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基于q-正交模糊集的冲突分析模型
1
作者 林天泰 杨斌 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期77-90,共14页
基于q-正交模糊集构建冲突分析模型,用q-正交模糊数表示对象关于议题的态度,并使用综合联盟距离衡量对象关于议题的联盟度,进一步通过分析对象和议题的3种联盟层次得到冲突的内因。其次,基于模糊粗糙自信息给出可行策略集的分类能力评价... 基于q-正交模糊集构建冲突分析模型,用q-正交模糊数表示对象关于议题的态度,并使用综合联盟距离衡量对象关于议题的联盟度,进一步通过分析对象和议题的3种联盟层次得到冲突的内因。其次,基于模糊粗糙自信息给出可行策略集的分类能力评价,由此构建寻找最佳可行策略的后向算法。模糊粗糙自信息所需的分类信息由对象的3种联盟层次充当,进一步便可定义联盟层次的上下近似,从而得到可行策略集的分类能力评价。最后,通过中东冲突的例子演示了模型及算法的可行性,并分析了阈值对输出的最佳可行策略集的影响。 展开更多
关键词 粗糙集 自信息 冲突分析 q-正交模糊集
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基于q阶正交模糊孪生支持向量机的股票预测 被引量：1
2
作者 白玉景 《知识经济》 2020年第19期59-62,共4页
股票的价格受经济、政治、公司经营状况和市场等多方面的复杂影响,且各因素自身具有模糊性和混乱性,再加之股票市场是一个非线性的系统,所以股票的价格数据存在着多噪声多离群点的特征,因而需要找到一种更好的方法解决该问题。为了在一... 股票的价格受经济、政治、公司经营状况和市场等多方面的复杂影响,且各因素自身具有模糊性和混乱性,再加之股票市场是一个非线性的系统,所以股票的价格数据存在着多噪声多离群点的特征,因而需要找到一种更好的方法解决该问题。为了在一定程度上解决了数据存在噪声的问题,本文提出了q阶正交模糊孪生支持向量机,可以更好的解决数据中存在噪声和离群点的问题,并将该模型应用于股票价格预测中,通过对算法分类效果和分类精度的分析,证实该算法在股票趋势预测中具有一定的作用。 展开更多
关键词 q阶正交模糊孪生支持向量机 股票预测 q阶正交模糊集 噪声
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基于区间q阶正交模糊集的应急供应商选择方法研究
3
作者 高玉集 郭钧 《数字制造科学》 2023年第3期237-242,共6页
针对工程机械制造企业应急供应商选择问题,提出一种基于IVq-ROFULS-BWM-CODAS的属性权重和专家权重未知的多属性群决策方法。采用IVq-ROFULS描述模糊不确定偏好信息,将BWM方法拓展到IVq-ROFULS环境中,给出一种在模糊不确定环境下主观属... 针对工程机械制造企业应急供应商选择问题,提出一种基于IVq-ROFULS-BWM-CODAS的属性权重和专家权重未知的多属性群决策方法。采用IVq-ROFULS描述模糊不确定偏好信息,将BWM方法拓展到IVq-ROFULS环境中,给出一种在模糊不确定环境下主观属性权重的确定方法;设计IVq-ROFULWAA集成算子,对群决策信息进行集成,在此基础上,采用区间q阶正交模糊熵以获得专家权重。最后,使用CODAS方法对应急供应商选择方案给出排序结果。为检验上述方法的可靠性和优越性,对一个工程机械制造企业的应急供应商选择案例求解,并对结果进行有效性分析和灵敏度分析。 展开更多
关键词 区间q阶正交模糊集 供应商选择 多属性群决策 BWM CODAS
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q阶正交模糊有序加权几何算子在多属性决策中的应用
4
作者 冯飞翔 李鸿旭 《中小企业管理与科技》 2021年第17期134-135,共2页
作为直觉模糊集和毕达哥拉斯模糊集的扩展,q阶正交模糊集是处理不确定多属性决策信息的有力工具。为有效解决q阶正交模糊信息的多属性决策问题,论文提出了q阶正交模糊有序加权几何算子。在此基础上,构建了基于广义q阶正交模糊有序加权... 作为直觉模糊集和毕达哥拉斯模糊集的扩展,q阶正交模糊集是处理不确定多属性决策信息的有力工具。为有效解决q阶正交模糊信息的多属性决策问题,论文提出了q阶正交模糊有序加权几何算子。在此基础上,构建了基于广义q阶正交模糊有序加权几何算子的多属性决策方法,并通过实例验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 q阶正交模糊集 有序加权几何算子 多属性决策
