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基于复杂度特征的未知雷达辐射源信号分选 被引量:45
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作者 韩俊 何明浩 +1 位作者 朱振波 王杰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2552-2556,共5页
当前的未知雷达辐射源信号分选方法存在准确率不高和对噪声敏感的问题。该本文应用复杂度特征实现了低信噪比下未知复杂雷达信号的高准确率分选。首先,对接收到的信号进行预处理,然后提取其复杂度特征中的盒维数和稀疏性,并将两者作为... 当前的未知雷达辐射源信号分选方法存在准确率不高和对噪声敏感的问题。该本文应用复杂度特征实现了低信噪比下未知复杂雷达信号的高准确率分选。首先,对接收到的信号进行预处理,然后提取其复杂度特征中的盒维数和稀疏性,并将两者作为分选的特征参数,最后基于KFCM算法实现未知雷达辐射源信号的分选。由仿真结果分析可知,预处理后的信号序列的盒维数和稀疏性分离度高且受噪声的影响小,分选结果令人满意,在信噪比为5dB时,不同调制类型信号间的分选准确率最低为87%。 展开更多
关键词 雷达信号分选 复杂度 盒维数 信噪比
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基于快速支持向量聚类和相似熵的多参雷达信号分选方法 被引量:27
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作者 王世强 张登福 +1 位作者 毕笃彦 雍霄驹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2735-2741,共7页
该文针对现有聚类算法在雷达信号分选应用中复杂度高,准确性低的问题,研究了一种基于锥面簇分配的支持向量聚类算法,该算法在数据空间进行簇分配,避免了特征空间中计算邻接矩阵带来的高复杂度问题。该文将此算法引入雷达信号分选中,并... 该文针对现有聚类算法在雷达信号分选应用中复杂度高,准确性低的问题,研究了一种基于锥面簇分配的支持向量聚类算法,该算法在数据空间进行簇分配,避免了特征空间中计算邻接矩阵带来的高复杂度问题。该文将此算法引入雷达信号分选中,并在此基础上对其进行改进,使改进后的算法能对异常值做进一步处理,以达到缩短消耗时间的同时提高正确率的目的。同时以信息熵的理论描述类内聚集度和类间分离度,应用相似熵指标验证分选效果的有效性。仿真结果表明,该方法在提高分选正确率的同时可以有效降低计算复杂度。 展开更多
关键词 雷达信号分选 支持向量聚类 锥面簇分配 相似熵指标
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现代雷达信号分选跟踪的几种方法 被引量:25
3
作者 杨学永 宋国栋 +2 位作者 钱轶 张晓春 濮俊艳 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2014年第3期43-48,共6页
随着现代软件无线电技术的飞速发展,战场电磁信号环境从地面、空中、海上到太空,信号密度大,频谱宽,变换复杂,并且多功能数字雷达的多种工作方式和多种波形变换,雷达反侦察、抗干扰能力不断增强,传统的雷达信号分选跟踪方法面临着严峻... 随着现代软件无线电技术的飞速发展,战场电磁信号环境从地面、空中、海上到太空,信号密度大,频谱宽,变换复杂,并且多功能数字雷达的多种工作方式和多种波形变换,雷达反侦察、抗干扰能力不断增强,传统的雷达信号分选跟踪方法面临着严峻的挑战。文中分析了几种传统的信号分选方法,从复杂电磁环境信号中,分析盲信号分选、聚类神经网络分选、脉内细微特性分选法,从信号分选的参数上进行多参数联合分选,并且通过多信号模拟器进行实验仿真,在分选的基础上进行跟踪处理,信号参数稳定、效果良好。 展开更多
关键词 雷达信号分选 雷达信号跟踪 战场电磁信号
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基于数据场联合PRI变换与聚类的雷达信号分选 被引量:19
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作者 张怡霄 郭文普 +3 位作者 康凯 姚云龙 张林科 张薇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1509-1515,共7页
