期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于LoRa的铁路路基沉降数据采集系统设计
被引量：
9
1
作者
刘梦
王小平
马月辉
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2019年第9期987-990,共4页
设计一套铁路路基沉降数据自动化采集系统,采用静力水准仪作为铁路路基沉降数据的采集单元,利用LoRa无线通信技术,选用低功耗STM8系列单片机和SX1278收发器,在IAR环境下移植Contiki操作系统及其自带的Rime协议栈,完成Mesh网络的多跳传...
设计一套铁路路基沉降数据自动化采集系统,采用静力水准仪作为铁路路基沉降数据的采集单元,利用LoRa无线通信技术,选用低功耗STM8系列单片机和SX1278收发器,在IAR环境下移植Contiki操作系统及其自带的Rime协议栈,完成Mesh网络的多跳传输。将采集到的铁路路基沉降数据形成可视化监测界面,实现现有铁路路基沉降数据远距离、低功耗、可靠的无线传输。
展开更多
关键词
铁路路基沉降
静力水准仪
LoRa无线通讯
可视化监测
数据采集系统
下载PDF
职称材料
基于小波去噪的灰色Verhulst模型在高铁路基沉降预测的应用
被引量：
12
2
作者
洪雪倩
陈冠宇
+2 位作者
周超
周吕
徐骏平
《测绘与空间地理信息》
2018年第8期123-126,共4页
高铁路基需严格控制工后不均匀沉降。鉴于高铁路基沉降预测值精度受观测噪声和预测拟合函数的影响,本文提出了基于小波函数去噪,对去噪数据进行灰色Verhulst模型预测的方法,并阐述了高铁路基沉降预测评价方法。通过工程实例对比分析了...
高铁路基需严格控制工后不均匀沉降。鉴于高铁路基沉降预测值精度受观测噪声和预测拟合函数的影响,本文提出了基于小波函数去噪,对去噪数据进行灰色Verhulst模型预测的方法,并阐述了高铁路基沉降预测评价方法。通过工程实例对比分析了去噪灰色Verhulst模型、GM(1,1)模型、双曲线模型在沉降数据处理中的拟合精度和预测精度。结果表明:GM(1,1)模型拟合精度高,预测精度低,不适用于长期预测;双曲线法预测精度最低,预测曲线不包含路基饱和发展过程;小波去噪灰色Verhulst模型符合高铁路基沉降规律,预测精度高,可以广泛用于路基沉降预测。
展开更多
关键词
高铁路基沉降预测
小波去噪
灰色VERHULST模型
沉降变形评估
精度对比
下载PDF
职称材料
题名
基于LoRa的铁路路基沉降数据采集系统设计
被引量：
9
1
作者
刘梦
王小平
马月辉
机构
石家庄铁道大学电气与电子工程学院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2019年第9期987-990,共4页
基金
石家庄市科技局重点研发支持项目(171131741A)
石家庄铁道大学研究生创新项目(Z672201301)~~
文摘
设计一套铁路路基沉降数据自动化采集系统,采用静力水准仪作为铁路路基沉降数据的采集单元,利用LoRa无线通信技术,选用低功耗STM8系列单片机和SX1278收发器,在IAR环境下移植Contiki操作系统及其自带的Rime协议栈,完成Mesh网络的多跳传输。将采集到的铁路路基沉降数据形成可视化监测界面,实现现有铁路路基沉降数据远距离、低功耗、可靠的无线传输。
关键词
铁路路基沉降
静力水准仪
LoRa无线通讯
可视化监测
数据采集系统
Keywords
railway
roadbed
subsidence
static
force
level
gage
LoRa
wireless
communication
visual
monitoring
interface
data
collection
system
分类号
P243 [天文地球—测绘科学与技术]
P258
下载PDF
职称材料
题名
基于小波去噪的灰色Verhulst模型在高铁路基沉降预测的应用
被引量：
12
2
作者
洪雪倩
陈冠宇
周超
周吕
徐骏平
机构
浙江省测绘大队
武汉大学测绘学院
北京市测绘设计研究院城市空间信息工程北京市重点实验室
东华理工大学江西省数字国土重点实验室
湖北天尚土地勘测规划设计有限公司
出处
《测绘与空间地理信息》
2018年第8期123-126,共4页
基金
城市空间信息工程北京市重点实验室经费项目(2016204)
东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究项目(DLLJ201711)资助
文摘
高铁路基需严格控制工后不均匀沉降。鉴于高铁路基沉降预测值精度受观测噪声和预测拟合函数的影响,本文提出了基于小波函数去噪,对去噪数据进行灰色Verhulst模型预测的方法,并阐述了高铁路基沉降预测评价方法。通过工程实例对比分析了去噪灰色Verhulst模型、GM(1,1)模型、双曲线模型在沉降数据处理中的拟合精度和预测精度。结果表明:GM(1,1)模型拟合精度高,预测精度低,不适用于长期预测;双曲线法预测精度最低,预测曲线不包含路基饱和发展过程;小波去噪灰色Verhulst模型符合高铁路基沉降规律,预测精度高,可以广泛用于路基沉降预测。
关键词
高铁路基沉降预测
小波去噪
灰色VERHULST模型
沉降变形评估
精度对比
Keywords
high
speed
railway
roadbed
subsidence
prediction
wavelet
denoising
grey
Verhulst
models
settlement
assessment
accuracy
contrast
分类号
P25 [天文地球—测绘科学与技术]
TB22 [天文地球—大地测量学与测量工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LoRa的铁路路基沉降数据采集系统设计
刘梦
王小平
马月辉
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2019
9
下载PDF
职称材料
2
基于小波去噪的灰色Verhulst模型在高铁路基沉降预测的应用
洪雪倩
陈冠宇
周超
周吕
徐骏平
《测绘与空间地理信息》
2018
12
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
