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基于Hadoop的电动汽车充电站负荷预测 被引量:3
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作者 刘晓悦 孙玉容 《现代电子技术》 北大核心 2018年第13期74-77,82,共5页
为了应对大规模电动汽车充电站负荷的调度管理,提出一种基于Hadoop的模糊灰色GA-BP神经网络负荷预测模型。在云平台上,运用模糊聚类及灰色关联度分析选取相似日,将相似日负荷代入Map Reduce架构下的GA-BP神经网络预测模型进行学习,获得... 为了应对大规模电动汽车充电站负荷的调度管理,提出一种基于Hadoop的模糊灰色GA-BP神经网络负荷预测模型。在云平台上,运用模糊聚类及灰色关联度分析选取相似日,将相似日负荷代入Map Reduce架构下的GA-BP神经网络预测模型进行学习,获得待测日的预测负荷。以城市辖区快换式充电站实测数据进行实验,实验结果证明,此方法在快换式充电站的负荷预测上兼具高效性与精确性。 展开更多
关键词 Hadoop架构 模糊聚类 灰色关联分析 负荷预测 BP神经网络 快换式电动汽车充电站
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