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Spatial Distribution Pattern of the Steppe Toad-headed Lizard(Phrynocephalus frontalis) and Its Influencing Factors 被引量:1
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作者 Xue LIAN Zhigang JIANG +3 位作者 Xiaoge PING Songhua TANG Junhuai BI Chunwang LI 《Asian Herpetological Research》 SCIE 2012年第1期46-51,共6页
Spatial distribution patterns are associated with life history and behavioral adaptations of animals. For studying the spatial distribution pattern of the steppe toad-headed lizard(Phrynocephalus frontalis) and its in... Spatial distribution patterns are associated with life history and behavioral adaptations of animals. For studying the spatial distribution pattern of the steppe toad-headed lizard(Phrynocephalus frontalis) and its influencing factors,we conducted experiments in Hunshandake Sandy Land in Inner Mongolia,China in July 2009. By calculating the clustered indices,we found that the lizard was aggregately distributed when the sampling quadrat was smaller than 10 m × 10 m,and uniformly distributed when it was greater than 10 m × 10 m. The Nearest Neighbor Rule showed a clustering distribution pattern for P. frontalis and the distribution pattern was quadrat-sampling dependent. Furthermore,the cluster was determined by environmental factors when the sampling quadrat was smaller than 20 m × 20 m,but it was determined by both environmental factors and characteristics of the lizard when it was larger than 20 m × 20 m. Our results suggested that the steppe toad-headed lizards tended to aggregate into suitable habitat patches in desert areas. Additionally,we discussed that the lizard aggregation could be potentially used as an indictor of movement of sand dunes. 展开更多
关键词 sand lizard Phrynocephalus frontalis spatial distribution environmental factor quadrat-sampling effect
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Gastropods Diversity in Thondaimanaru Lagoon (Class: Gastropoda), Northern Province, Sri Lanka
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作者 Amarasinghe Arachchige Tiruni Nilundika Amarasinghe Thampoe Eswaramohan Raji Gnaneswaran 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2021年第3期21-30,共10页
