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基于AR(1)误差空间随机系数面板数据模型的预测
1
作者
鄢然
魏传华
苏宇楠
《数理统计与管理》
北大核心
2023年第2期243-256,共14页
本文研究了具有空间误差自相关和序列相关误差分量的随机系数面板数据模型预测问题,得到了最优线性无偏预测(BLUP),数值模拟实验结果表明与忽略空间自相关性或序列相关性的预测量相比较,本文所提出的预测量表现更好.
关键词
随机系数面板数据模型
BLUP
空间相关
序列相关
原文传递
题名
基于AR(1)误差空间随机系数面板数据模型的预测
1
作者
鄢然
魏传华
苏宇楠
机构
中央民族大学理学院统计学系
出处
《数理统计与管理》
北大核心
2023年第2期243-256,共14页
基金
全国统计科学研究项目(2019LZ40)
中央民族大学交叉学科研究专项项目(2020MDJC07)。
文摘
本文研究了具有空间误差自相关和序列相关误差分量的随机系数面板数据模型预测问题,得到了最优线性无偏预测(BLUP),数值模拟实验结果表明与忽略空间自相关性或序列相关性的预测量相比较,本文所提出的预测量表现更好.
关键词
随机系数面板数据模型
BLUP
空间相关
序列相关
Keywords
random
coefficient
panel data model
BLUP
spatial
error
correlation
serial
correlation
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AR(1)误差空间随机系数面板数据模型的预测
鄢然
魏传华
苏宇楠
《数理统计与管理》
北大核心
2023
0
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已选择
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引用分析
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