基于脉冲描述字进行雷达信号分选时,传统聚类算法需要预先人工设定聚类中心和聚类数目。针对该问题,提出一种基于数据场理论联合脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)变换与聚类的雷达信号分选新方法。首先,依据数据场理论,基... 基于脉冲描述字进行雷达信号分选时,传统聚类算法需要预先人工设定聚类中心和聚类数目。针对该问题,提出一种基于数据场理论联合脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)变换与聚类的雷达信号分选新方法。首先,依据数据场理论,基于势值大小实现干扰点剔除,而后利用PRI变换算法进行PRI估计,依据PRI估计值将归一化脉冲描述字数据预分类,进而以各类数据集中心间的欧氏距离小于辐射因子为准则进行类别合并,自动得到初始聚类中心和聚类数目,最后通过改进K-Means算法完成聚类分选。仿真实验表明:所提方法能够应对存在频率捷变,重频参差、抖动、参数交叠、局部脉冲丢失的复杂信号环境,分选正确率明显提升。 展开更多
关键词 雷达信号分选 脉冲描述字 数据场 脉冲重复间隔变换 K-MEANS聚类
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一种新的k-means聚类雷达信号分选算法 被引量:18
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作者 张冉 夏厚培 《现代防御技术》 北大核心 2015年第6期136-141,共6页
针对传统k-means聚类算法在雷达信号分选中应用存在的不足,提出了一种基于数据场和灰关联分析的k-means聚类雷达信号分选算法。该算法首先根据数据场理论计算所有数据样本的势值,寻找局域势值最大值,选取距最大值最近的样本数据作为初... 针对传统k-means聚类算法在雷达信号分选中应用存在的不足,提出了一种基于数据场和灰关联分析的k-means聚类雷达信号分选算法。该算法首先根据数据场理论计算所有数据样本的势值,寻找局域势值最大值,选取距最大值最近的样本数据作为初始聚类中心,局域势值最大值个数作为聚类数目;然后用灰关联度代替欧式距离来判断数据样本间相似性。该算法能够自动获取初始聚类中心和聚类数目,对频率捷变雷达具有较好的分选效果。仿真结果验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 雷达信号分选 K-MEANS聚类 聚类中心和数目 数据场理论 灰关联分析 频率捷变
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基于蚁群算法的K-Means聚类雷达信号分选算法 被引量:16
6
作者 赵贵喜 骆鲁秦 陈彬 《雷达科学与技术》 2009年第2期142-146,共5页
在现代战争中随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法越来越不适应现代雷达信号环境。文中将聚类分析技术引入到雷达信号分选中,将蚁群算法和... 在现代战争中随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法越来越不适应现代雷达信号环境。文中将聚类分析技术引入到雷达信号分选中,将蚁群算法和K-Means相结合,互相弥补不足,提出了一种新的雷达信号分选方法,该方法易编程实现,不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知信号的雷达。仿真实验证明分选结果较理想,为雷达信号分选提供了新的思路。 展开更多
关键词 雷达信号分选 蚁群 聚类分选 K-MEANS算法
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数据场和K-Means算法融合的雷达信号分选 被引量:16
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作者 赵贵喜 刘永波 +1 位作者 王岩 郑洪涛 《雷达科学与技术》 北大核心 2016年第5期517-520,525,共5页
