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题名铁路行车事故预测方法分析与比较
被引量：11
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作者
王卓
贾利民
秦勇
杨凯淳
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机构
北京交通大学交通运输学院轨道交通安全与控制国家重点实验室
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期34-39,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(60674001)
北京交通大学校科技基金资助(2007XM024
2005SZ003)
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文摘
对铁路行车事故的特点和类型进行分析;根据美国铁路2005年安全年报提供的数据,运用灰色系统理论和BP神经网络方法建立铁路行车事故的预测模型;利用MATLAB软件进行预测仿真,比较和分析两种预测方法的精度及特点。结果表明:灰色系统理论预测结果固定,短期效果比较好;BP神经网络预测具有适应性和灵活性,适用于长期预测。采用灰色系统理论和BP神经网络进行铁路行车事故的预测,克服了传统数学统计预测方法中建立复杂的数学模型,预测准确性低的缺点,对预防和控制铁路事故的发生,降低事故损失具有现实意义。
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关键词
铁路行车事故
预测
灰色系统理论
BP神经网络
矩阵实验室(MATLAB)
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Keywords
railway train accident
predication
grey theory
BP（ Back Propagation） neural network
matrix laboratory （MATLAB）
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分类号
X951
[环境科学与工程—安全科学]
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题名铁路安全与人为失误问题的研究
被引量：9
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作者
鲍枫
唐祯敏
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机构
北京交通大学
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2003年第10期45-47,共3页
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文摘
安全是铁路各项工作的基石。为了更好地保障铁路运输的安全运营 ,除采用先进科技成果和应用现代安全管理方法外 ,还应该不断地总结经验教训。笔者分析了两起典型的铁路重大事故 ,从而得出事故的主要原因在于人。人在能动地改造自然界的过程中 ,有时会产生一些重大失误 ,所以要有效地控制人的因素 ,从而提高安全管理中的“自控、他控、互控”手段。
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关键词
人为失误
铁路运输
安全运营
安全管理
旅客列车
重大事故
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Keywords
Safety railway transportation Passenger train Serious accident
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分类号
U298.52
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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