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基于便携式近红外光谱技术快速检测川贝母掺伪问题 被引量：19
1
作者 范林宏 何林 +4 位作者 谭超群 田瑶 张春玲 吴纯洁 黄永亮 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期131-138,共8页
目的:利用便携式近红外光谱技术对川贝母及其掺伪品进行快速鉴别及掺伪量快速检测,以建立系统的川贝母掺伪质量评价体系。方法:采集川贝母样品72批并制作不同类别掺伪品(浙贝母、平贝母、伊贝母、湖北贝母、光慈菇、面粉)570批;利用便... 目的:利用便携式近红外光谱技术对川贝母及其掺伪品进行快速鉴别及掺伪量快速检测,以建立系统的川贝母掺伪质量评价体系。方法:采集川贝母样品72批并制作不同类别掺伪品(浙贝母、平贝母、伊贝母、湖北贝母、光慈菇、面粉)570批;利用便携式近红外光谱仪采集样品近红外光谱数据;利用线性判别分析(LDA)及偏最小二乘法(PLS)分别建立川贝母-掺伪品、不同类别掺伪品定性校正模型及不同类别掺伪品掺伪量定量校正模型。结果:川贝母及其掺伪品的定性分析模型对川贝母及其掺伪品的识别率分别为99.49%(校正集),100.00%(验证集);在不同类别的掺伪品模型中,校正集和验证集的识别率分别为70.47%和73.68%;6个掺伪量比例的定量模型的验证集相关系数分别为0.8402(川贝母掺伪浙贝母),0.9602(川贝母掺伪平贝母),0.7657(川贝母掺伪伊贝母),0.9025(川贝母掺伪湖北贝母),0.9574(川贝母掺伪光慈菇),0.9761(川贝母掺伪面粉),预测均方根误差(RMSEP)分别为10.9485,5.4639,13.2564,8.5492,5.6553,4.2356;2个定性模型及6个定量模型的预测性能良好。结论:采用便携式近红外光谱技术可实时对川贝母及其掺伪品的快速鉴别和掺伪量快速测定,该方法快速准确,可满足川贝母现场无损真伪鉴别需求。 展开更多
关键词 便携式近红外光谱仪 川贝母 真伪 定性分析 定量分析 线性判别分析 偏最小二乘法
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鱼粉中掺杂豆粕的可见和近红外反射光谱分析研究 被引量：9
2
作者 石光涛 韩鲁佳 +1 位作者 杨增玲 刘贤 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期362-366,共5页
探讨了基于可见和近红外反射光谱分析技术检测鱼粉中是否掺有植物饼粕的可行性。收集了我国常用的鱼粉和豆粕,将豆粕按不同浓度掺杂到鱼粉中制备试验样本,分别进行了定性和定量分析研究。定性分析用206个样本作为校正集,103个样本作为... 探讨了基于可见和近红外反射光谱分析技术检测鱼粉中是否掺有植物饼粕的可行性。收集了我国常用的鱼粉和豆粕,将豆粕按不同浓度掺杂到鱼粉中制备试验样本,分别进行了定性和定量分析研究。定性分析用206个样本作为校正集,103个样本作为检验集,选择合适的光谱预处理方法和光谱范围建立了定性判别分析模型,模型对外部检验集的正确判断率为96.12%。定量分析用掺杂有豆粕的130个鱼粉样本作为校正集,65个鱼粉样本作为检验集,采用偏最小二乘法(PLS)建立了定量分析模型。以变量标准化处理(SNV)与二阶导数(2,4,4,1)相结合处理效果最佳,其预测值和测量值的决定系数R2和标准差SEC分别为0.9890和1.5390;检验集进行外部验证的决定系数R2和标准差SEP分别为0.9888和1.7860,RPD为8.61。结果表明,利用近红外光谱分析技术可以成功检测鱼粉中豆粕的存在和含量。 展开更多
关键词 近红外反射光谱 偏最小二乘法 定性分析 定量分析 鱼粉 豆粕
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基于侧边抛磨光纤传感器的便携式折射率检测仪 被引量：2
3
