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题名钢铁材料产线质量能力分级——理论与实践
被引量：1
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作者
苏航
潘涛
李灏
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机构
钢铁研究总院工程用钢研究所
北京钢研新材科技有限公司
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出处
《钢铁》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期103-108,118,共7页
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基金
工信部质量提升重点专项资助项目(2019-00909-1-1)。
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文摘
传统钢铁产品评价体系是"合格"与"不合格"的二值评价,"合格"门槛之上产品的质量差异长期被忽略,是造成近年来低价中标、劣币驱逐良币等质量困局的重要因素。钢铁材料产线质量能力分级评价方法,是变标准门槛评价为分级评价,使得优秀的钢铁企业在追求产品合格率100%以后有新的质量目标,满足用户行业采购原材料的差异化需求。钢铁材料产线质量能力分级采用质量全要素量化评价与产品大数据结合的方法,在专家经验的支持下,通过建立包括价值函数、工序评价和质量遗传模型的分级评价模型,将产品在合格线以上的差异加以量化区分,可真实全面地反映不同企业、不同产线的产品质量能力。其关键技术包括3组模型,价值函数模型将传统的依据标准的二值评价变为连续评价,工序评价模型将传统的产品样品考核扩展到对应的生产工序的能力考核,质量遗传模型引入了传统评价中缺失的对原材料质量和产线组合的考核。该评价方法的模型全部采用客观数据。目前,已经结合用户需求对中厚板等多类钢铁产品开展了质量能力分级评价,并发布了国内首批质量能力分级评价T/CISA团体标准。质量分级评价首先在钢铁材料领域提出并走向应用,对于以原材料、配套生产工艺为要素产出产品的典型生产流程具有很好的适用性,该评价方法可进一步扩展至钢铁材料以外的原材料行业和装备制造行业。
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关键词
质量能力分级
价值函数
工序评价
质量遗传
大数据
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Keywords
quality capability ranking
value function model
process evaluation model
quality inheritance model
big data
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分类号
TG141
[一般工业技术—材料科学与工程]
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