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区间q阶正交模糊集的明考斯基距离测度在多属性决策中的应用
5
作者 冯飞翔 李鸿旭 《中小企业管理与科技》 2021年第23期181-182,共2页
作为q阶正交模糊集的扩展,区间q阶正交模糊集是处理不确定信息的有力工具。在此基础上,定义了区间q阶正交模糊明考斯基距离测度和相似性测度的公式,并研究了这些测度的基本性质。最后,将区间q阶正交模糊明考斯基距离测度和相似性测度应... 作为q阶正交模糊集的扩展,区间q阶正交模糊集是处理不确定信息的有力工具。在此基础上,定义了区间q阶正交模糊明考斯基距离测度和相似性测度的公式,并研究了这些测度的基本性质。最后,将区间q阶正交模糊明考斯基距离测度和相似性测度应用于多属性决策中,通过算例证明区间q阶正交模糊距离测度和相似性测度的有效性和可行性。 展开更多
关键词 区间q阶正交模糊集 明考斯基距离 相似性测度
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基于广义q-阶正交模糊混合平均算子的多属性决策方法 被引量：3
6
作者 杜文胜 徐涛 《模糊系统与数学》 北大核心 2022年第1期66-75,共10页
本文研究q-阶正交模糊环境中广义混合平均算子的多属性决策问题。首先,针对多属性决策时需掌控变量间的权重关系以及减少极端数值对决策结果造成影响的两种需求,本文将q-阶正交模糊数与广义混合平均算子相结合,提出广义q-阶正交模糊混... 本文研究q-阶正交模糊环境中广义混合平均算子的多属性决策问题。首先,针对多属性决策时需掌控变量间的权重关系以及减少极端数值对决策结果造成影响的两种需求,本文将q-阶正交模糊数与广义混合平均算子相结合,提出广义q-阶正交模糊混合平均算子。其次,对广义q-阶正交模糊混合平均算子的相关性质进行证明。最后,给出一种基于该算子的多属性决策方法,并用实例验证该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 q-阶正交模糊集 广义混合平均算子 多属性决策
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广义q-阶正交模糊混合几何平均算子及其应用
7
作者 杜文胜 闫雅楠 《模糊系统与数学》 北大核心 2021年第6期153-161,共9页
本文研究广义q-阶正交模糊混合几何平均算子及其在多属性决策中的应用。基于q-阶正交模糊集的隶属度空间大于直觉模糊集与毕达哥拉斯模糊集的特点,在q-阶正交模糊环境下,将算子自身的权重与位置权重相结合,定义了广义q-阶正交模糊混合... 本文研究广义q-阶正交模糊混合几何平均算子及其在多属性决策中的应用。基于q-阶正交模糊集的隶属度空间大于直觉模糊集与毕达哥拉斯模糊集的特点,在q-阶正交模糊环境下,将算子自身的权重与位置权重相结合,定义了广义q-阶正交模糊混合几何平均算子。提出基于广义q-阶正交模糊混合几何平均算子的多属性决策方法,并通过选取最优拍摄地实例应用了该方法,讨论了参数的不同取值对结果的影响,最后与其他算子进行对比,说明该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 q-阶正交模糊集 广义混合几何平均算子 多属性决策
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q-阶正交犹豫模糊幂Muirhead平均算子及推荐应用 被引量：1
8
作者 臧誉琪 韩姗姗 费晓香 《模糊系统与数学》 北大核心 2020年第5期90-99,共10页
针对兼顾关联性及整体均衡性的多属性推荐问题,考虑到q-阶正交犹豫模糊数对于模糊偏好信息的表达优势,设计一种基于q-阶正交犹豫模糊幂Muirhead平均算子的多属性推荐方法。首先,给出新的q-阶正交犹豫模糊距离测度、得分函数及精确函数;... 针对兼顾关联性及整体均衡性的多属性推荐问题,考虑到q-阶正交犹豫模糊数对于模糊偏好信息的表达优势,设计一种基于q-阶正交犹豫模糊幂Muirhead平均算子的多属性推荐方法。首先,给出新的q-阶正交犹豫模糊距离测度、得分函数及精确函数;然后,联合幂平均算子和Muirhead平均算子,提出q-阶正交犹豫模糊幂Muirhead平均算子;进而,引入各属性重要程度,运用加权q-阶正交犹豫模糊幂Muirhead平均算子集结推荐偏好信息,由此获得推荐列表;最后,通过算例分析表明该多属性推荐方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 q-阶正交犹豫模糊集 幂Muirhead平均算子 多属性推荐
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