雷达辐射源信号分选是电子情报侦察的关键环节,其中未知雷达的信号分选一直是分选中的难题。针对传统K-Means聚类算法对初始聚类中心敏感、需要事先确定初始聚类数目的缺点,将数据场算法引入到雷达信号分选,并将其与K-Means聚类算法相结... 雷达辐射源信号分选是电子情报侦察的关键环节,其中未知雷达的信号分选一直是分选中的难题。针对传统K-Means聚类算法对初始聚类中心敏感、需要事先确定初始聚类数目的缺点,将数据场算法引入到雷达信号分选,并将其与K-Means聚类算法相结合,提出了一种融合算法,该算法不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知雷达信号。通过仿真实验验证所提出的融合算法分选准确率较高,为雷达信号分选提供了新的思路。 展开更多
关键词 雷达信号分选 数据场 K-MEANS聚类 算法融合
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雷达辐射源信号聚类分选算法综述 被引量:15
8
作者 彭刚 袁晓 刘闻 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第5期485-492,共8页
现代战场环境下雷达信号密集、交叠严重,传统的雷达信号分选算法已不能有效完成未知雷达信号分选工作,而聚类分选因具有无监督学习、对先验知识要求小等优点被学者广泛应用于未知雷达信号聚类分选的研究工作。作者先总结了国内学者在传... 现代战场环境下雷达信号密集、交叠严重,传统的雷达信号分选算法已不能有效完成未知雷达信号分选工作,而聚类分选因具有无监督学习、对先验知识要求小等优点被学者广泛应用于未知雷达信号聚类分选的研究工作。作者先总结了国内学者在传统聚类算法及其优化算法对未知雷达辐射源信号进行分类分选的部分理论研究成果,分析了各个算法存在的利弊,再根据雷达信号的特征参数以及影响聚类分选的外界因素提出了选择最优聚类算法的参考标准和建议。 展开更多
关键词 雷达信号分选 聚类 特征参数 算法选择 综述
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基于负熵最大化FastICA算法的雷达信号分选 被引量:12
9
作者 李广彪 张剑云 《舰船电子对抗》 2005年第3期23-28,共6页
在深入分析FastICA算法的基础上,提出了将其用于雷达信号的分选。仿真结果表明,这种算法应用于雷达信号分选时取得了很好的分离效果。
关键词 ICA算法 信号分选 Fast 最大化 负熵 雷达信号 仿真结果 分离效果
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基于PRI谱的双门限雷达信号分选算法及其硬件平台设计 被引量:10
10
作者 柴娟芳 司锡才 马晓东 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第1期38-43,共6页
针对修正的PRI变换法无法分选重频参差雷达信号的缺点,提出了一种基于PRI谱的双门限雷达信号分选算法。该算法先对PRI谱设定双门限检测各个准PRI,再结合组合查看及序列搜索提取各个PRI。同时,构建了一种预分选、主分选结合的新型分选平... 针对修正的PRI变换法无法分选重频参差雷达信号的缺点,提出了一种基于PRI谱的双门限雷达信号分选算法。该算法先对PRI谱设定双门限检测各个准PRI,再结合组合查看及序列搜索提取各个PRI。同时,构建了一种预分选、主分选结合的新型分选平台。预分选利用带有PowerPC的FPGA构架片上系统,完成对脉冲雷达信号的实时测量、AOA分类及数据存储;主分选采用DSP专职完成其他维参数的分选算法。该分选新算法在保留抑制PRI子谐波优点的同时,对重频固定、抖动和参差的雷达脉冲信号都有较好的检测结果。视频信号源的大量测试表明,该分选平台对普通雷达、PRI抖动和参差雷达、频率捷变雷达及一些特殊雷达均具有较好的分选能力。 展开更多
关键词 雷达信号分选 修正的PRI变换 多参数分选算法 重频参差 序列搜索
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一种基于网格密度聚类的雷达信号分选 被引量:13
11
作者 向娴 汤建龙 《火控雷达技术》 2010年第4期67-72,共6页
本文提出一种基于网格密度高效聚类的未知雷达辐射源信号分选算法。该方法通过改进的距离法对待分选对象集中的噪声和孤立点进行移除,再将剩余的PDW流映射至各网格单元中,并以网格密度为依据进行聚类,从而实现PDW流的分选。仿真结果表明... 本文提出一种基于网格密度高效聚类的未知雷达辐射源信号分选算法。该方法通过改进的距离法对待分选对象集中的噪声和孤立点进行移除,再将剩余的PDW流映射至各网格单元中,并以网格密度为依据进行聚类,从而实现PDW流的分选。仿真结果表明,该算法能正确的分选出未知雷达信号。 展开更多
