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艾比湖流域生态环境质量评价 被引量：19
1
作者 赵顺阳 王文科 +1 位作者 乔冈 王文明 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2007年第5期63-67,共5页
艾比湖流域是我国西北内陆干旱区生态退化最严重的区域之一,上世纪50年代以来,随着流域的开发和气候变迁,湖泊水域面积剧减,湖周平原区呈现了沙漠化扩展、次生盐渍化严重和自然植被大量衰败等生态环境问题。研究分析认为,形成这些问题... 艾比湖流域是我国西北内陆干旱区生态退化最严重的区域之一,上世纪50年代以来,随着流域的开发和气候变迁,湖泊水域面积剧减,湖周平原区呈现了沙漠化扩展、次生盐渍化严重和自然植被大量衰败等生态环境问题。研究分析认为,形成这些问题的根源(驱动力)是:1)持续的干旱和大风等气候特征控制了生态环境的总体面貌;2)地质地貌控制了生态环境的空间格局;3)水文状态特别是地下水控制了生态环境系统的演化方向和生态结构与功能,地表水、地下水、土壤水和大气降水均以各自的方式影响着流域的植被和生态;4)人类水资源利用和土地开发影响了生态环境的规模和稳定性。以此为基础,用各自的表征指标构成基于驱动力的生态环境质量评价指标体系。利用Matlab中的径向基神经网络模型定量评价了流域的生态环境质量,结果表明流域生态环境从山地向平原到湖泊逐渐变差,最差的地段是艾比湖湖滨的盐土平原、沼泽湿地,这说明保护艾比湖是该地区生态环境的核心问题,要实现流域协调发展必须保证足够的入湖水量。 展开更多
关键词 生态环境质量评价 驱动力 评价指标体系 径向基网络 艾比湖流域
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径向基函数网络光度法用于多组分分析 被引量：16
2
作者 王建 刘建华 +1 位作者 潘艳玲 陈国南 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 2000年第3期262-266,共5页
对神经网络在多组分光度分析法中的应用进行了研究。应用径向基函数网络和BP网络 ,采用紫外光度法同时分析了色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸三元组分 ;采用速差动力学光度法同时分析了铜、锌、铁混合组分。实验证明 ,径向基函数网络在所需神... 对神经网络在多组分光度分析法中的应用进行了研究。应用径向基函数网络和BP网络 ,采用紫外光度法同时分析了色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸三元组分 ;采用速差动力学光度法同时分析了铜、锌、铁混合组分。实验证明 ,径向基函数网络在所需神经元个数、训练时间、预测准确度等方面均明显优于BP网络算法。该技术和光度法结合有望成为多组分分析的有效选择方法之一。 展开更多
关键词 径向基函数网络 速差动力学光度法 多组分分析
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不同切削力预测建模方法的比较研究 被引量：5
3
作者 杨秋平 王卫平 《工具技术》 北大核心 2002年第12期21-24,共4页
结合计算实例对不同的切削力预测建模方法 (人工神经网络法、灰色模型预测法和最小二乘回归法 )的建模特点及其优劣进行了比较分析 ,研究结果可作为选用切削力预测建模方法的参考依据。
关键词 切削力 预测 建模 径向基神经网络 最小二乘回归 灰色集合
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RBF网络光度法与BP网络光度法的比较 被引量：10
4
作者 方洪壮 吴刚 孙长海 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期415-418,共4页
目的：探讨神经网络光度法用于复方制剂的含量测定。方法：训练集为按L25（5^6）正交表制备的25组标准混合液的吸光度数据和各组分的浓度数据，混合液中各组分的5个浓度水平分别为80％、90％、100％，110％和120％。预报集采用复方制剂... 目的：探讨神经网络光度法用于复方制剂的含量测定。方法：训练集为按L25（5^6）正交表制备的25组标准混合液的吸光度数据和各组分的浓度数据，混合液中各组分的5个浓度水平分别为80％、90％、100％，110％和120％。预报集采用复方制剂的吸光度数据。网络的输入为混合物的吸光度，网络的输出为各组分的浓度。分别用径向基函数网络和Levenberg-Marqurdt优化算法的BP网络处理数据。结果：复方阿司匹林片和联磺甲氧苄啶片的紫外分光光度法测定结果表明，径向基函数网络在网络训练时间和测定精度等方面好于Levenberg-Marqurdt优化算法的BP网络。结论：径向基函数网络光度法测定复方制剂简便，准确。 展开更多
