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基于L-BFGS-B局部极小化的自适应尺度CLEAN算法 被引量:3
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作者 张利 肖一凡 +6 位作者 米立功 卢梅 赵庆超 王蓓 刘祥 张明 谢泉 《贵州大学学报(自然科学版)》 2021年第1期38-44,共7页
干涉阵列存在的点扩展函数旁瓣使得观测到的射电源出现不同程度的失真,对重建宇宙真实结构图景和理解宇宙起源造成影响。为解决观测中出现的伪影,本文在现有的CLEAN算法的基础上,提出了基于L-BFGS-B局部极小化的自适应尺度CLEAN算法。首... 干涉阵列存在的点扩展函数旁瓣使得观测到的射电源出现不同程度的失真,对重建宇宙真实结构图景和理解宇宙起源造成影响。为解决观测中出现的伪影,本文在现有的CLEAN算法的基础上,提出了基于L-BFGS-B局部极小化的自适应尺度CLEAN算法。首先,基于L-BFGS-B局部极小化算法通过最小化目标函数,寻找最优分量,构建自适应尺度模型;其次,通过CASA实现对测试图像的重建,对比目前广泛使用的Hogbom CLEAN算法的重建图像,评估本文算法性能;最后,对反卷积算法在射电天文图像处理领域的发展做出展望。测试结果表明:相比于传统的算法,本文提出的算法能够构建更加精准的天空亮度分布,为天文图像重建提供一种新的方案。 展开更多
关键词 L-BFGS-B算法 自适应尺度CLEAN算法 射电天文图像处理
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