关键词 雷达信号分选 网格密度聚类 孤立点
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一种新的未知雷达辐射源聚类分选方法 被引量:11
12
作者 张红昌 阮怀林 +1 位作者 龚亮亮 罗景青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第27期200-202,共3页
未知雷达信号的分选一直是雷达对抗情报处理中的难题。因此,提出了一种新的基于数据势场聚类的未知雷达信号分选方法。该方法无需预先指定分类数,利用信号参数之间的关联性自动进行聚类,以此达到分选的效果。同时方法适宜于处理大量数据... 未知雷达信号的分选一直是雷达对抗情报处理中的难题。因此,提出了一种新的基于数据势场聚类的未知雷达信号分选方法。该方法无需预先指定分类数,利用信号参数之间的关联性自动进行聚类,以此达到分选的效果。同时方法适宜于处理大量数据,对噪声影响不敏感,无需先验知识支撑。最后,通过计算机仿真验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 信号分选 聚类 数据势场 电子战
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基于模糊聚类的雷达信号分选方法 被引量:11
13
作者 王勇刚 《电子对抗》 2007年第2期9-12,共4页
随着新体制、新技术雷达的不断出现,雷达侦察接收机接收到的雷达信号更加密集和复杂,传统的分选方法已不能对其进行有效分选,模糊聚类法能够利用雷达信号的特征参数有效地分选出常规和非常规雷达信号。文中采用了一种新的模糊聚类分... 随着新体制、新技术雷达的不断出现,雷达侦察接收机接收到的雷达信号更加密集和复杂,传统的分选方法已不能对其进行有效分选,模糊聚类法能够利用雷达信号的特征参数有效地分选出常规和非常规雷达信号。文中采用了一种新的模糊聚类分析算法一跟踪法,该方法易实现编程,适用于处理大量数据,仿真实验证明分选结果较理想。 展开更多
关键词 雷达信号分选 模糊聚类 跟踪法
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一种基于层次划分聚类的雷达信号分选算法 被引量:12
14
作者 何佩佩 唐霜天 匡华星 《现代防御技术》 北大核心 2016年第4期51-55,共5页
近年来,聚类分析在雷达信号分选领域中得到了大量的关注。大部分算法聚类数需要事先人为设定,为了解决这一问题,将基于层次划分的聚类算法应用到雷达信号分选当中。该算法通过数据各个维度的差与对应阈值的比较进行分类,并提出一种基于&... 近年来,聚类分析在雷达信号分选领域中得到了大量的关注。大部分算法聚类数需要事先人为设定,为了解决这一问题,将基于层次划分的聚类算法应用到雷达信号分选当中。该算法通过数据各个维度的差与对应阈值的比较进行分类,并提出一种基于"点对"的平均距离的评价指标来确定最佳聚类,无需人为设定聚类数,可实现自动聚类。仿真实验表明,此算法对参数固定和参数变化的雷达都具有良好的分选能力,分选准确率较高。 展开更多
关键词 雷达信号分选 聚类数 层次划分聚类 维度差 评价指标 自动聚类
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基于数据场与云模型的多模雷达信号分选算法 被引量:11
15
作者 国强 宋文明 +1 位作者 南普龙 万建 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期76-81,共6页
针对传统分选算法处理多模雷达信号效果较差的问题,提出一种基于数据场的层次聚类信号分选算法,以克服多模雷达信号分选时存在的"增批"问题.将数据场理论应用于多模雷达辐射源信号的分选,利用数据场势函数划分辐射源信号数据... 针对传统分选算法处理多模雷达信号效果较差的问题,提出一种基于数据场的层次聚类信号分选算法,以克服多模雷达信号分选时存在的"增批"问题.将数据场理论应用于多模雷达辐射源信号的分选,利用数据场势函数划分辐射源信号数据的层次,通过等势图的绘制完成数据的自组织层次聚类.提出一种基于云模型的分选结果有效性评估算法,可在脱离雷达辐射源库的情况下验证信号分选结果的有效性.仿真实验验证了提出算法的有效性. 展开更多