关键词 RBF网络光度法 BP网络光度法 径向基函数网络 复方制剂 紫外分光光度法 含量测定 阿司匹林 联磺甲氧苄啶
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属性测度及其在目标识别中的应用 被引量：5
5
作者 周小波 周雷 张贤达 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期52-54,71,共4页
为了获得一种训练快、精度高、计算量少的雷达目标识别方法 ,研究了属性测度和属性模式识别 ,及属性模式识别在目标识别中的应用 ,并将模糊聚类分析用于属性测度。经过研究发现 ,在不用指标的峰度时 ,可以达到很高的识别效果。与传统的... 为了获得一种训练快、精度高、计算量少的雷达目标识别方法 ,研究了属性测度和属性模式识别 ,及属性模式识别在目标识别中的应用 ,并将模糊聚类分析用于属性测度。经过研究发现 ,在不用指标的峰度时 ,可以达到很高的识别效果。与传统的神经网络法相比 ,属性模式识别法在训练速度上得到了大大的提高 ,并在识别效果上优于径向基神经网络法。以雷达目标识别为例证明了该算法的有效性。这为我们研究低分辨雷达提供了一种全新的方法。 展开更多
关键词 属性测度 属性模式识别 目标识别 雷达
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基于改进的主成分分析法的矿工表情识别 被引量：6
6
作者 杜云 张璐璐 潘涛 《河北科技大学学报》 CAS 2019年第1期45-50,共6页
针对传统的矿工面部表情识别方法中对矿工面部表情进行特征提取的时间较慢且识别准确率不高的问题,以主成分分析法为基础,运用Fisher线性判别法对传统的主成分分析法进行改进。首先在主成分分析法的基础上增加一个类间离散矩阵,使其投... 针对传统的矿工面部表情识别方法中对矿工面部表情进行特征提取的时间较慢且识别准确率不高的问题,以主成分分析法为基础,运用Fisher线性判别法对传统的主成分分析法进行改进。首先在主成分分析法的基础上增加一个类间离散矩阵,使其投影后不同类别之间特征点的距离更大,同一类别之间特征点的距离更加紧凑,对矿工面部表情图像特征提取的结果更具有代表性和针对性;然后运用径向基神经网络将低维非线性可分的矿工面部表情图像对应的特征矩阵映射到高维空间并使其线性可分,从而实现对矿工面部表情的识别和分类。实验结果表明,所提出的方法对矿工面部表情识别的识别率为89.0%,优于传统矿工面部表情分类识别算法,在矿井安全监控、疲劳驾驶等领域有较好的应用前景。 展开更多
关键词 计算机图像处理 矿工表情识别 主成分分析法 Fisher线性判别法 径向基神经网络
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基于径向基函数(RBF)神经网络的储层损害诊断技术研究 被引量：5
7
作者 黄春 蒋官澄 +3 位作者 纪朝凤 胡冬亮 申延晴 宋友贵 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 2010年第2期313-320,共8页
在石油勘探开发过程中会因各种原因造成储层损害,降低油井产量甚至停产,必须对损害储层进行准确定量诊断的基础上采取相应的解堵措施,提高或恢复油井产量.人工神经网络法是进行储层损害诊断较好的方法,但目前仅限于BP神经网络,或改进的B... 在石油勘探开发过程中会因各种原因造成储层损害,降低油井产量甚至停产,必须对损害储层进行准确定量诊断的基础上采取相应的解堵措施,提高或恢复油井产量.人工神经网络法是进行储层损害诊断较好的方法,但目前仅限于BP神经网络,或改进的BP神经网络的应用.本文通过对BP神经网络和径向基函数(RBF)网络的对比表明,径向基函数(RBF)网络具有收敛速度快、预测精度高等优点,并在确定影响储层敏感性和各损害类型因素的基础上,分别收集了各数据70组以上,然后进行了径向基(RBF)网络训练和应用,分别建立了径向基(RBF)神经网络在储层损害敏感性和定量诊断领域的应用,实现了对储层水敏性、盐敏性、速敏性预测,以及储层微粒运移、固相颗粒堵塞、水化膨胀和结垢损害程度的定量诊断;同时,提出的径向基(RBF)网络储层损害定量诊断法在孤东油田17口井上得到了检验,成功率达100%,证明RBF网络法与其它方法相比具有诊断结果准确性高、结论可靠、推广应用方便、收敛速度快等优点,提高了储层保护措施和解堵措施优化决策的科学性和准确性,在油田生产中发挥了重要作用. 展开更多
