-
题名辐射源指纹特征提取方法述评
被引量：24
- 1
-
-
作者
孙丽婷
黄知涛
王翔
王丰华
李保国
-
机构
国防科技大学电子科学学院
-
出处
《雷达学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2020年第6期1014-1031,共18页
-
基金
湖南省创新群体研究项目(2019JJ10004)。
-
文摘
辐射源个体识别是一种仅通过信号的外部特征测量手段,提取辐射源指纹特征,从而识别发射给定信号的特定辐射源个体的技术。近年来,辐射源个体识别技术相关理论与实践应用不断完善,指纹特征提取方法的研究取得了较大的进展。该文在分析国内外大量学术研究成果的基础上,从指纹特征的内在逻辑出发提出了一种新的特征框架。该框架根据不同特征对辐射源指纹的描述特性以及相互之间的关联,将指纹特征划分为直接测量特征和降维变换特征两大类共3个层次,并系统性地梳理了辐射源指纹特征提取方法的研究现状。最后,该文对辐射源指纹特征提取的几个潜在研究方向进行了分析和展望,希望对辐射源个体识别的研究和应用有所裨益。
-
关键词
辐射源个体识别
指纹特征提取
模式识别
信号处理
特征框架
-
Keywords
Specific emitter identification
radio frequency fingerprint extraction
Pattern recognition
Signal processing
Feature framework
-
分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名通信辐射源个体识别中的特征提取方法综述
被引量：4
- 2
-
-
作者
韦建宇
俞璐
-
机构
中国人民解放军陆军工程大学
-
出处
《通信技术》
2022年第6期681-687,共7页
-
文摘
辐射源个体识别技术,又称辐射源指纹识别或特定辐射源识别(Specific Emitter Identification,SEI),是指通过对接收的电磁波信号的特征进行提取测量,根据已有的先验知识从而识别出发射该电磁波信号的辐射源个体的技术。相比于其他辐射源,通信辐射源的特征更加细微,提取更加困难。通过系统梳理近年来通信辐射源特征提取方法的研究现状,从暂态特征、稳态特征以及深度学习特征提取的角度分析了各种方法的优缺点,还分析了个体识别技术重点和难点所在,希望对辐射源个体识别的研究和应用有所帮助。
-
关键词
辐射源识别
射频指纹特征提取
深度学习
信号处理
-
Keywords
specific emitter identification
radio frequency fingerprint extraction
deep learning
signal processing
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN975
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
-