Thondaimanaru lagoon (TL) is one of the three lagoons in the Jaffna Peninsula, Sri Lanka. TL (N-9.819584, E-80.134086), which is 74.5 Km2. Fringing these lagoons are mangroves, large tidal flats and salt marshes. The ... Thondaimanaru lagoon (TL) is one of the three lagoons in the Jaffna Peninsula, Sri Lanka. TL (N-9.819584, E-80.134086), which is 74.5 Km2. Fringing these lagoons are mangroves, large tidal flats and salt marshes. The present study is carried out to assess the diversity of gastropods in the northern part of the TL. The sampling of gastropods was performed by using quadrat method from July 2015 to June 2016. Different sites were selected and rainfall data, water temperature, salinity of the water and GPS values were collected. Collected gastropod shells were classified using standard taxonomic keys and their morphological as well as morphometrical characteristics were analyzed. A total of 23 individual gastropods were identified from the lagoon which belongs to 21 genera of 15 families among them 11 gastropods were identified up to species level. 展开更多
关键词 BIODIVERSITY quadrat sampling Conservation Human Impact
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中亚干旱荒漠区植被碳储量估算 被引量:19
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作者 陶冶 张元明 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2013年第4期615-622,共8页
荒漠是陆地生态系统的重要组成部分,荒漠植被碳储量研究是陆地生态系统碳循环研究的重要内容之一。中亚五国及中国准噶尔荒漠是中亚干旱区的主体部分,目前关于该地区荒漠植被碳储量的研究尚属空白。在对准噶尔荒漠不同植被类型活生物量... 荒漠是陆地生态系统的重要组成部分,荒漠植被碳储量研究是陆地生态系统碳循环研究的重要内容之一。中亚五国及中国准噶尔荒漠是中亚干旱区的主体部分,目前关于该地区荒漠植被碳储量的研究尚属空白。在对准噶尔荒漠不同植被类型活生物量碳大规模调查的基础上,结合中亚干旱荒漠区植被图,利用平均生物量法初步估算了中亚区域荒漠植被碳储量。结果表明:中亚区域荒漠面积共310.37×10~4 km^2,总生物量碳储量为57.03×10~7 t,地上、地下生物量碳分别为28.87×10~7 t和28.16×10~7 t,各占50.63%和49.37%。各植被型中,温带半灌木、矮半灌木荒漠的生物量碳储量最大,达到14.17×10~7 t(占24.84%)。中亚荒漠平均生物量碳密度为1.837 t/hm^2,其中温带矮半乔木荒漠碳密度最大(2.367 t/hm^2)。可以推测,在未来中亚地区降水持续增加的条件下下,中亚荒漠植被将会有更大的碳汇潜力。 展开更多
关键词 中亚 准噶尔荒漠 生物量碳储量 样方法 干旱区 植被类型
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天津市春季典型道路积尘负荷分布特征 被引量:9
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作者 张伟 姬亚芹 +5 位作者 李树立 赵杰 赵静波 栾孟孝 张诗建 朱振宇 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期54-59,共6页
道路积尘负荷表征路面清洁程度,是道路扬尘排放清单中一个十分重要的参数,也是各地环境管理的一个重要方面。根据AP-42道路扬尘排放因子模型,2015年春季用真空吸尘法采集了天津市11条道路的扬尘样品,得到了不同道路类型以及不同车道的... 道路积尘负荷表征路面清洁程度,是道路扬尘排放清单中一个十分重要的参数,也是各地环境管理的一个重要方面。根据AP-42道路扬尘排放因子模型,2015年春季用真空吸尘法采集了天津市11条道路的扬尘样品,得到了不同道路类型以及不同车道的积尘负荷,并分析了积尘负荷的变化规律。结果表明:天津市春季非机动车道和机动车道慢车道的积尘负荷分别为0.282 0~1.064 5 g/m^2和0.050 4~0.173 9 g/m^2;5种道路类型的非机动车道的积尘负荷中位值均大于机动车慢车道积尘负荷的中位值;对于不同道路类型积尘负荷而言,非机动车道从大到小顺序依次为次干道>主干道>环线>支路>快速路,机动车道慢车道从大到小顺序依次为次干道>环线>主干道>支路>快速路;东西走向和南北走向道路两侧积尘负荷差异均无统计学意义。 展开更多
关键词 道路扬尘 积尘负荷 天津市 样方法
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基于样方法的浙江省11个自然保护区木本植物区系成分分析 被引量:7