关键词 储层损害 诊断 径向基网络 BP神经网络 人工神经网络
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流域尺度的景观破碎化分析及生态环境质量评价 被引量：1
8
作者 王富武 张玉红 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期67-75,共9页
为了解乌裕尔河流域在生态环境保护和经济快速发展背景下的景观破碎化和生态环境质量变化情况,文中利用Landsat遥感影像对乌裕尔河流域景观格局变化尤其是破碎化过程进行分析,并且从景观稳定性、景观受干扰度和社会经济影响度3个方面选... 为了解乌裕尔河流域在生态环境保护和经济快速发展背景下的景观破碎化和生态环境质量变化情况,文中利用Landsat遥感影像对乌裕尔河流域景观格局变化尤其是破碎化过程进行分析,并且从景观稳定性、景观受干扰度和社会经济影响度3个方面选取16个指标构建了乌裕尔河流域生态环境质量评价指标体系;利用RBF径向基神经网络模型定量评价了乌裕尔河流域的生态环境质量。结果表明:1980—2020年间乌裕尔河流域景观破碎化程度加重,生态环境质量处于优和一般之间,并且有向不良方向退化的趋势。评价结果可作为今后乌裕尔河流域生态系统保护和恢复治理的依据,并为相似的流域生态环境质量评价提供参考。 展开更多
关键词 乌裕尔河流域 景观格局 景观破碎化 生态环境质量 径向基神经网络
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基于改进PSO-RBF的炸药药柱密度预测研究
9
作者 郭进勇 伍凌川 +3 位作者 刘彬 石义官 李全俊 杨治林 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期121-127,共7页
针对炸药药柱密度检测效率低的问题,提出一种密度预测方法。通过非线性动态调整粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的惯性权重,以优化径向基(radial basis function,RBF)网络参数,构建IPSO-RBF网络模型,利用压制工艺参数... 针对炸药药柱密度检测效率低的问题,提出一种密度预测方法。通过非线性动态调整粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的惯性权重,以优化径向基(radial basis function,RBF)网络参数,构建IPSO-RBF网络模型,利用压制工艺参数实现药柱密度预测。实验表明,改进的PSO算法能快速寻出RBF网络参数,同时具有PSO算法和RBF模型的优点,具有较好的收敛速度和预测精度。与传统的RBF网络或未改进惯性权重的PSO-RBF相比,IPSO-RBF的RMSE分别下降了38.6%、42.4%,模型的预测识别精度有较大提高,实现了炸药药柱密度的有效预测。 展开更多
关键词 药柱密度预测 径向基网络 粒子群算法 惯性权重
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新试剂用径向基函数网络光度法同时测定微量的镉镍 被引量：3
10
作者 刘俊康 凌玮 +2 位作者 胡红旗 白桦 李在均 《分析试验室》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期41-44,共4页
合成一种新的显色剂(4,4′-二偶氮苯基-2-羧基-重氮氨基偶氮苯,BBDDAB),对镉、镍有灵敏的显色反应,最大摩尔吸光系数分别达到1.90×10~5 L·mol^(-1)·cm^(-1)和1.56×10~5 L·mol^(-1)·cm^(-1)。镉镍在最大... 合成一种新的显色剂(4,4′-二偶氮苯基-2-羧基-重氮氨基偶氮苯,BBDDAB),对镉、镍有灵敏的显色反应,最大摩尔吸光系数分别达到1.90×10~5 L·mol^(-1)·cm^(-1)和1.56×10~5 L·mol^(-1)·cm^(-1)。镉镍在最大吸收波长在524和540nm处线性范围分别为0～0.40μg/mL和0～0.32μg/mL。尽管两种络合物光谱重叠较严重,但采用分光光度法结合化学计量学中的人工神经网络方法(RBFANN)可实现镉镍的同时测定。 展开更多
关键词 显色剂 镉 镍 径向基网络 分光光度法
