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面向不确定CSI随机接入网络的深度稳健资源分配 被引量:1
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作者 吴伟华 柴冠华 +1 位作者 杨清海 刘润滋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期29-37,共9页
针对无线随机接入网络中通信信道状态信息(C-CSI)和干扰信道状态信息(I-CSI)均不确定的情况,提出了一种深度稳健资源分配架构。该资源分配架构将无线网络的资源优化目标看作一个学习问题,利用深度神经网络(DNN)以无监督的方式学习最优... 针对无线随机接入网络中通信信道状态信息(C-CSI)和干扰信道状态信息(I-CSI)均不确定的情况,提出了一种深度稳健资源分配架构。该资源分配架构将无线网络的资源优化目标看作一个学习问题,利用深度神经网络(DNN)以无监督的方式学习最优资源分配策略。通过将不确定的CSI建模为椭圆形状的不确定性集合,提出了一个由2个DNN级联构成的网络结构,第一个是不确定的CSI处理单元,第二个是功率控制单元。然后,提出了一种交替迭代训练算法用于联合训练2个级联的DNN单元。最后,仿真比较了稳健学习策略和非稳健学习策略下的网络性能,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 深度神经网络 随机接入网络 稳健优化 无线资源分配
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无线Ad-hoc网络中的半盲冲突解决方法 被引量:1
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作者 蒋志红 徐俊 郑宝玉 《通信技术》 2003年第1期64-66,共3页
提出了两种新的无线Ad-hoc网络的冲突解决的信号处理方法。在未知信道传播参数及信号波形的情况下,本文所提出的算法使用信号分集技术和利用数据包中的已知符号来分离冲突包。
关键词 冲突解决 随机接入网络 半盲信号分离
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随机访问网络后退避机制的性能分析
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作者 步超伦 肖扬 +3 位作者 叶通 吴鹏 张小建 吴军民 《电信科学》 北大核心 2016年第2期34-40,共7页
无线局域网随机访问协议的性能分析是近年来的研究热点,而现有的模型还未能对其后退避机制进行有效刻画。基于一种两阶段的马尔可夫模型,分析非饱和业务状态下随机访问网络的性能。首先,利用嵌入式马尔可夫链描述每个站点队头分组的服... 无线局域网随机访问协议的性能分析是近年来的研究热点,而现有的模型还未能对其后退避机制进行有效刻画。基于一种两阶段的马尔可夫模型,分析非饱和业务状态下随机访问网络的性能。首先,利用嵌入式马尔可夫链描述每个站点队头分组的服务过程,引入虚拟服务时间的概念,即将传输成功之后的后退避也看成队头分组服务时间的一部分,从而得到队头分组的虚拟服务时间分布。然后,将每个用户队列看成一个Geo/G/1系统,求得非饱和业务状态下系统吞吐量、时延等参数的闭合解表达式以及系统的稳定区间。仿真结果验证了模型的准确性。本文所提模型将对今后研究无线局域网的分布式协调功能(DCF)协议打下基础。 展开更多
关键词 随机访问网络 后退避 性能分析 马尔可夫链
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Large System Analysis of Downlink C-RAN with Phase Noise and Fronthaul Compression 被引量:2
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作者 Yishi Xue Jun Zhang +2 位作者 Shi Jin Gan Zheng Hongbo Zhu 《China Communications》 SCIE CSCD 2019年第8期58-71,共14页
This paper studies the effect of phase noise and fronthaul compression on a downlink cloud radio access network(C-RAN), where several remote radio heads(RRHs) are coordinated to communicate with users by a baseband un... This paper studies the effect of phase noise and fronthaul compression on a downlink cloud radio access network(C-RAN), where several remote radio heads(RRHs) are coordinated to communicate with users by a baseband unit(BBU) on the cloud server. In the system, the baseband signals are precoded at BBU, and then compressed before being transmitted to RRHs through capacity-limited fronthaul links which results in the compressive quantization noise. We assume the regularized zero-forcing precoding is performed with an imperfect channel state information and a compression strategy is applied at BBU. The effect of phase noise arising from nonideal local oscillators both at RRHs and users is considered. We propose an approximate expression for the downlink ergodic sum-rate of considered C-RAN utilizing large dimensional random matrix theory in the large-system regime. From simulation results, the accuracy of the approximate expression is validated, and the effect of phase noise and fronthaul compression can be analyzed theoretically based on the approximate expression. 展开更多
关键词 cloud radio access network phase noise capacity-limited fronthaul LINKS large DIMENSIONAL random matrix theory
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