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基于随机衰减因子粒子群的最优潮流计算 被引量：15
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作者 孙淑琴 吴晨悦 +3 位作者 颜文丽 李铭男 刘育杰 杨博华 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第13期43-52,共10页
针对传统粒子群算法自身存在的易早熟收敛和在问题复杂时无法寻找到最优解等缺陷,分析了其位置和速度状态转移公式中各项的含义及各项绝对值在搜索过程中的增减变化趋势和特点,并据此改进标准粒子群算法中的转移公式和初始化过程。与已... 针对传统粒子群算法自身存在的易早熟收敛和在问题复杂时无法寻找到最优解等缺陷,分析了其位置和速度状态转移公式中各项的含义及各项绝对值在搜索过程中的增减变化趋势和特点,并据此改进标准粒子群算法中的转移公式和初始化过程。与已有活跃目标点改进方法对比的同时,提出了基于随机衰减因子粒子群算法。分析将其应用于电力系统最优潮流计算中的方法,包括N−1粒子维度设定方式以及将适应度函数与惩罚函数结合的思想,用以控制优化过程中可能出现的越限情况,得到较为完整的计算流程和优化模型。使用IEEE-7节点、某实际37节点、IEEE-118节点的三个网络,验证了计算方法的有效性。 展开更多
关键词 粒子群算法 随机衰减因子 粒子维度 惩罚函数 最优潮流
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