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锥体目标空间进动特性分析及其参数提取 被引量:24
1
作者 金文彬 刘永祥 +2 位作者 任双桥 黎湘 庄钊文 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期408-410,422,共4页
空间进动是弹道导弹中段飞行过程中锥体目标特有的运动特性,本文首先建立了锥体目标空间进动数学模型,给出了姿态角与空间进动参数的关系式,并利用进动参数获取了反映目标质量分布特性的惯量比。然后通过对目标RCS回波数据进行多项式拟... 空间进动是弹道导弹中段飞行过程中锥体目标特有的运动特性,本文首先建立了锥体目标空间进动数学模型,给出了姿态角与空间进动参数的关系式,并利用进动参数获取了反映目标质量分布特性的惯量比。然后通过对目标RCS回波数据进行多项式拟合,估计进动参数,以此为雷达目标识别提供新的技术思路。仿真实验结果表明本文提出的算法能够有效估计出目标的进动角。 展开更多
关键词 导弹防御 雷达目标识别 空间进动 多项式建模
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导弹防御系统中的雷达目标识别研究 被引量:18
2
作者 刘永祥 黎湘 庄钊文 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期6-9,共4页
以评估美国国家导弹防御(NMD)系统雷达识别能力为背景,分析了地基雷达识别弹道导弹目标的技术途径。根据弹道导弹目标群在飞行中段和再入段表现出的特性差异,提出了涉及目标结构特性、姿态特性以及再入特性的综合识别策略,并初步分析了... 以评估美国国家导弹防御(NMD)系统雷达识别能力为背景,分析了地基雷达识别弹道导弹目标的技术途径。根据弹道导弹目标群在飞行中段和再入段表现出的特性差异,提出了涉及目标结构特性、姿态特性以及再入特性的综合识别策略,并初步分析了各种识别措施的可行性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 弹道导弹 导弹防御
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导弹防御系统中的雷达目标识别技术进展 被引量:15
3
作者 刘永祥 黎湘 庄钊文 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1188-1193,共6页
目标识别是弹道导弹防御系统的核心技术。根据弹道导弹飞行中的目标特性和导弹防御系统的传感器配置分析了导弹防御系统中目标识别的技术特点,论述了国外导弹防御系统中雷达目标识别的总体技术思路,并重点从目标轨迹特性、结构特性、进... 目标识别是弹道导弹防御系统的核心技术。根据弹道导弹飞行中的目标特性和导弹防御系统的传感器配置分析了导弹防御系统中目标识别的技术特点,论述了国外导弹防御系统中雷达目标识别的总体技术思路,并重点从目标轨迹特性、结构特性、进动特性以及再入特性等方面总结了利用雷达测量进行弹道导弹识别的技术进展,最后给出了开展导弹防御系统中目标识别研究的建议。 展开更多
关键词 导弹防御 雷达目标识别 雷达成像 数据融合
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基于波形综合法的雷达目标识别的探讨 被引量:3
4
作者 戴润林 李永庆 《系统工程与电子技术》 CSCD 1997年第4期1-4,共4页
本文论述了用波形综合法进行雷达目标识别的原理及其实现方法,提出了几种识别参量,最后给出了仿真试验结果.
