期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于语义聚类的查询分解算法在空间数据集成系统中的应用
1
作者
饶祎
卢桂强
+1 位作者
霍睿
王丰
《电脑知识与技术》
2014年第7X期4963-4966,共4页
通过对空间数据集成系统中数据查询基本流程的分析,指出了系统中数据源的异构性给查询带来的问题,并阐述了传统基于语法层面的查询分解方法的不足。提出了一种基于语义聚类的查询分解算法,在语义层面上将用户的查询请求分解为子查询并...
通过对空间数据集成系统中数据查询基本流程的分析,指出了系统中数据源的异构性给查询带来的问题,并阐述了传统基于语法层面的查询分解方法的不足。提出了一种基于语义聚类的查询分解算法,在语义层面上将用户的查询请求分解为子查询并提交给相应的数据源,从而提高了系统对数据查询请求的响应率和结果的精确性。
展开更多
关键词
空间数据集成
查询分解
语义距离
聚类算法
K-MEANS
下载PDF
职称材料
题名
基于语义聚类的查询分解算法在空间数据集成系统中的应用
1
作者
饶祎
卢桂强
霍睿
王丰
机构
[
出处
《电脑知识与技术》
2014年第7X期4963-4966,共4页
文摘
通过对空间数据集成系统中数据查询基本流程的分析,指出了系统中数据源的异构性给查询带来的问题,并阐述了传统基于语法层面的查询分解方法的不足。提出了一种基于语义聚类的查询分解算法,在语义层面上将用户的查询请求分解为子查询并提交给相应的数据源,从而提高了系统对数据查询请求的响应率和结果的精确性。
关键词
空间数据集成
查询分解
语义距离
聚类算法
K-MEANS
Keywords
spatial
data
integration
query
decomposing
semantic
distance
clustering
algorithm
K-means
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于语义聚类的查询分解算法在空间数据集成系统中的应用
饶祎
卢桂强
霍睿
王丰
《电脑知识与技术》
2014
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部