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车牌字符识别研究 被引量：3
11
作者 文乔农 王海瑞 危春波 《科技广场》 2007年第5期135-136,共2页
本文对以切割好的并经过归一化处理的车牌字符用K-L变换提取特征向量,K-L变换能降低特征维数并保持字符图象的主要特征。采用了四个径向基神经网络对车牌字符识别,降低了识别复杂度,具有较好的识别效果。
关键词 K-L变换 特征向量 径向基神经网络 车牌字符识别
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关于通用层次径向基网络及通用层次模糊系统的全局逼近性质
12
作者 王士同 朱晓铭 +1 位作者 韩斌 吴小俊 《华东船舶工业学院学报》 EI 2001年第5期1-7,共7页
证明了通用层次径向基网络及通用层次模糊系统是全局逼近器这一重要结论 。
关键词 模糊系统 径向基网络 全局逼近器 通用层次
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多层径向基网络模型在汽轮机末级排汽比焓计算中的应用 被引量：3
13
作者 张利平 徐启 王伟锋 《热力发电》 CAS 北大核心 2009年第7期80-82,91,共4页
现有的汽轮机末级排汽比焓计算模型存在一定的局限性,对此提出了一种改进的径向基(RBF)网络模型来计算汽轮机的排汽比焓值。计算结果表明,该模型收敛速度快,运算简便,预测精度较高,具有良好的实时性和有效性。采用此模型对某电厂的一台3... 现有的汽轮机末级排汽比焓计算模型存在一定的局限性,对此提出了一种改进的径向基(RBF)网络模型来计算汽轮机的排汽比焓值。计算结果表明,该模型收敛速度快,运算简便,预测精度较高,具有良好的实时性和有效性。采用此模型对某电厂的一台300MW机组汽轮机末级排汽比焓进行计算,其预测值分别为2 366.8 kJ/kg和2 377.2kJ/kg,而试验值分别为2 370.5 kJ/kg和2 375.1 kJ/kg,绝对误差分别为3.7 kJ/kg和2.1 kJ/kg,完全满足应用要求。 展开更多
关键词 300 MW机组 汽轮机 排汽比焓 RBF网络
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一种基于支持向量回归方法在RoboCup中的应用 被引量：2
14
作者 刘扬 王浩 +1 位作者 方宝富 姚宏亮 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1258-1260,1264,共4页
对RoboCup中截球问题引入了支持向量回归方法,通过采集样本训练预测模型来预测Agent成功截到球时球运动过的距离。为了达到更好的预测效果,对此模型的参数选择问题进行了相应的研究,最后将此预测模型与广义回归神经网络等传统方法相比较... 对RoboCup中截球问题引入了支持向量回归方法,通过采集样本训练预测模型来预测Agent成功截到球时球运动过的距离。为了达到更好的预测效果,对此模型的参数选择问题进行了相应的研究,最后将此预测模型与广义回归神经网络等传统方法相比较,结果表明,在截球距离的预测精度方面要优于传统的广义回归神经网络。 展开更多
关键词 支持向量回归 径向基网络 预测
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基于量子粒子群和流形学习的分类方法及其在发动机故障诊断中的应用 被引量：2
15
作者 马力 李冬 +2 位作者 薛庆增 王辉 谭巍 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1412-1418,共7页
针对测量参数存在的非线性、参数间的耦合性以及噪声干扰,将量子粒子群算法引入到流形学习的参数选择中,结合径向基神经网络,提出了一种故障诊断方法。邻域个数和约简维数是流形学习中的关键问题。结果表明:该方法首先利用量子粒子群算... 针对测量参数存在的非线性、参数间的耦合性以及噪声干扰,将量子粒子群算法引入到流形学习的参数选择中,结合径向基神经网络,提出了一种故障诊断方法。邻域个数和约简维数是流形学习中的关键问题。结果表明:该方法首先利用量子粒子群算法优选邻域个数、约简维数和径向基函数的参数,再利用等距特征映射(ISOMAP)对原始参数进行非线性降维,提取其低维流形特征,从而进行故障分类。结果表明:该方法能够有效地对发动机各种复合故障进行分类,精度达到97.33%,量子粒子群优于基本粒子群优化的分类结果;其分类精度明显优于主元分析(PCA)、核主元分析(KPCA)方法,且有很强的抗噪能力。 展开更多
