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基于音素混淆模型的集外词查询项扩展方法
被引量：
1
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作者
陆梨花
张连海
《信息工程大学学报》
2014年第4期459-465,共7页
为了提高语音查询项检索系统中集外词检索的性能,在加权有限状态转换器(weighted finite-state transducer,WFST)框架下提出了一种基于音素混淆模型的集外词查询项扩展技术,将查询项扩展成多发音序列来解决集外词问题。首先由G2P(graphe...
为了提高语音查询项检索系统中集外词检索的性能,在加权有限状态转换器(weighted finite-state transducer,WFST)框架下提出了一种基于音素混淆模型的集外词查询项扩展技术,将查询项扩展成多发音序列来解决集外词问题。首先由G2P(grapheme-to-phoneme)模型生成查询项的发音序列,然后利用音素混淆模型将发音序列扩展成N-best发音,以补偿识别错误造成Lattice建立的索引与查询项发音序列之间音素表示差异带来的影响,从而有效降低漏警率。实验结果表明,加入音素混淆模型之后,系统集外词检索性能有明显提升。
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关键词
集外词查询项扩展
音素混淆模型
加权有限状态转换器
语音查询项检索
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职称材料
题名
基于音素混淆模型的集外词查询项扩展方法
被引量：
1
1
作者
陆梨花
张连海
机构
信息工程大学
出处
《信息工程大学学报》
2014年第4期459-465,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61175017)
文摘
为了提高语音查询项检索系统中集外词检索的性能,在加权有限状态转换器(weighted finite-state transducer,WFST)框架下提出了一种基于音素混淆模型的集外词查询项扩展技术,将查询项扩展成多发音序列来解决集外词问题。首先由G2P(grapheme-to-phoneme)模型生成查询项的发音序列,然后利用音素混淆模型将发音序列扩展成N-best发音,以补偿识别错误造成Lattice建立的索引与查询项发音序列之间音素表示差异带来的影响,从而有效降低漏警率。实验结果表明,加入音素混淆模型之后,系统集外词检索性能有明显提升。
关键词
集外词查询项扩展
音素混淆模型
加权有限状态转换器
语音查询项检索
Keywords
query
expansion
for
out-of-
vocabulary
grapheme-to-phoneme
phonetic
confusion
mod-el
weighted
finite-state
transducer
spoken
term
detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于音素混淆模型的集外词查询项扩展方法
陆梨花
张连海
《信息工程大学学报》
2014
1
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