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半参数回归模型小波估计的矩相合性
1
作者
周建新
胡宏昌
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2010年第23期170-176,共7页
用小波方法,考虑半参数回归模型y_i=X_i^Tβ+g(t_i)+ε_i(1≤i≤n),其中β∈R^d为未知参数,g(t)为[0,1]上未知的Borel可测函数,X_i为R^d上的随机设计,随机误差{ε_i}为鞅差序列,{t_i}为[0,1]上的常数序列.得到参数及非参数的小波估计量...
用小波方法,考虑半参数回归模型y_i=X_i^Tβ+g(t_i)+ε_i(1≤i≤n),其中β∈R^d为未知参数,g(t)为[0,1]上未知的Borel可测函数,X_i为R^d上的随机设计,随机误差{ε_i}为鞅差序列,{t_i}为[0,1]上的常数序列.得到参数及非参数的小波估计量的q-阶矩相合性.
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关键词
半参数回归模型
鞅差序列
小波估计
q
-
阶
矩
相合
性
原文传递
题名
半参数回归模型小波估计的矩相合性
1
作者
周建新
胡宏昌
机构
湖北师范学院数学与统计学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2010年第23期170-176,共7页
基金
教育部科学技术研究重点项目(209078)
湖北省教育厅科学技术研究重点资助项目(D20092207)
文摘
用小波方法,考虑半参数回归模型y_i=X_i^Tβ+g(t_i)+ε_i(1≤i≤n),其中β∈R^d为未知参数,g(t)为[0,1]上未知的Borel可测函数,X_i为R^d上的随机设计,随机误差{ε_i}为鞅差序列,{t_i}为[0,1]上的常数序列.得到参数及非参数的小波估计量的q-阶矩相合性.
关键词
半参数回归模型
鞅差序列
小波估计
q
-
阶
矩
相合
性
Keywords
semiparametric regression model
martingale difference se
q
uences
wavelet estimation
q
-order moment consistency
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
半参数回归模型小波估计的矩相合性
周建新
胡宏昌
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2010
0
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参考文献
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