关键词 多模雷达 数据场 云模型 信号分选
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复杂电磁环境下的雷达信号分选技术 被引量:7
16
作者 雷琴 金国庆 +1 位作者 朱强华 阮晓芬 《舰船电子对抗》 2007年第4期74-76,共3页
通过分析雷达信号分选技术的现状,总结了存在的问题,研究了当前复杂电磁环境下的雷达信号分选技术及其影响因素,并指出了分选技术的发展方向与亟待解决的关键问题。
关键词 复杂电磁环境 雷达信号分选 分选可信度
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基于FRFT的α域-包络曲线的雷达信号特征提取及自动分类 被引量:9
17
作者 司锡才 柴娟芳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1892-1897,共6页
提取和补充新的特征参数是解决复杂体制雷达辐射源信号分选和雷达目标识别难题的有效手段,为此该文提出一种基于FRFT的α域-包络曲线特征向量的提取方法。该方法通过FRFT搜索得到旋转角域的包络曲线函数,提取出该曲线峰值所对应的α值... 提取和补充新的特征参数是解决复杂体制雷达辐射源信号分选和雷达目标识别难题的有效手段,为此该文提出一种基于FRFT的α域-包络曲线特征向量的提取方法。该方法通过FRFT搜索得到旋转角域的包络曲线函数,提取出该曲线峰值所对应的α值、峰值大小及包络曲线峰度这3个特征,构造新的特征向量,并以此作为经典参数的补充。同时,采用动态聚类法就所提取的特征向量分选空间雷达辐射源信号。大量的仿真结果表明,提取的新特征具有较好的类内聚敛和类间分离能力,还具有较好的抗噪声性能,证实了新特征向量作为信号分选参数的有效性和可行性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 雷达信号分选 分数阶傅里叶变换 特征提取 动态聚类
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基于改进的蚁群聚类雷达信号分选算法研究 被引量:9
18
作者 赵贵喜 骆鲁秦 陈彬 《电子信息对抗技术》 2009年第2期27-30,40,共5页
针对新体制、新技术雷达下的雷达侦察接收机,提出一种新的蚁群聚类分析算法,该方法易编程实现,不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知信号的雷达。仿真实验证明分选结果较理想,为雷达信号分选提供了新的思路。
关键词 雷达信号 分选 蚁群 聚类
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改进SVC算法在雷达信号分选中的应用 被引量:9
19
作者 赵贵喜 穆成新 +1 位作者 刘永波 王睿东 《舰船电子对抗》 2012年第3期6-9,共4页
为提高支持向量聚类(SVC)对分布复杂、不均匀雷达辐射源信号样本分选的正确率,提出一种改进的支持向量聚类分选方法,先采用支持向量聚类对所有未知样本作预分类,提供初始的聚类中心,然后利用K-Means聚类分选算法最终分选。结果表明,此... 为提高支持向量聚类(SVC)对分布复杂、不均匀雷达辐射源信号样本分选的正确率,提出一种改进的支持向量聚类分选方法,先采用支持向量聚类对所有未知样本作预分类,提供初始的聚类中心,然后利用K-Means聚类分选算法最终分选。结果表明,此方法能够很好地对复杂雷达信号进行分选,分选正确率较高。 展开更多
关键词 雷达信号分选 支持向量聚类 联合聚类分选
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一种改进型PRI变换雷达信号分选方法 被引量:9
20
作者 田芬芳 《电子科技》 2010年第11期116-118,122,共4页
基于PRI分选有多种方法,其中PRI变换法对脉冲重复间隔有较高的估计精度,并克服了传统直方图统计法中的子谐波问题。文中在对PRI变换法进行深入研究的基础上,提出了一种改进的自适应PRI变换法,仿真结果验证了新算法的可靠性。
关键词 雷达信号分选 PRI变换法 自适应
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