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Quasi-Regression基函数的选择和算法改进
被引量：
1
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作者
杨贵军
林路
《南开大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期44-49,共6页
Quasi-Regression主要用于解决高维空间的函数逼近问题 .函数的拟合效果依赖于所选择的标准正交基函数和拟合算法 .在很多情况下 ,未知函数可以表示成若干个部分变量的函数和 .本文对此提出了一种函数的拟合算法 ,通过对这些部分变量的...
Quasi-Regression主要用于解决高维空间的函数逼近问题 .函数的拟合效果依赖于所选择的标准正交基函数和拟合算法 .在很多情况下 ,未知函数可以表示成若干个部分变量的函数和 .本文对此提出了一种函数的拟合算法 ,通过对这些部分变量的函数的拟合 ,得到原函数的拟合 ,并且说明新方法精度更高 ,计算量更少 .
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关键词
quasi
-
regression
方法
Monte-Carlo
计算机实验
最小二乘估计
正交基函数
函数逼近
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职称材料
题名
Quasi-Regression基函数的选择和算法改进
被引量：
1
1
作者
杨贵军
林路
机构
南开大学数学科学学院
出处
《南开大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期44-49,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目 (1 0 1 71 0 5 1 )
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 (1 9990 0 5 5 1 2 )
文摘
Quasi-Regression主要用于解决高维空间的函数逼近问题 .函数的拟合效果依赖于所选择的标准正交基函数和拟合算法 .在很多情况下 ,未知函数可以表示成若干个部分变量的函数和 .本文对此提出了一种函数的拟合算法 ,通过对这些部分变量的函数的拟合 ,得到原函数的拟合 ,并且说明新方法精度更高 ,计算量更少 .
关键词
quasi
-
regression
方法
Monte-Carlo
计算机实验
最小二乘估计
正交基函数
函数逼近
Keywords
quasi
-regresion
Monte Carlo
computer experiments
least square estimate
orthogonal basis function
分类号
O174.41 [理学—数学]
TP301.6 [理学—基础数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Quasi-Regression基函数的选择和算法改进
杨贵军
林路
《南开大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003
1
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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