关键词 波形 雷达识别 综合法
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雷达极化基础理论 被引量:7
5
作者 李谦 林昌禄 《现代雷达》 CSCD 1993年第6期14-24,共11页
本文系统地介绍了雷达极化基础理论。首先引入了电磁波极化的各种描述符,然后详细地阐述了雷达目标极化识别技术中的两个重要概念——散射矩阵和最佳极化,并导出了各种散射矩阵和最佳极化之间的变换关系式。文章最后给出了部分简单目标... 本文系统地介绍了雷达极化基础理论。首先引入了电磁波极化的各种描述符,然后详细地阐述了雷达目标极化识别技术中的两个重要概念——散射矩阵和最佳极化,并导出了各种散射矩阵和最佳极化之间的变换关系式。文章最后给出了部分简单目标的极化特征。 展开更多
关键词 雷达 极化 目标识别 理论
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MD-GBR雷达对弹道导弹目标识别 被引量:3
6
作者 梁百川 《航天电子对抗》 2008年第6期5-7,11,共4页
以评估美国国家导弹防御(NMD)系统雷达识别能力为背景,分析了空间目标典型特征和中段弹道导弹目标特性,提出了地基雷达识别弹道导弹目标的技术途径。根据弹道导弹目标群在飞行中段表现出的特性,提出了涉及目标结构特性、姿态特性以及极... 以评估美国国家导弹防御(NMD)系统雷达识别能力为背景,分析了空间目标典型特征和中段弹道导弹目标特性,提出了地基雷达识别弹道导弹目标的技术途径。根据弹道导弹目标群在飞行中段表现出的特性,提出了涉及目标结构特性、姿态特性以及极化特性的综合识别策略,并初步分析了各种识别措施的可行性。 展开更多
关键词 雷达 目标识别 弹道导弹 弹道导弹防御
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自适应噪声对消及其在雷达目标识别中的应用 被引量:2
7
作者 戴润林 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1996年第6期649-654,共6页
简述了利用波形综合法进行雷达目标识别的工作原理及产生E脉冲和S脉冲的方法,提出了一种新的识别参量和识别方法.为了减少雷达回波噪声对识别的不良影响,本文还提出了一种抑制不相关噪声的自适应滤波方法,并将自适应噪声对消技术... 简述了利用波形综合法进行雷达目标识别的工作原理及产生E脉冲和S脉冲的方法,提出了一种新的识别参量和识别方法.为了减少雷达回波噪声对识别的不良影响,本文还提出了一种抑制不相关噪声的自适应滤波方法,并将自适应噪声对消技术用于雷达目标识别.计算机仿真试验结果表明,新方法对目标识别能力有较大改善. 展开更多
关键词 雷达 目标识别 波形综合 自适应噪声对消
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一种多特征联合的地面SAR目标分层检测方法 被引量:3
8
作者 曾丽娜 周德云 +1 位作者 邢孟道 张堃 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期89-94,共6页
提出了一种多特征联合的地面合成孔径雷达图像中装甲车等兴趣目标分层检测方法,根据反映目标真实物理性质的散射强度、尺寸以及与杂波差异等有效特征实现分层检测.研究提取尺寸特征、边界变化特征为兴趣目标有效特征,通过初步目标检测... 提出了一种多特征联合的地面合成孔径雷达图像中装甲车等兴趣目标分层检测方法,根据反映目标真实物理性质的散射强度、尺寸以及与杂波差异等有效特征实现分层检测.研究提取尺寸特征、边界变化特征为兴趣目标有效特征,通过初步目标检测层和潜在目标鉴别层逐步剔除图像背景、自然杂波、人造杂波等非兴趣目标.有效特征提取能够在较少的特征数目条件下满足兴趣目标检测和鉴别的精度要求;分层处理能够在特征复杂度增加的情况下降低虚警检测和鉴别概率.与传统双参数恒虚警率、主成分分析等方法进行对比测试,从检测精度、检测效率方面验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 兴趣目标 有效特征 分层检测
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遗传算法在SAR图像目标鉴别特征选择上的应用 被引量:2
9
作者 刘轩 王卫红 +1 位作者 唐晓斌 李鹏 《电子科技》 2014年第5期140-144,共5页
