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基于划分的多尺度量子谐振子算法多峰优化 被引量:11
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作者 陆志君 安俊秀 王鹏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期235-245,共11页
针对多峰优化问题,本文结合多尺度量子谐振子算法的全局优化特性提出了基于划分的多尺度量子谐振子算法.对定义域进行合理均匀划分,根据划分区域长度构建初始基态高斯曲线,随着标准差衰减高斯曲线逐渐收敛,从而在各个区域内快速搜索到... 针对多峰优化问题,本文结合多尺度量子谐振子算法的全局优化特性提出了基于划分的多尺度量子谐振子算法.对定义域进行合理均匀划分,根据划分区域长度构建初始基态高斯曲线,随着标准差衰减高斯曲线逐渐收敛,从而在各个区域内快速搜索到极值点.对于实际函数的维度和极值数不同,本文提出固定分辨率策略和多级分辨率策略来解决实际问题,通过寻优精确性、全极值点寻优和全局多峰优化三个角度进行实验,对比蚁群算法、差分进化算法等主流群智能算法,可以表明该算法参数设置简单,具有很好的寻优准确性、快速收敛性和记忆性. 展开更多
关键词 量子谐振子 多峰优化 全极值 群智能算法
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一种冲击噪声下的多目标跟踪算法
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作者 VU Van Toi 高洪元 +1 位作者 孙溶辰 陈暄 《应用科技》 CAS 2024年第1期130-135,142,共7页
针对现有的子空间类多目标跟踪算法无法对相干目标进行有效跟踪,传统的动态跟踪方法在冲击噪声环境下失效的问题,提出了一种冲击噪声下的多目标跟踪算法。构造了一种新的零记忆非线性处理方法实现去冲击,推导得到了基于协方差矩阵更新... 针对现有的子空间类多目标跟踪算法无法对相干目标进行有效跟踪,传统的动态跟踪方法在冲击噪声环境下失效的问题,提出了一种冲击噪声下的多目标跟踪算法。构造了一种新的零记忆非线性处理方法实现去冲击,推导得到了基于协方差矩阵更新的极大似然多目标跟踪方程,并设计了一种量子猫群算法,对其进行快速准确求解,实现了在恶劣噪声环境下的鲁棒多目标跟踪。仿真结果表明,所设计的算法突破了已有跟踪方法的性能和应用局限。本文分析结果可用于指导被动雷达和感知系统的跟踪模块设计。 展开更多
关键词 角度跟踪 冲击噪声 方位角估计 阵列测向 演化计算 量子群智能 智能优化算法 猫群优化算法
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混沌自适应量子萤火虫算法 被引量:1
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作者 刘晓楠 安家乐 +1 位作者 何明 宋慧超 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第4期204-211,共8页
为提升量子萤火虫算法(Quantum Firefly Algorithm,QFA)的搜索性能,解决其在面对部分问题时易陷入局部最优等问题,文中提出了一种引入混沌映射、邻域搜索以及自适应随机扰动的改进量子萤火虫算法——混沌自适应量子萤火虫算法(Chaotic A... 为提升量子萤火虫算法(Quantum Firefly Algorithm,QFA)的搜索性能,解决其在面对部分问题时易陷入局部最优等问题,文中提出了一种引入混沌映射、邻域搜索以及自适应随机扰动的改进量子萤火虫算法——混沌自适应量子萤火虫算法(Chaotic Adaptive Quantum Firefly Algorithm,CAQFA)。该算法将混沌映射应用于种群的初始化阶段,提高初始种群的质量;并在更新阶段对当前种群中的最优个体进行邻域搜索,增强算法跳出局部最优的能力;对其他个体引入自适应的随机扰动,增加算法的随机性,在对搜索空间的探索和开发之间寻找平衡,以此提升算法的性能。文中选取了18个不同类型的基准函数对算法的性能进行测试,并将其与萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)、QFA以及量子粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)算法进行对比。实验结果表明,CAQFA具有更好的搜索能力和稳定性,表现出了较强的竞争力。 展开更多
关键词 量子萤火虫算法 群体智能 全局优化 混沌映射 测试函数
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基于蛙跳思想的量子编码遗传算法 被引量:3
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作者 许波 彭志平 +1 位作者 余建平 柯文德 《中国工程科学》 北大核心 2014年第3期108-112,共5页
量子门旋转相位、变异概率大小的确定,是目前制约量子遗传算法效率的两个主要问题。本文提出一种基于蛙跳思想的量子编码遗传算法(QRGA),该算法采用自适应的方式对量子旋转门旋转角进行调整,并基于模糊逻辑将蛙跳的步长进行量化以指导... 量子门旋转相位、变异概率大小的确定,是目前制约量子遗传算法效率的两个主要问题。本文提出一种基于蛙跳思想的量子编码遗传算法(QRGA),该算法采用自适应的方式对量子旋转门旋转角进行调整,并基于模糊逻辑将蛙跳的步长进行量化以指导变异概率调整,保证进化的方向性和提高算法效率,对比实验结果表明算法可以避免陷入局部最优解,并能快速收敛到全局最优解,在运行时间和解的性能上都取得了较好的效果。 展开更多
关键词 量子编码 量子遗传算法 蛙跳算法 群体智能
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Improved Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization 被引量:2
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作者 Jianping Li 《Open Journal of Applied Sciences》 2015年第6期240-250,共11页
