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基于双谱三维向量的雷达辐射源个体识别
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作者 张佛生 张文旭 富云宵 《制导与引信》 2024年第3期8-14,共7页
基于相位噪声造成的辐射源个体差异,提出了一种新的雷达辐射源个体识别算法。该算法以由双谱熵、双谱能量熵以及双谱主成分均值所组成的三维向量为特征向量,以K-均值(K-means)算法为分类器,完成了雷达辐射源个体识别。相比于现在比较主... 基于相位噪声造成的辐射源个体差异,提出了一种新的雷达辐射源个体识别算法。该算法以由双谱熵、双谱能量熵以及双谱主成分均值所组成的三维向量为特征向量,以K-均值(K-means)算法为分类器,完成了雷达辐射源个体识别。相比于现在比较主流的使用深度学习模型作为分类器的辐射源个体识别算法,该算法无需繁琐的模型训练步骤也能取得较好的识别效果。仿真结果表明,在信噪比为0 dB时,该算法依然能确保80%的识别正确率,算法性能优越。 展开更多
关键词 雷达辐射源个体识别 相位噪声 双谱 K-均值
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多径条件下的雷达辐射源个体识别方法 被引量:1
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作者 刘钊 马爽 +1 位作者 张梦杰 柳征 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1654-1665,共12页
在实际场景中,接收机截获的雷达脉冲信号信噪比较低、多径干扰明显,从中提取的辐射源指纹特征存在畸变,给雷达辐射源个体识别带来严峻挑战.针对该问题,本文提出一种两阶段的信号处理方法.在第一阶段,以精确的脉冲对齐和迭代加权积累提... 在实际场景中,接收机截获的雷达脉冲信号信噪比较低、多径干扰明显,从中提取的辐射源指纹特征存在畸变,给雷达辐射源个体识别带来严峻挑战.针对该问题,本文提出一种两阶段的信号处理方法.在第一阶段,以精确的脉冲对齐和迭代加权积累提高信号质量,解决低信噪比问题.在第二阶段,定义信号频谱相邻点前向商的绝对值为谱邻点商,并提取信号频谱主瓣和第一旁瓣对应的谱邻点商作为抗多径的指纹特征,解决多径干扰问题,同时利用Chirp-Z变换的局部精细化谱分析能力,进一步提高本文方法的计算精度和速度.仿真实验表明本文方法在脉冲对齐和克服多径干扰方面表现突出.实测数据实验对截获自15部同型号雷达的单频脉冲信号进行分类识别,获得超过97%的识别准确率,证明本文方法对多径条件下的雷达辐射源个体识别实际应用具有重要参考价值. 展开更多
关键词 雷达辐射源个体识别 脉冲信号对齐 信噪比增强 多径效应 CHIRP-Z变换 指纹特征
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基于贝塞尔曲线的雷达信号脉内无意调相特征提取及个体识别 被引量:2
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作者 陈蒙 邢小鹏 +2 位作者 陈世文 韩啸 杨锦程 《信息工程大学学报》 2022年第1期9-17,共9页
针对脉内无意调相(Unintentional Phase Modulation on Pulse,UPMoP)特征的提取及降维问题,提出一种基于贝塞尔曲线UPMoP特征提取的雷达辐射源个体识别方法。从简化的信号相位观测模型出发,进行相位去斜处理,得到含噪声干扰的无意调相信... 针对脉内无意调相(Unintentional Phase Modulation on Pulse,UPMoP)特征的提取及降维问题,提出一种基于贝塞尔曲线UPMoP特征提取的雷达辐射源个体识别方法。从简化的信号相位观测模型出发,进行相位去斜处理,得到含噪声干扰的无意调相信息;利用贝塞尔曲线拟合的方式进行降噪,并以贝塞尔曲线的控制点作为特征实现特征降维。最后以支持向量机作为分类器得到识别结果。实验验证了所提方法的有效性,该方法特征提取简单,实时性高,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 雷达辐射源个体识别 无意调相 贝塞尔曲线 控制点 特征降维 支持向量机
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基于频谱不对称性的雷达辐射源个体识别
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作者 刘鲁涛 安赛龙 《航天电子对抗》 2021年第5期7-12,共6页
针对低信噪比下雷达辐射源个体识别率低的问题,提出基于频谱不对称性的雷达辐射源个体识别方法。辐射源产生的信号会受到相位噪声的影响,造成频谱的不对称,通过对频谱的不对称性进行评估来进行个体识别。首先通过分数阶傅里叶变换算法... 针对低信噪比下雷达辐射源个体识别率低的问题,提出基于频谱不对称性的雷达辐射源个体识别方法。辐射源产生的信号会受到相位噪声的影响,造成频谱的不对称,通过对频谱的不对称性进行评估来进行个体识别。首先通过分数阶傅里叶变换算法来估计中心频率,然后以中心频率为中心,把频谱分为左右2个频谱,把左右频谱的能量差、欧式距离和相关系数作为特征送入到支持向量机中进行识别。并通过实测数据进行仿真验证,结果表明,该算法在不同信噪比下都有较高的识别率,尤其是在低信噪比下,在信噪比为-5 dB时正确识别率仍可达到90%。 展开更多
关键词 辐射源个体识别 频谱不对称性 无意调制 分数阶傅里叶变换
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