针对SAR图像鉴别特征选择,在候选特征数较多情况下的应用,文中利用遗传算法提出了一种可靠、准确的鉴别特征选择方法。首先介绍了常用于目标鉴别的19个特征。然后利用遗传算法对上述特征进行了选择。并在评价环节中,对原有方法中适应度... 针对SAR图像鉴别特征选择,在候选特征数较多情况下的应用,文中利用遗传算法提出了一种可靠、准确的鉴别特征选择方法。首先介绍了常用于目标鉴别的19个特征。然后利用遗传算法对上述特征进行了选择。并在评价环节中,对原有方法中适应度函数的权值进行了调整。通过对比实验表明,适应度函数权值的调整,能够加速种群的进化速度,提高了鉴别特征选择的准确性和有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标鉴别 特征提取 特征选择
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极点识别的自适应信号综合法 被引量:1
10
作者 任爱民 林茂庸 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1994年第11期8-12,37,共6页
本文介绍了一种基于极点的雷达目标识别方案──自适应信号综合法。该方法无需知道目标的极点,利用所合成的与目标空间取向无关的识别信号对雷达后期回波处理的结果,进行目标识别。论文阐述了自适应信号综合法的工作机理、抗噪声性能... 本文介绍了一种基于极点的雷达目标识别方案──自适应信号综合法。该方法无需知道目标的极点,利用所合成的与目标空间取向无关的识别信号对雷达后期回波处理的结果,进行目标识别。论文阐述了自适应信号综合法的工作机理、抗噪声性能,并给出计算机模拟结果。 展开更多
关键词 目标识别 雷达回波 极点识别 自适应信号
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基于F-CNN的雷达目标辨识算法 被引量:2
11
作者 罗恒 李增辉 +1 位作者 李建勋 李小波 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第1期89-93,共5页
针对雷达真实目标、地杂波和密集假目标的辨识问题,提出了一种基于分解卷积神经网络的雷达目标辨识算法。以深度可分离卷积为基础建立分解卷积神经网络模型。为了减少模型参数,通过减少卷积核数量和全连接层连接节点数量,减少识别特征种... 针对雷达真实目标、地杂波和密集假目标的辨识问题,提出了一种基于分解卷积神经网络的雷达目标辨识算法。以深度可分离卷积为基础建立分解卷积神经网络模型。为了减少模型参数,通过减少卷积核数量和全连接层连接节点数量,减少识别特征种类,建立了精简分解卷积神经网络。实测数据的处理结果表明,该算法与现有卷积神经网络方法相比,精简分解卷积神经网络对真实目标样本、地杂波样本和密集假目标样本具有更高的识别正确率,且精简模型参数数量不到现有方法的十分之一。 展开更多
关键词 雷达抗干扰 密集假目标 目标辨识 分解卷积神经网络
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一种改善雷达距离分辨力的信号处理方法 被引量:1
12
作者 刘昌华 曾桂芳 +1 位作者 刘华志 曹伟? 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1989年第10期54-58,62,共6页
提高噪声环境中邻近目标的分辨力问题,一直是雷达、声纳、地震学、通讯、生物医疗和电子学等领域里的热门课题。围绕这一问题,人们提出了不少解决方法。本文针对雷达的应用环境,提出了一种改善雷达距离分辨力的信号处理方法——修正的... 提高噪声环境中邻近目标的分辨力问题,一直是雷达、声纳、地震学、通讯、生物医疗和电子学等领域里的热门课题。围绕这一问题,人们提出了不少解决方法。本文针对雷达的应用环境,提出了一种改善雷达距离分辨力的信号处理方法——修正的约束最小二乘法。该法充分利用目标回波载有的信息,通过对雷达目标系统冲激响应的估计,达到分辨邻近目标的目的。该法的中心思想是将目标在空间上的分辨问题转化为时间上目标冲激响应的估计问题,然后经过后置处理算法(双门限插值处理),以获得目标个数,相对强度及相对延时的估值。 展开更多
关键词 雷达测距 雷达 分辨率 信号处理
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雷达目标辨识网络的对抗性样本分析 被引量:1
13
作者 罗恒 李增辉 +1 位作者 李建勋 李小波 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第3期28-31,共4页