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作者 田磊 于明坚 +5 位作者 陈建华 王云泉 刘常幸 胡广 仲磊 刘金亮 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期28-37,共10页
为了探讨样方法在木本植物区系研究中的应用前景,通过设置固定样地进行实地调查,收集到了浙江省11个自然保护区样地内木本植物名录,应用Czechanowski系数对11个自然保护区的科、属相似性系数进行分析.结果表明:11个自然保护区的66个30m&... 为了探讨样方法在木本植物区系研究中的应用前景,通过设置固定样地进行实地调查,收集到了浙江省11个自然保护区样地内木本植物名录,应用Czechanowski系数对11个自然保护区的科、属相似性系数进行分析.结果表明:11个自然保护区的66个30m×30m的样方内,共计木本植物435种,隶属于169属70科;科、属的亚热带性质显著,其热带与温带类型占比分别为57.89%,41.07%和40.72%,53.89%,从属级区系成分看,样地内木本植物区系来源于多种地理成分,有13个大的分布类型;11个自然保护区可以大致划分为3个类型.各保护区的区系相似性数值分析结果与其所处的地理位置及山脉分支相关性较大.研究表明,样方调查法对植物区系的研究具有一定的借鉴意义. 展开更多
关键词 样方法 木本植物 区系 相似性关系 Czechanowski系数 聚类分析
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矿山生态修复工作中植被调查技术方法与应用 被引量:3
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作者 袁立涛 《四川地质学报》 2022年第4期651-656,681,共7页
本次在调查区内设置样线1条、样方7个,其中森林样方6个、灌木样方1个,系统调查了区内各样方内的生境条件及植被群落类型、结构、组合等。调查区内植被群落可划分为乔木层、灌木层、草本层,其中灌木层及草本层植被种类较丰富,多以单生、... 本次在调查区内设置样线1条、样方7个,其中森林样方6个、灌木样方1个,系统调查了区内各样方内的生境条件及植被群落类型、结构、组合等。调查区内植被群落可划分为乔木层、灌木层、草本层,其中灌木层及草本层植被种类较丰富,多以单生、小丛为主,分布不均匀;乔木层植被类型单一,以大斑块为主。通过对调查区内采用样线法及样方法进行植被调查,调查区共有维管束植物17科25种,其中:蕨类植物2科2种,裸子植物1科2种,被子植物14科21种。结果表明:调查区内植物种类、数量较少,植物多样性相对较低,生态系统稳定性差;区内优势种乔木为云南松、赤桉、蒙自桤木,灌木为车桑子、清香木,草本植物为禾草;矿山生态修复时林地宜采用乔+灌+草的配置模式,灌丛宜采用灌+草的配置模式;研究结果可为矿山后期生态修复提供参考依据。 展开更多
关键词 植被 样方法 群落 组合 矿山生态修复
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基于2种采样方法的北京市夏季道路扬尘的监测及积尘负荷分布特征 被引量:1
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作者 杨益 姬亚芹 +4 位作者 高玉宗 张亚飞 林孜 林宇 崔华胜 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期3050-3057,共8页
为探究不同采样方法对积尘负荷结果的影响,使用样方采样法和以克论净车采样法采集2018年夏季样品的数据,对北京市3个行政区的11条道路扬尘样品进行现场监测,计算不同道路类型及不同车道的积尘负荷,并对积尘负荷的变化规律进行分析。结... 为探究不同采样方法对积尘负荷结果的影响,使用样方采样法和以克论净车采样法采集2018年夏季样品的数据,对北京市3个行政区的11条道路扬尘样品进行现场监测,计算不同道路类型及不同车道的积尘负荷,并对积尘负荷的变化规律进行分析。结果表明:基于样方采样法和以克论净车采样法的北京市夏季不同道路类型积尘负荷从大到小顺序依次为次干道(0.46 g·m^(−2)、0.99 g·m^(−2))>支路(0.31 g·m^(−2)、0.88 g·m^(−2))>主干道(0.24 g·m^(−2)、0.78 g·m^(−2));2种采样方法所得积尘负荷差异的检验结果具有显著性(P=0.00<0.05)且存在线性关系;北京市夏季道路积尘负荷(0.34 g·m^(−2))稍高于天津市(0.24 g·m^(−2)),低于石家庄市(1.06 g·m^(−2))、乌鲁木齐市(0.96 g·m^(−2))和西安市(0.70 g·m^(−2));基于样方采样法和以克论净车采样法采集的不同城区道路积尘负荷水平排序为大兴区(0.39 g·m^(−2)、1.83 g·m^(−2))>朝阳区(0.38 g·m^(−2)、1.00 g·m^(−2))>东城区(0.26 g·m^(−2)、0.92 g·m^(−2)),朝阳区、东城区和大兴区积尘负荷差异的检验结果均不具有显著性(P>0.05);基于样方采样法的机动车慢车道与机动车快车道积尘负荷分别为0.04~1.30 g·m^(−2)和0.02~1.08 g·m^(−2);慢车道积尘负荷略高于快车道,但二者差异的检验结果不具有显著性(P=0.51>0.05)。本研究成果可为遴选道路扬尘采样方法、构建北京市道路扬尘排放清单和制定管控措施提供参考。 展开更多
关键词 道路扬尘 积尘负荷 样方采样法 以克论净车采样法 现场监测
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