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正态分布中方差的稳健检验
1
作者
胡宏昌
李检
《大学数学》
2023年第2期84-87,共4页
对子样四分位极差和正态分布根方差估计量的密度函数进行了修正;通过模拟产生随机数据,利用基于四分位极差和子样方差估计而构造的检验统计量对正态分布的方差进行检验,结果说明了前者检验方法具有稳健性,且优于后者.
关键词
稳健检验
卡方检验
四分位极差
根方差估计
下载PDF
职称材料
正态分布根方差的估计及其应用
被引量：
2
2
作者
胡宏昌
占天异
《湖北师范学院学报（自然科学版）》
2011年第4期6-9,共4页
用四分位极差的方法估计正态分布的根方差,研究了子样四分位极差及根方差估计的密度函数,并结合实例,说明了四分位极差估计具有稳健性.
关键词
根方差估计
四分位极差
密度函数
稳健性
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职称材料
四分位偏差分形维及其在齿轮故障识别中的应用
被引量：
2
3
作者
肖涵
李友荣
吕勇
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2006年第6期108-110,共3页
介绍了用于非平稳、非线性信号的四分位偏差分形维算法,并通过仿真实例验证了此计算方法的准确性。针对齿轮振动信号的非平稳、非高斯、非线性特点,将四分位偏差分形维用于齿轮故障分类,结果表明此方法能很好地区分齿轮故障模式。以四...
介绍了用于非平稳、非线性信号的四分位偏差分形维算法,并通过仿真实例验证了此计算方法的准确性。针对齿轮振动信号的非平稳、非高斯、非线性特点,将四分位偏差分形维用于齿轮故障分类,结果表明此方法能很好地区分齿轮故障模式。以四分位偏差与相应的截距为特征量进行聚类,能更好地区分齿轮的各种故障模式。可将其用于在线故障识别。
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关键词
四分位偏差
分形维
齿轮
故障诊断
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职称材料
基于四分位偏差分形维与高斯混合模型的故障识别算法研究
被引量：
3
4
作者
肖涵
李友荣
吕勇
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期79-83,共5页
针对四分位偏差分形维对信号幅值大小和分布敏感的缺点,提出了适用于故障识别的四分位偏差分形维改进算法,将四分位偏差分形维及其截距组成特征向量,应用高斯混合模型进行故障模式描述(QDFD-GMM),并采用贝叶斯分类器进行故障识别。分别...
针对四分位偏差分形维对信号幅值大小和分布敏感的缺点,提出了适用于故障识别的四分位偏差分形维改进算法,将四分位偏差分形维及其截距组成特征向量,应用高斯混合模型进行故障模式描述(QDFD-GMM),并采用贝叶斯分类器进行故障识别。分别采用QDFD-GMM和基于重构相空间与高斯混合模型算法(RPS-GMM)对同一组故障齿轮振动信号进行分类,结果表明:QDFD-GMM具有更高的识别率和运算速度,具有更强的鲁棒性。
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关键词
故障诊断
四分位偏差分形维
高斯混合模型
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职称材料
题名
正态分布中方差的稳健检验
1
作者
胡宏昌
李检
机构
湖北师范大学数学与统计学院
出处
《大学数学》
2023年第2期84-87,共4页
文摘
对子样四分位极差和正态分布根方差估计量的密度函数进行了修正;通过模拟产生随机数据,利用基于四分位极差和子样方差估计而构造的检验统计量对正态分布的方差进行检验,结果说明了前者检验方法具有稳健性,且优于后者.
关键词
稳健检验
卡方检验
四分位极差
根方差估计
Keywords
robust
test
chi-square
test
quartile
deviation
estimator
of
root
variance
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
正态分布根方差的估计及其应用
被引量：
2
2
作者
胡宏昌
占天异
机构
湖北师范学院数学与统计学院
出处
《湖北师范学院学报（自然科学版）》
2011年第4期6-9,共4页
基金
教育部科学技术研究重点项目(209078)
湖北省教育厅重点项目(D20092207)
文摘
用四分位极差的方法估计正态分布的根方差,研究了子样四分位极差及根方差估计的密度函数,并结合实例,说明了四分位极差估计具有稳健性.
关键词
根方差估计
四分位极差
密度函数
稳健性
Keywords
the
estimator
of
root
variance
quartile
deviation
density
function
robustness
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
四分位偏差分形维及其在齿轮故障识别中的应用
被引量：
2
3
作者
肖涵
李友荣
吕勇
机构
武汉科技大学机械自动化学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2006年第6期108-110,共3页
基金
湖北省自然科学基金资助(2005ABA287)
武汉科技大学机械传动与制造工程省重点实验室开放基金资助项目(2005A09)
文摘
介绍了用于非平稳、非线性信号的四分位偏差分形维算法,并通过仿真实例验证了此计算方法的准确性。针对齿轮振动信号的非平稳、非高斯、非线性特点,将四分位偏差分形维用于齿轮故障分类,结果表明此方法能很好地区分齿轮故障模式。以四分位偏差与相应的截距为特征量进行聚类,能更好地区分齿轮的各种故障模式。可将其用于在线故障识别。
关键词
四分位偏差
分形维
齿轮
故障诊断
Keywords
quartile
deviation
,fractal
dimension,gear,fault
diagnosis
分类号
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于四分位偏差分形维与高斯混合模型的故障识别算法研究
被引量：
3
4
作者
肖涵
李友荣
吕勇
机构
武汉科技大学机械自动化学院
出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期79-83,共5页
基金
湖北省教育厅青年基金资助项目(Q200611002)
武汉科技大学科学研究基金资助项目(2006XY19)
武汉科技大学机械传动与制造工程省重点实验室开放基金资助项目(2005A09)
文摘
针对四分位偏差分形维对信号幅值大小和分布敏感的缺点,提出了适用于故障识别的四分位偏差分形维改进算法,将四分位偏差分形维及其截距组成特征向量,应用高斯混合模型进行故障模式描述(QDFD-GMM),并采用贝叶斯分类器进行故障识别。分别采用QDFD-GMM和基于重构相空间与高斯混合模型算法(RPS-GMM)对同一组故障齿轮振动信号进行分类,结果表明:QDFD-GMM具有更高的识别率和运算速度,具有更强的鲁棒性。
关键词
故障诊断
四分位偏差分形维
高斯混合模型
Keywords
fault
diagnosis；
quartile
deviation
fractal
dimension；GMM
分类号
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
正态分布中方差的稳健检验
胡宏昌
李检
《大学数学》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
正态分布根方差的估计及其应用
胡宏昌
占天异
《湖北师范学院学报（自然科学版）》
2011
2
下载PDF
职称材料
3
四分位偏差分形维及其在齿轮故障识别中的应用
肖涵
李友荣
吕勇
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2006
2
下载PDF
职称材料
4
基于四分位偏差分形维与高斯混合模型的故障识别算法研究
肖涵
李友荣
吕勇
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
已选择
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