为了验证雷达目标辨识网络存在风险,提升基于辨识网络的雷达目标辨识效果,文中研究了不同雷达目标辨识网络的对抗性样本。针对雷达目标辨识网络中的卷积神经网络和分解卷积神经网络,建立对抗性样本生成模型,按照该模型生成对抗性样本,... 为了验证雷达目标辨识网络存在风险,提升基于辨识网络的雷达目标辨识效果,文中研究了不同雷达目标辨识网络的对抗性样本。针对雷达目标辨识网络中的卷积神经网络和分解卷积神经网络,建立对抗性样本生成模型,按照该模型生成对抗性样本,并对生成的结果进行分析总结。实测数据处理结果表明,雷达目标辨识网络存在潜在风险。 展开更多
关键词 雷达干扰 对抗性样本 目标辨识 神经网络
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基于区域协方差矩阵特征与流形SVDD的SAR目标鉴别
14
作者 孟春宁 孙盛智 +1 位作者 徐恒 常胜江 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期870-875,共6页
为提高合成孔径雷达自动目标鉴别方法中鉴别特征的可分性及鉴别器的拒判性能,提出了一种基于区域协方差矩阵特征与一种迭代的SVDD相结合的目标鉴别方法。融合多种纹理特征及其相关性,构造了一种基于区域协方差矩阵的鉴别特征,该特征在... 为提高合成孔径雷达自动目标鉴别方法中鉴别特征的可分性及鉴别器的拒判性能,提出了一种基于区域协方差矩阵特征与一种迭代的SVDD相结合的目标鉴别方法。融合多种纹理特征及其相关性,构造了一种基于区域协方差矩阵的鉴别特征,该特征在实验中取得了良好的可分性且无需进一步的特征选择。将SVDD的分类准则与协方差矩阵特征空间的流形结构相结合,设计了一种迭代流形SVDD鉴别器,通过一种新的迭代方法选择SVDD的超球面中心代替Karcher均值点作为映射基点。在RADARSAT-2实测数据上的实验结果验证了新方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标鉴别 协方差矩阵 支持向量数据描述 流形
原文传递
雷达极化散射矩阵理论基础
15
作者 李谦 林昌禄 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第1期43-52,共10页
系统地介绍了雷达极化基础理论。首先介绍了电磁波极化的各种描述符,然后详细阐述了雷达目标极化识别技术中的两个重要概念—散射矩阵和最佳极化,导出了各种散射矩阵与最佳极化之间的变换关系式。
关键词 极化 雷达极化 目标识别 散射矩阵
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一种修正的渐近无偏E脉冲雷达目标识别方法
16
作者 王党卫 马兴义 粟毅 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第5期641-645,共5页
为了进一步改善低信噪比条件下E脉冲目标识别方法的性能,该文理论分析了渐近无偏E脉冲目标识别方法,指出其存在E脉冲二次滤波使其能量识别数失效和回波中不同极点互藕产生新极点分量从而降低目标识别概率等缺陷,在此基础上提出了一种先... 为了进一步改善低信噪比条件下E脉冲目标识别方法的性能,该文理论分析了渐近无偏E脉冲目标识别方法,指出其存在E脉冲二次滤波使其能量识别数失效和回波中不同极点互藕产生新极点分量从而降低目标识别概率等缺陷,在此基础上提出了一种先互相关再E脉冲滤波的修正渐近无偏E脉冲雷达目标识别新方法,并对其渐近无偏性进行了理论证明。基于三种不同尺寸有限长细导线目标理论计算后时响应的仿真实验表明,该文提出方法的性能大大优于传统E脉冲和渐近无偏E脉冲雷达目标识别方法。 展开更多
关键词 雷达目标识别 极点 E脉冲
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多站雷达干扰对抗系统子站选择策略
17
作者 聂曌 刘洁怡 +1 位作者 张明阳 李豪 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期41-47,共7页
