应急医疗物资多元化供给的随机微分博弈模型 被引量：6
15
作者 杨曼 刘德海 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1333-1349,共17页
新冠疫情的暴发凸显了应急医疗物资在应对重大突发公共卫生事件中的重要性,但由于应急医疗物资受到生产周期、原料供应以及病毒变异和管控措施等不确定因素的影响导致防疫物资供应具有很强的随机性.本文以疫情内外部随机因素的背景为研... 新冠疫情的暴发凸显了应急医疗物资在应对重大突发公共卫生事件中的重要性,但由于应急医疗物资受到生产周期、原料供应以及病毒变异和管控措施等不确定因素的影响导致防疫物资供应具有很强的随机性.本文以疫情内外部随机因素的背景为研究视角,研究政府主导的多元化物资持续性供给的现实问题,构建突发公共事件政企协同防控随机微分博弈模型,以无政府成本补贴的分散式决策、有政府补贴的分散式决策和集中式决策刻画政府与企业不同的防控策略,讨论了政企达成合作的条件,进一步通过防疫物资供给量的期望值和方差的大小来辨识模型中随机因素干扰的影响.求得三种情形下各自的均衡策略、防疫物资供给量以及系统均衡收益随时间变化的最优轨迹.结果表明,当且仅当收益分配系数处于一定阈值范围内,政企达成集中合作,实现了Pareto最优;政府补贴对企业进行引导是有效的,提高了企业防控努力以及双方收益,缓解了无政府补贴决策的双重边际效应;在集中决策下,防疫物资供给量的期望值和方差均最高,即较高的收益需要承担更大的风险;当随机干扰强度增大时,系统收益波动幅度越剧烈,因此,对于不同风险偏好的主体而言,会产生偏好不同的合作模式,即风险偏好的企业选择合作模式,而风险厌恶的企业更倾向于其余两种分散模式. 展开更多
关键词 应急医疗物资 随机微分博弈 供给模式 协同防控 随机因素
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西南近50年实际蒸散发反演及其时空演变 被引量：10
16
作者 李汇文 王世杰 +4 位作者 白晓永 唐红 操玥 王明明 吴路华 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第24期8835-8848,共14页
利用CRU 4.0及GLDAS Noah 2.1数据集,采用随机森林算法对1966年至2016年中国西南陆面月尺度实际蒸散发(ETa)进行逐像元反演,结合袋外误差均方值(MSEOOB)、解释方差百分数(PVE)和均方根误差(RMSE)评价模型以及与其他典型数据集对比的方... 利用CRU 4.0及GLDAS Noah 2.1数据集,采用随机森林算法对1966年至2016年中国西南陆面月尺度实际蒸散发(ETa)进行逐像元反演,结合袋外误差均方值(MSEOOB)、解释方差百分数(PVE)和均方根误差(RMSE)评价模型以及与其他典型数据集对比的方法对模型和反演结果进行精度评价,在对中国西南ETa的空间格局及时空演变特征进行分析的基础上,利用因子置换重要性评价模型(PIM)对特征因子进行重要性评价。结果表明:(1) MSEOOB均值为4.14,标准偏差仅为3.73,PVE均值为99.36%,标准偏差仅为0.33,模型基于2000年至2016年月尺度拟合结果的RMSE均值仅为1.04 mm/月,标准偏差为0.52,反演结果与GLDAS 2.1、2.0及MOD16数据的R2分别为0.99、0.89、0.95,总体而言模型及拟合结果可信度和精度较高;(2)西南地区ETa整体上表现出随着纬度的降低而增加的特征,从西北高原地区向东南沿海区域逐步增加,不同季节上西南的ETa空间分布差异较为明显,从春季到夏季先呈现出由东南向西北逐步增加的态势,夏季到冬季则呈现出从西北向东南减弱的特征,在每年的7、8月份左右各区域的ETa达到最大值,在1、2月份左右为最低值,并呈现起伏的周期特征;(3)以横断山脉为分界,横断山脉以南的丰水区的ETa主要受云覆盖百分数、月均气温日较差与月均日最高温共同驱动,而横断山脉以北的少水区域主要受云覆盖百分数、月霜日频率与月均水汽压共同驱动,而无论是在丰水区还是少水区,云覆盖百分数都是所有因素中最主要的驱动因子。 展开更多
关键词 实际蒸散发 反演 随机森林 时空演变 特征因子
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单桩竖向抗压承载力的分项系数研究 被引量：3
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作者 赵春风 徐超 高大钊 《地下空间》 CSCD 2003年第4期396-400,共5页
本文结合上海市标准 ,利用随机场理论和可靠度理论 ,研究了获得Ps、fi、Psb统计特性的统计原则 ,对相关距离、桩截面尺寸、端阻力计算范围等在程序编制中的协调问题进行了讨论和实用化处理。并对上海地区 1 9个预制桩场地和 1 7个灌注... 本文结合上海市标准 ,利用随机场理论和可靠度理论 ,研究了获得Ps、fi、Psb统计特性的统计原则 ,对相关距离、桩截面尺寸、端阻力计算范围等在程序编制中的协调问题进行了讨论和实用化处理。并对上海地区 1 9个预制桩场地和 1 7个灌注桩场地获得的参数的统计特性进行了分析计算 ,进而分别求出了由静力触探法确定预制桩和灌注桩单桩极限承载力的可靠度指标的统计特性。在此基础上 。 展开更多