关键词 流形学习 量子粒子群优化 等距映射 主元分析 核主元分析 径向基网络 故障分类
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贝叶斯机器学习在储层预测中的应用研究 被引量：2
16
作者 符志国 陈康 +2 位作者 廖娟 龙隆 彭达 《物探化探计算技术》 CAS 2020年第3期345-351,共7页
石油勘探面临的油气储集地质环境日趋复杂,当目标储层与多种岩性地质体混杂时,人工分辨困难,也难以定量化评估判别精度,取得最佳识别结果。针对此问题引入贝叶斯机器学习算法进行自动化目标判别。其中,提出了采用径向基神经网络估计先... 石油勘探面临的油气储集地质环境日趋复杂,当目标储层与多种岩性地质体混杂时,人工分辨困难,也难以定量化评估判别精度,取得最佳识别结果。针对此问题引入贝叶斯机器学习算法进行自动化目标判别。其中,提出了采用径向基神经网络估计先验分布概率密度,不再假设先验分布模型,增强了贝叶斯分类方法的实用性,替代了人工处理工序,实现了储层目标的高精度、定量、自动化判别。应用于油田地震勘探资料进行实际储层预测,判别结果与工业气井吻合,表明了方法可行、有效。 展开更多
关键词 机器学习 贝叶斯 分类 径向基网络 储层预测
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基于径基网络的水处理系统模型
17
作者 丁晓贵 《安庆师范学院学报（自然科学版）》 2004年第3期85-86,89,共3页
水处理系统是一个非线性的系统 ,很难建立其精确的数学模型。本文用径基网络对其建模 ,介绍网络模型的学习算法 ,最后给出实验仿真过程 。
关键词 水处理系统 径基网络 算法 仿真
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基于对称模糊数及径向基网络的切削力预测研究 被引量：5
18
作者 王卫平 汤勇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期1407-1409,共3页
提出基于对称模糊数的切削力模糊预测模型以及基于径向基网络的切削力神经预测模型。通过实验分析这两种模型的有效性、特点及适用范围,并与常用的最小二乘回归模型相比较。
关键词 对称模糊数 径向基网络 最小二乘回归 切削力
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基于互联网金融大数据的风险模型研究 被引量：1
19
作者 王春才 周琼 +5 位作者 陈曦 梁贝贝 孙博 郑珊珊 刘芯彤 高云富 《吉林工程技术师范学院学报》 2018年第9期84-87,共4页
为了解决互联网金融行业面临的风险压缩与风险控制问题,本文研究了以互联网金融大数据为基础的风控模型,同时为互联网金融反欺诈问题提供了新型的风控方案。提出的风控模型融合了机器学习技术,主要包括异常用户检测和用户信用评分两部... 为了解决互联网金融行业面临的风险压缩与风险控制问题,本文研究了以互联网金融大数据为基础的风控模型,同时为互联网金融反欺诈问题提供了新型的风控方案。提出的风控模型融合了机器学习技术,主要包括异常用户检测和用户信用评分两部分。前一个部分的输出结果作为后一个部分的输入内容,从而得到最终的信用评分输出结果。 展开更多
关键词 跌倒检测 风控模型 异常检测 单类支持向量机 主动学习 RBF径向基网络
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车辆行驶安全运行决策研究 被引量：1
20
作者 陈雅君 曲仕茹 《测控技术》 CSCD 北大核心 2011年第10期92-95,共4页
以高速公路为背景,通过综合考虑车辆的行驶状态、驾驶员疲劳程度以及天气状况等因素,对车辆主动安全运行决策进行了研究。目的是根据车辆当前状态,结合运行参数提出操作指导,供驾驶员参考。算法部分引入了RBF径向基网络用于计算各个特... 以高速公路为背景,通过综合考虑车辆的行驶状态、驾驶员疲劳程度以及天气状况等因素,对车辆主动安全运行决策进行了研究。目的是根据车辆当前状态,结合运行参数提出操作指导,供驾驶员参考。算法部分引入了RBF径向基网络用于计算各个特征指标对运行模式的影响系数,并利用模糊积分方法,在基于特征层次融合多种性能指标信息的同时,结合主观测度对安全运行模式进行了分类,最后设计了虚拟现实仿真场景对车辆的行驶过程进行了模拟。实验表明,此方法具有很好的稳定性和准确率。 展开更多
关键词 主动安全 运行决策 RBF径向基网络 模糊积分
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