作者 张亚楠 雷浩 +6 位作者 杨雨 何彩燕 甘焕标 谢梦圆 余健辉 陈哲 张军 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第4期24-28,共5页
基于单模和多模侧边抛磨光纤对不同折射率液体的光敏性不同的原理,以MSP430F149微处理器为主控芯片,配合光源、光探测器、折射率检测模块和控制模块,设计开发了便携式折射率检测仪。实验数据表明,基于侧边抛磨光纤的折射率检测仪可以用... 基于单模和多模侧边抛磨光纤对不同折射率液体的光敏性不同的原理,以MSP430F149微处理器为主控芯片,配合光源、光探测器、折射率检测模块和控制模块,设计开发了便携式折射率检测仪。实验数据表明,基于侧边抛磨光纤的折射率检测仪可以用于折射率的定量分析和定性判别分析;仪器的光功率标准差<5%,折射率标准差<0.02%。实现了基于侧边抛磨光纤的折射率检测仪的一体化、便携化、商品化。 展开更多
关键词 侧边抛磨光纤 折射率检测仪 定量分析 定性判别分析
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基于判别分析的铀矿物化探异常定性研究
4
作者 李文平 刘国安 +2 位作者 王全涛 张海强 王小冬 《世界核地质科学》 CAS 2017年第2期103-107,共5页
在粤北塘湾矿床(2401)外围深部铀矿找矿研究中,以已知矿致和非矿致异常建立费歇(Fisher)判别定性模型,对土壤Rn、分量化探综合异常进行定性研究。研究结果表明,判别定性模型的回判率为92.8%;Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ综合异常的含矿概率分别为:83.3%、... 在粤北塘湾矿床(2401)外围深部铀矿找矿研究中,以已知矿致和非矿致异常建立费歇(Fisher)判别定性模型,对土壤Rn、分量化探综合异常进行定性研究。研究结果表明,判别定性模型的回判率为92.8%;Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ综合异常的含矿概率分别为:83.3%、69.2%、7.1%。该定性研究结果为下一步的钻探验证工作提供了可靠的依据。 展开更多
关键词 土壤Rn测量 分量化探 异常定性 判别分析 铀矿
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基于Heracles NEO超快速气相电子鼻麸炒白术炮制全过程气味变化识别研究 被引量：3
5
作者 李亚飞 汤璐璐 +5 位作者 赵明方 唐瑞 方可儿 张海瑞 杜伟锋 葛卫红 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2023年第15期4812-4822,共11页
目的建立麸炒白术Atractylodis Macrocephalae Rhizoma炮制全过程的定性判别模型,筛选出可以表征麸炒白术不同炮制程度的气味成分。方法制备麸炒白术饮片,不同时间点取样进行分析。采用Heracles NEO超快速气相电子鼻采集气味图谱,与Aroc... 目的建立麸炒白术Atractylodis Macrocephalae Rhizoma炮制全过程的定性判别模型,筛选出可以表征麸炒白术不同炮制程度的气味成分。方法制备麸炒白术饮片,不同时间点取样进行分析。采用Heracles NEO超快速气相电子鼻采集气味图谱,与Arochembase数据库对比得到气味成分信息,结合峰面积分析气味成分的变化规律并进行化学计量学分析。结果通过判别因子分析(discriminant factor analysis,DFA)、正交偏最小二乘-判别分析(orthogonal partial least squaresdiscriminant analysis,OPLS-DA)、层次聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)等将麸炒白术炮制全过程样品成功分为4类:生品、炮制不及、炮制成品和炮制太过。