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题名组合模型在卫星钟差中长期预报中的应用和比较
被引量：6
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作者
于烨
张慧君
李孝辉
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机构
中国科学院国家授时中心
中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室
中国科学院大学
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出处
《电子测量技术》
2017年第11期7-11,共5页
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基金
国家自然科学基金(11503030)
中国科学院“西部之光”人才培养计划后续支持项目(Y507YR0501)资助
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文摘
针对应用单一模型预报卫星钟差的局限性,提出3种加权组合单一模型预报结果的方法。即经典加权组合法、预报有效度加权组合法和平均加权组合法;并将加权组合后的模型用于卫星钟差中长期的预报。同时,将3种组合模型的预报结果同单一模型所预报的结果进行了对比且分析了3种加权组合模型的优缺点。
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关键词
卫星钟差
一次多项式
二次多项式
灰色模型
组合模型
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Keywords
satellite clocks bias （SCB）
linear polynomial （LP）
quadratic polynomial （qp）
grey model （GM） combined model
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名基于PSO-SVM精化QP模型的短期卫星钟差预报
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作者
肖阳
唐诗华
黄昶程
李宗婉
肖燕
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机构
桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室
桂林理工大学测绘地理信息学院
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出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2019年第4期893-898,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41864002)
广西空间信息与测绘重点实验室项目(15-140-07-05)
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文摘
针对卫星钟差序列的特性,将其视作由趋势项与随机误差项组成的时间序列,提出一种基于PSO-SVM精化的二次多项式预报算法:通过QP模型建模预报钟差值以提取其趋势项,利用SVM模型对拟合阶段的残差值建模进行滚动预报,利用预报所得的差值对QP模型预报阶段的钟差值进行改进。为克服SVM算法自身参数搜索方法的缺陷,采用PSO算法选择其最优参数。实验结果表明:相较于常用算法,该方法预报精度较高,且改进了QP模型预报误差会随时间累积的缺点。
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关键词
模型精化
钟差预报
支持向量机
qp模型
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Keywords
model refinement
satellite clock bias prediction
support vector machine(SVM)
quadratic polynomial(qp)
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分类号
P227
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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