关键词 单桩 竖向抗压承载力 随机场 静力触探 可靠性 分项系数
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基于蒙特卡罗法的枪弹弹头外弹道散布特性分析 被引量：9
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作者 柏迅 魏志芳 +1 位作者 李瑞静 魏艳忠 《兵工自动化》 2017年第5期54-56,72,共4页
针对枪弹落点较为随机的问题,对随机因素影响下的枪弹弹头外弹道散布特性分析方法进行研究。分析各随机因素产生的原因,确定各随机因素的概率分布模型,并利用Matlab软件产生符合各随机因素概率分布的随机数;应用C++语言编制随机外弹道... 针对枪弹落点较为随机的问题,对随机因素影响下的枪弹弹头外弹道散布特性分析方法进行研究。分析各随机因素产生的原因,确定各随机因素的概率分布模型,并利用Matlab软件产生符合各随机因素概率分布的随机数;应用C++语言编制随机外弹道计算程序,通过循环调用各因素随机数进行外弹道虚拟试验,模拟得出多组弹丸落点坐标;利用经典的统计试验法——蒙特卡罗法分析得出弹丸落点的统计特性,结果与试验数据基本吻合。分析结果表明,该研究成果可以为减小弹头落点散布、提高射击精度提供技术支撑。 展开更多
关键词 蒙特卡罗 落点散布 随机因素 外弹道计算
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用几何最小二乘法改进 ITD 法的阻尼识别精度 被引量：5
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作者 尚进 管迪华 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第11期46-48,共3页
ＩＴＤ（ＩｂｒａｈｉｍＴｉｍｅＤｏｍａｉｎ）模态识别方法可不用输入系统的信息就识别系统的模态参数，但识别的模态参数常常很不精确，且阻尼比的识别精度很差。当激励信号不是独立白噪声信号时，不应该采用ＩＴＤ法进行模态识别。... ＩＴＤ（ＩｂｒａｈｉｍＴｉｍｅＤｏｍａｉｎ）模态识别方法可不用输入系统的信息就识别系统的模态参数，但识别的模态参数常常很不精确，且阻尼比的识别精度很差。当激励信号不是独立白噪声信号时，不应该采用ＩＴＤ法进行模态识别。推导了ＩＴＤ法识别的模态频率和阻尼比的相对误差公式，由此分析了造成阻尼比识别结果很差的原因，并且引入了Ｉ－ｂｒａｈｉｍ提出的双最小二乘算法（ＤＬＳ），在此基础上，提出了几何最小二乘法（ＧＬＳ）。通过理论推导和算例验证得到：一般情况下，ＧＬＳ和ＤＬＳ算法均可提高阻尼比的识别精度，且前者的识别结果优于后者。 展开更多
关键词 阻尼比 几何最小二乘法 模态识别法 振动信号
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基于多源辅助变量和随机森林模型的耕地土壤重金属含量空间分布预测 被引量：2
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作者 解雪峰 郭炜炜 +5 位作者 濮励杰 缪源卿 蒋国俊 张建珍 徐飞 吴涛 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期386-395,共10页
农田土壤重金属含量的空间预测对于监测耕地污染和确保生态农业可持续发展至关重要.从地形、气候、土壤属性、遥感信息、植被指数和人为活动这6个方面选取了32个环境变量作为辅助变量,并构建随机森林(RF)、回归克里格(RK)、普通克里格(... 农田土壤重金属含量的空间预测对于监测耕地污染和确保生态农业可持续发展至关重要.从地形、气候、土壤属性、遥感信息、植被指数和人为活动这6个方面选取了32个环境变量作为辅助变量,并构建随机森林(RF)、回归克里格(RK)、普通克里格(OK)和多元线性回归(MLR)模型来预测耕地土壤中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn的含量.结果表明,与RK、OK和MLR相比,RF模型对As、Cd、Cr、Hg、Pb和Zn的预测性能更高,而OK和RK模型分别对Cu和Ni含量的预测精度更高,表现为预测拟合优度(R^(2))最高而平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)最低.不同预测方法对同种土壤重金属元素预测结果的空间分布趋势基本一致,8种重金属含量的高值区均分布在南部的平原地区,但RF模型对空间预测的细节刻画得更为突出.随机森林影响因子重要性排序表明,兰溪市土壤重金属含量空间分异主要受Se、TN、pH、海拔、年均温、年均降雨量、距河流距离和距工厂距离的共同影响.因此,随机森林可以作为土壤重金属空间预测的一种有效方法,为区域土壤污染调查、评价和管控提供科学参考. 展开更多
关键词 土壤重金属 环境变量 随机森林 空间预测 影响因子
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