在炮制过程中,3-甲基十五烷、十二烷基丙酸酯、正辛基环己烷、1,3-二硝基苯、8-甲基十五烷5个气味成分的峰面积占比较高,其中1,3-二硝基苯在炮制全过程中峰面积呈降低趋势;3-甲基十五烷从炮制不及到炮制成品的过程中峰面积呈增加的趋势,从炮制成品到炮制太过的过程中峰面积呈降低趋势;十二烷基丙酸酯从生品到炮制不及和炮制成品到炮制太过的过程中峰面积呈降低趋势;正辛基环己烷、8-甲基十五烷从生品到炮制不及的过程中峰面积呈降低趋势,从炮制不及到炮制成品的过程中峰面积呈增加趋势,从炮制成品到炮制太过的过程中峰面积呈降低趋势,且上述5个气味成分的变量重要性投影值均大于1。结论Heracles NEO超快速气相电子鼻能通过气味对麸炒白术不同炮制程度样品进行定性判别,3-甲基十五烷、十二烷基丙酸酯、正辛基环己烷、1,3-二硝基苯及8-甲基十五烷5个气味成分的变化可作为麸炒白术不同炮制程度的判断依据。 展开更多
关键词 麸炒白术 超快速气相电子鼻 定性判别 炮制过程 气味成分 3-甲基十五烷 十二烷基丙酸酯 正辛基环己烷 1 3-二硝基苯 8-甲基十五烷 判别因子分析 正交偏最小二乘-判别分析 层次聚类分析
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基于糖谱法的地黄药材及饮片定性定量分析
6
作者 戴梦茹 李春 +5 位作者 李娆娆 林丽美 沈春修 张永欣 冯伟红 王智民 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第18期157-163,共7页
目的:以地黄中低聚糖类成分为研究对象,建立含量测定方法及薄层色谱法(TLC)鉴别方法,探究不同地黄药材及饮片中低聚糖类成分含量及分布规律。方法:收集鲜地黄和生地黄药材各10批,生地黄和熟地黄饮片各12批,采用硅胶G薄层板,以乙酸乙酯-... 目的:以地黄中低聚糖类成分为研究对象,建立含量测定方法及薄层色谱法(TLC)鉴别方法,探究不同地黄药材及饮片中低聚糖类成分含量及分布规律。方法:收集鲜地黄和生地黄药材各10批,生地黄和熟地黄饮片各12批,采用硅胶G薄层板,以乙酸乙酯-水-无水甲酸-冰乙酸(12∶6∶5∶4)为展开剂,10%硫酸乙醇溶液为显色剂,建立地黄中果糖、蔗糖、棉籽糖、甘露三糖和水苏糖的TLC鉴别方法;采用高效液相色谱-蒸发光散射检测法(HPLC-ELSD),建立不同地黄药材及饮片中果糖、葡萄糖、蔗糖、蜜二糖、棉籽糖、甘露三糖和水苏糖7种糖类成分的含量测定方法。对不同地黄药材及饮片中7种糖类成分含量进行主成分分析(PCA)及偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA),以变量重要性投影(VIP)值>1筛选差异性成分。结果:TLC鉴别结果显示,鲜地黄、生地黄药材和生地黄饮片样品在与水苏糖、棉籽糖和蔗糖对照品相应的位置上显现相同颜色的斑点,而熟地黄饮片在此基础上与甘露三糖和果糖对照品相应的位置上显示相同颜色的斑点。7种待测成分的方法学考察结果均符合含量测定的要求。鲜地黄、生地黄药材中仅检出葡萄糖、蔗糖、棉籽糖和水苏糖,其在鲜地黄药材中的平均质量分数分别为0.84%、4.62%、2.42%和57.90%,在生地黄药材中的平均质量分数分别为3.16%、9.36%、7.05%和38.10%。生地黄饮片中,果糖、葡萄糖、蔗糖、蜜二糖、棉籽糖、甘露三糖和水苏糖的平均质量分数分别为1.68%、4.27%、9.96%、0.53%、6.85%、3.05%和37.52%;熟地黄饮片中,上述7种糖的平均质量分数分别为10.62%、11.01%、1.25%、3.35%、1.12%、28.16%和6.39%。多元统计分析结果显示,糖类成分可明显区分鲜地黄、生地黄和熟地黄,三者的主要差异性成分分别为水苏糖、蔗糖、棉籽糖和甘露三糖。结论:地黄不同药材及饮片中糖类成分的含量及种类� 展开更多
关键词 地黄 单糖 低聚糖 定性分析 定量分析 主成分分析(PCA) 偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)
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