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题名社会化问答社区中问题受关注程度影响因素研究
被引量：1
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作者
王启聪
曹高辉
杨金庆
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机构
华中师范大学信息管理学院
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2023年第8期46-55,共10页
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基金
国家社会科学基金项目“基于事理图谱的社会化问答知识组织与服务研究”(19BTQ075)。
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文摘
【目的/意义】本文探究社会化问答社区中问题受关注程度的影响因素,研究结论可为问答社区的管理与运营提供参考。【方法/过程】本文以社会化问答社区MetaFilter为研究对象,首先解析了社区的全量结构化历史数据,从参与用户和问题内容两个维度,分析用户行为及问题内容的潜在特征,其次选取多维度特征变量作为自变量,以回答频次表示的受关注程度作为因变量,最后运用负二项回归方法对模型整体有效性进行分析(模型似然比检验)进而揭示问题受关注程度的影响因素。【结果/结论】实验结果表明:处于社交网络核心位置的用户在非工作时段所提问题更易得到关注。问题表述字符越短、涉及主题越少、可读性越强、表述情感极性越强(尤其负向情感),越易获得关注。与预期相反的是,问题的标签热度和版面可见长度对问题受关注程度的影响不明显。【创新/局限】本研究从参与用户和问题内容层面,构建动态社交网络和标签语义网络,进一步揭示了问题受关注程度的影响因素。
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关键词
社会化问答社区
问题关注度
问题受欢迎程度
负二项回归
MetaFilter
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Keywords
socialized Q&A community:problems attention
question popularity
negative binomial regression
metaFilter
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分类号
G252
[文化科学—图书馆学]
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