To enhance the performance of quantum-behaved PSO, some improvements are proposed. First, an encoding method based on the Bloch sphere is presented. In this method, each particle carries three groups of Bloch coordina... To enhance the performance of quantum-behaved PSO, some improvements are proposed. First, an encoding method based on the Bloch sphere is presented. In this method, each particle carries three groups of Bloch coordinates of qubits, and these coordinates are actually the approximate solutions. The particles are updated by rotating qubits about an axis on the Bloch sphere, which can simultaneously adjust two parameters of qubits, and can automatically achieve the best matching of two adjustments. The optimization process is employed in the n-dimensional space [-1, 1]n, so this approach fits to many optimization problems. The experimental results show that this algorithm is superior to the original quantum-behaved PSO. 展开更多
关键词 swarm intelligence PARTICLE swarm Optimization quantum Potential WELL ENCODING Method
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基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度 被引量:14
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作者 赵莉 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期223-228,共6页
资源调度优化是云计算系统应用中的关键技术,针对标准量子粒子群优化算法收敛速度慢、求解效率低的缺陷,提出一种基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度方法。首先在分析云计算资源调度研究现状的基础上,建立了相应的数学模型,然后采... 资源调度优化是云计算系统应用中的关键技术,针对标准量子粒子群优化算法收敛速度慢、求解效率低的缺陷,提出一种基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度方法。首先在分析云计算资源调度研究现状的基础上,建立了相应的数学模型,然后采用量子粒子群优化算法对其进行求解,在求解过程中,对平均最优位置进行随机扰动,协助粒子逃离局部最优解,最后采用通过仿真实验对其性能进行分析。结果表明,该文方法可以有效提高云计算资源的利用率,保证它们之间负载均衡,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 云计算系统 量子粒子群算法 资源调度方法 资源利用率 数据处理 群智能优化算法 数学模型
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量子群智能优化算法综述 被引量:9
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作者 安家乐 刘晓楠 +1 位作者 何明 宋慧超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第7期31-42,共12页
随着科学技术的不断发展,最优化理论及其衍生出的算法已经广泛应用于人们的日常工作与生活当中,现实世界中的很多问题都可以被描述为组合优化问题。群智能优化算法这些年来被证明在解决组合优化问题方面效果显著,将当下处于研究热点的... 随着科学技术的不断发展,最优化理论及其衍生出的算法已经广泛应用于人们的日常工作与生活当中,现实世界中的很多问题都可以被描述为组合优化问题。群智能优化算法这些年来被证明在解决组合优化问题方面效果显著,将当下处于研究热点的量子计算概念引入群智能优化算法形成的量子群智能优化算法,为更好地解决组合优化问题提出了一个新的研究方向。在过去的二十多年里,许多量子群智能优化算法被不断开发出来,同时在此基础上进行了大量改进与应用。综述了量子蚁群算法、量子粒子群算法、量子人工鱼群算法、量子人工蜂群算法、量子布谷鸟搜索算法、量子混合蛙跳算法、量子萤火虫算法、量子蝙蝠算法等量子群智能优化算法,并对量子群智能优化算法面临的问题以及未来研究方向进行了深入探讨。 展开更多
关键词 量子计算 群智能优化算法 量子蚁群算法 量子群智能优化算法 组合优化
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一种多目标量子算术优化算法探究
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作者 陈超 赵海涛 王臻 《电力安全技术》 2024年第2期25-31,共7页
为更好地解决算术算法中多目标优化问题,提出一种基于档案集的多目标量子算术优化算法并在七个基准函数上进行测试;通过分析测试结果以及与常用的多目标优化方法/多目标粒子群优化算法、快速非支配排序遗传算法和多目标灰狼优化算法相... 为更好地解决算术算法中多目标优化问题,提出一种基于档案集的多目标量子算术优化算法并在七个基准函数上进行测试;通过分析测试结果以及与常用的多目标优化方法/多目标粒子群优化算法、快速非支配排序遗传算法和多目标灰狼优化算法相关指标进行比较,表明了该算法优于上述常用的多目标优化算法,并具有较高的收敛速率。 展开更多
关键词 算术优化算法 多目标优化 量子算术优化算法 元启发式方法 群智能优化
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匀场线圈研究与设计工程实践平台搭建
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作者 翟跃阳 黄彬越 +2 位作者 刘颖 陆吉玺 全伟 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2024年第5期161-165,共5页
匀场线圈是量子传感器中的关键部件,在原子磁强计实验中,线圈产生的磁场用于抵消剩余磁场,使磁强计在接近零磁的均匀磁场下工作,实现超高灵敏磁场测量。实验室搭建了支持匀场线圈理论研究、工程设计、测试验证的工程实践平台。平台以线... 匀场线圈是量子传感器中的关键部件,在原子磁强计实验中,线圈产生的磁场用于抵消剩余磁场,使磁强计在接近零磁的均匀磁场下工作,实现超高灵敏磁场测量。实验室搭建了支持匀场线圈理论研究、工程设计、测试验证的工程实践平台。平台以线圈磁场分布物理模型为基础,支持利用程序算法优化线圈结构参数,设计加工并测试线圈常数和均匀度指标。学生通过平台完成理论建模和工程实验,加强了对线圈磁场原理的理解,在优化设计过程中锻炼了数学思维,提升了工程实践能力。 展开更多
关键词 匀场线圈 量子传感器 群体智能优化算法 电磁场
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