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基于GaR尾部期望风险测度的中国宏观审慎政策效果评估
1
作者
许启发
王慧卉
蒋翠侠
《金融发展研究》
北大核心
2024年第10期3-16,共14页
宏观审慎政策需要统筹“稳增长”与“防风险”两大目标,在促进短期经济增长与预防中期下行风险之间进行跨期权衡。为了评估宏观审慎政策的实施效果,本文选取2000—2021年中国宏观金融数据进行实证研究。首先,采用分位数向量自回归模型...
宏观审慎政策需要统筹“稳增长”与“防风险”两大目标,在促进短期经济增长与预防中期下行风险之间进行跨期权衡。为了评估宏观审慎政策的实施效果,本文选取2000—2021年中国宏观金融数据进行实证研究。首先,采用分位数向量自回归模型分析了宏观审慎政策对经济增长和金融条件的影响。其次,构建在险增长尾部期望风险测度指标增长短缺和增长盈余,引入多期GS和GL到收益—风险分析框架,构造社会福利函数。最后,通过反事实情景分析,量化评估了宏观审慎政策的跨期权衡。实证结果表明:宏观审慎政策对经济增长具有非对称影响,紧缩政策在经济繁荣时期能有效减少下行风险,而在经济危机时应采取宽松政策以促进经济复苏。
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关键词
宏观审慎政策
在险增长
金融条件指数
分位数向量自回归
社会福利函数
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题名
基于GaR尾部期望风险测度的中国宏观审慎政策效果评估
1
作者
许启发
王慧卉
蒋翠侠
机构
合肥工业大学管理学院
合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
出处
《金融发展研究》
北大核心
2024年第10期3-16,共14页
基金
国家自然科学基金面上项目“基于GaR新框架的系统性风险混频计量与监管研究”(72171070)。
文摘
宏观审慎政策需要统筹“稳增长”与“防风险”两大目标,在促进短期经济增长与预防中期下行风险之间进行跨期权衡。为了评估宏观审慎政策的实施效果,本文选取2000—2021年中国宏观金融数据进行实证研究。首先,采用分位数向量自回归模型分析了宏观审慎政策对经济增长和金融条件的影响。其次,构建在险增长尾部期望风险测度指标增长短缺和增长盈余,引入多期GS和GL到收益—风险分析框架,构造社会福利函数。最后,通过反事实情景分析,量化评估了宏观审慎政策的跨期权衡。实证结果表明:宏观审慎政策对经济增长具有非对称影响,紧缩政策在经济繁荣时期能有效减少下行风险,而在经济危机时应采取宽松政策以促进经济复苏。
关键词
宏观审慎政策
在险增长
金融条件指数
分位数向量自回归
社会福利函数
Keywords
macro-prudential
policy
Growth
at
Risk
financial
conditions
index
quantile
vector
autoregres
-
sion
social
welfare
function
分类号
F830 [经济管理—金融学]
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出处
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1
基于GaR尾部期望风险测度的中国宏观审慎政策效果评估
许启发
王慧卉
蒋翠侠
《金融发展研究》
北大核心
2024
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