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题名平衡问题变分包含问题及不动点问题的二次极小化
被引量：1
- 1
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作者
张石生
李向荣
陈志坚
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机构
宜宾学院数学系
香港理工大学应用数学系
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出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2010年第7期874-883,共10页
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基金
宜宾学院自然科学基金(2009-Z003)的资助
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文摘
借助预解式技巧,寻求二次极小化问题minx∈Ω‖x‖2的解,其中Ω是Hilbert空间中某一广义平衡问题的解集,与一无穷族非扩张映像的公共不动点的集合,以及某一变分包含的解集的交集.在适当的条件下,逼近上述极小化问题的解的一新的强收敛定理被证明.
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关键词
二次极小化问题
广义平衡问题
变分包含
多值极大单调映像
逆强单调映像
预解算子
不动点
非扩张映像
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Keywords
quadratic minimization problem
generalized equilibrium problem
variational inclusion
multi-valued maximal monotone mapping
inverse-strongly monotone mapping
resolvent operator
fixed point
nonexpansive mapping
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分类号
O177.91
[理学—数学]
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题名二次最小化问题的有限时间递归神经网络求解
被引量：1
- 2
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作者
张永胜
肖林
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机构
吉首大学信息科学与工程学院
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出处
《吉首大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第2期21-26,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61866013
61503152
+4 种基金
61563017
61561022
61363073
61363033)
吉首大学校级科研项目(JDY13)
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文摘
利用一类递归神经网络模型来求解二次最小化问题,在该模型的基础上加入双符号幂激励函数,以加快递归神经网络的收敛速度,甚至达到有限时间收敛.通过调节设计参数λ的取值,递归神经网络的收敛性能可进一步提高.利用MATLAB软件对有限递归神经网络模型进行仿真,数值仿真结果验证了模型求解二次最小化问题的有效性和优越性.
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关键词
二次最小化问题
有限时间
递归神经网络模型
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Keywords
quadratic minimization problem
finite-time convergence
recurrent neural network
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分类号
TP813
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O221.2
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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