基于参数联合估计的假目标鉴别方法可通过增加雷达站数量来提高假目标鉴别概率,然而,过度增加雷达站数量会造成设备资源的严重浪费.对此,提出基于多站雷达系统假目标鉴别过程中渐进收缩的子站选择策略.对于空间已有的雷达站,在满足预设... 基于参数联合估计的假目标鉴别方法可通过增加雷达站数量来提高假目标鉴别概率,然而,过度增加雷达站数量会造成设备资源的严重浪费.对此,提出基于多站雷达系统假目标鉴别过程中渐进收缩的子站选择策略.对于空间已有的雷达站,在满足预设假目标鉴别性能的前提下,考虑通过快速收缩和全局收缩2种筛选方式,迭代选出系统中空间分布更有优势、鉴别能力更强的发射或接收站,共同组成雷达子站.相比于穷举搜索方法,子站选择策略可大幅降低筛选过程的时间复杂度.仿真结果表明,子站能够保持与原多站雷达系统近似的鉴别效果,同时优化了雷达设备数量,减少了融合中心处理的数据量和所需的通信链路,有效节约了运作成本. 展开更多
关键词 多站雷达系统 参数估计 子站选择 假目标鉴别
原文传递
复杂场景下单通道SAR目标检测及鉴别研究进展综述 被引量:40
18
作者 杜兰 王兆成 +2 位作者 王燕 魏迪 李璐 《雷达学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2020年第1期34-54,共21页
SAR作为一种主动式微波成像传感器,以其全天时、全天候、作用距离远等独特的技术优势,成为当前对地观测的主要手段之一,在军事和民用领域发挥着十分重要的作用。随着SAR遥感技术的发展,高分辨率、高质量的SAR图像不断产生,仅依靠人工手... SAR作为一种主动式微波成像传感器,以其全天时、全天候、作用距离远等独特的技术优势,成为当前对地观测的主要手段之一,在军事和民用领域发挥着十分重要的作用。随着SAR遥感技术的发展,高分辨率、高质量的SAR图像不断产生,仅依靠人工手段对感兴趣的目标进行检测、识别费时费力,因此亟需发展SAR自动目标识别(ATR)技术。典型的SAR ATR系统主要包括检测、鉴别、分类/识别3个阶段,其中,检测和鉴别阶段是整个SAR ATR系统的基础,是国内外雷达界一直开展的SAR应用基础研究之一。针对单通道SAR图像,简单场景下目标检测与鉴别已经取得了不错的结果;而在复杂场景下,杂波散射强度相对高、杂波背景非均匀和目标散射强度相对弱、分布密集等情况,使得SAR目标检测和鉴别依然是一个难点。该文对近十年左右复杂场景下单通道SAR目标检测及鉴别方法的研究进展进行了归纳总结,并分析了各类方法的特点及存在的问题,展望了未来复杂场景下单通道SAR目标检测与鉴别方法的发展趋势。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 复杂场景 目标检测 目标鉴别
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利用空间散射特性差异进行有源假目标鉴别 被引量:10
19
作者 赵珊珊 张林让 +1 位作者 周宇 刘楠 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期20-27,共8页
针对欺骗式假目标干扰,单站雷达的对抗能力有限,而组网雷达数据级信息损失率较高,导致数据级融合抗假目标干扰方法未能充分发挥其抗干扰能力.由于真实目标的雷达截面积随视角随机起伏,在长基线条件下真实目标回波具有各向异性,而有源假... 针对欺骗式假目标干扰,单站雷达的对抗能力有限,而组网雷达数据级信息损失率较高,导致数据级融合抗假目标干扰方法未能充分发挥其抗干扰能力.由于真实目标的雷达截面积随视角随机起伏,在长基线条件下真实目标回波具有各向异性,而有源假目标信号具有各向同性.利用此差异,提出基于目标空间散射特性的组网雷达有源假目标鉴别方法,通过对目标的慢时间复包络序列进行相关性检验,以鉴别假目标.仿真结果表明该方法可在保证较高真实目标的鉴别概率的情况下,实现对有源假目标的鉴别. 展开更多
关键词 组网雷达 有源假目标鉴别 目标空间散射特性 相关性检验
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雷达目标一维距离像识别中的非训练目标判别 被引量:3
20
作者 周代英 沈晓峰 杨万麟 《电波科学学报》 EI CSCD 2002年第2期147-150,共4页
针对雷达目标一维距离像识别中的特征子空间法不能判别非训练目标的缺点 ,提出一种非训练目标判别门限 ,在特征子空间法的分类阶段对非训练目标进行判别。仿真实验结果表明 :在特征子空间法中引入该门限 ,既能有效地对非训练目标予以判... 针对雷达目标一维距离像识别中的特征子空间法不能判别非训练目标的缺点 ,提出一种非训练目标判别门限 ,在特征子空间法的分类阶段对非训练目标进行判别。仿真实验结果表明 :在特征子空间法中引入该门限 ,既能有效地对非训练目标予以判别 。 展开更多
关键词 雷达目标识别 一维距离像 非训练目标判别门限
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