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基于SLIDE+SVM的雷达辐射源信号识别 被引量：6
1
作者 黄颖坤 金炜东 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1944-1949,共6页
针对依靠经验提取辐射源信号特征方法的不足,提出了一种基于自主特征学习的雷达辐射源信号识别模型。该模型由2个部分组成:(1)将雷达信号变换到频域,利用改进的分段聚集近似表示(Piecewise Aggregate Approximation,PAA)算法对信号降维;... 针对依靠经验提取辐射源信号特征方法的不足,提出了一种基于自主特征学习的雷达辐射源信号识别模型。该模型由2个部分组成:(1)将雷达信号变换到频域,利用改进的分段聚集近似表示(Piecewise Aggregate Approximation,PAA)算法对信号降维;(2)构造多层线性降噪器(Linear Denoiser,LIDE)进行特征学习,模型采用无监督训练方法,构建一个SVM进行识别。通过仿真5种不同的辐射源信号验证了模型的有效性,结果表明该模型在低信噪比下能获得较好的识别正确率。 展开更多
关键词 雷达辐射源信号识别 分段聚集近似表示 线性降噪器 支持向量机
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基于小波不变矩的雷达辐射源信号识别 被引量：4
2
作者 曹晓航 汪立新 束学渊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第19期269-272,共4页
针对雷达辐射源信号识别,提出一种基于时频分布的小波不变矩特征向量提取和识别分类方法。对雷达辐射源信号时频图像进行处理,对图像进行小波变换,提取小波矩的特征向量。采用支持向量机分类识别的方法,对特征向量进行训练,实现信号识... 针对雷达辐射源信号识别,提出一种基于时频分布的小波不变矩特征向量提取和识别分类方法。对雷达辐射源信号时频图像进行处理,对图像进行小波变换,提取小波矩的特征向量。采用支持向量机分类识别的方法,对特征向量进行训练,实现信号识别。对6种常见雷达信号进行分类,结果表明在信噪比较低的情况下也能取得较好的识别效果,在SNR为-3 dB时,识别正确率仍达到93.9%。 展开更多
关键词 时频分析 支持向量机 小波矩 雷达辐射源信号识别 图像识别
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基于IVIF-VIKOR的雷达辐射源信号分选识别特征性能综合评价方法 被引量：2
3
作者 普运伟 吴海潇 +1 位作者 刘涛涛 郭江 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期15-22,78,共9页
为解决雷达辐射源信号分选识别特征评价不够客观和缺乏评价依据等问题,提出了一种基于区间模糊原理、模糊交叉熵和多准则折衷法的特征评价方法.首先通过区间模糊原理建立信噪比分级评价模型,并基于汉明距离进行寻优得出信噪比权重;其次... 为解决雷达辐射源信号分选识别特征评价不够客观和缺乏评价依据等问题,提出了一种基于区间模糊原理、模糊交叉熵和多准则折衷法的特征评价方法.首先通过区间模糊原理建立信噪比分级评价模型,并基于汉明距离进行寻优得出信噪比权重;其次结合信噪比权重和区间直觉模糊加权平均算子将分级模型整合成群决策矩阵,使用熵最大化法计算属性权重;最后基于多准则折衷法框架,采取模糊交叉熵实现特征方案排序.仿真实验结果表明,所提方法能够给出与实际仿真实验相一致的分选识别特征评价排序结果,并优于逼近理想点方法,验证了所提方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 雷达辐射源信号 分选与识别 特征评价 区间模糊 多准则折衷法
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