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题名基于动态NDSI阈值的每日积雪监测方法
被引量：3
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作者
孙玉燕
张磊
卢善龙
刘红超
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机构
中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
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出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期298-307,共10页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0405802)。
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文摘
准确掌握积雪覆盖信息对于气象、水文和全球气候变化研究都具有重要的意义。遥感技术在进行大范围、高频率的积雪覆盖监测中发挥着重要的作用。目前,SNOMAP算法是用于积雪遥感监测最普遍的技术手段,其核心是利用固定阈值的归一化差分积雪指数(Normalized Difference Snow Index,NDSI)进行积雪识别,但这种方法忽略了积雪光谱信息的时相变化,会产生积雪监测的误差。本文提出了一种动态NDSI阈值方法,以纯永久积雪像元的平均NDSI值作为参照系调整固定的NDSI阈值,从而削减影像光谱值波动对积雪识别的影响。以三江源地区作为研究区域,将基于每日MODIS数据进行积雪监测最佳的NDSI阈值与同日纯永久积雪像元的平均NDSI值作线性回归,通过每日纯永久积雪像元平均NDSI值的变化来调整用于积雪识别的NDSI阈值。结果表明:①基于每日MODIS数据进行积雪覆盖监测最佳的NDSI阈值与同日纯永久积雪像元的平均NDSI值之间存在较好的线性关系,决定系数R^2达到0.86;②三江源地区动态NDSI阈值的范围为0.29~0.37,其平均值在0.33左右,说明MODIS全球积雪面积产品中将NDSI阈值取为0.40会低估三江源地区的积雪面积;③与采用固定NDSI阈值0.33的监测方法相比,动态NDSI阈值法近似率、总体分类精度和F值的平均值分别提高了5.17%、0.70%、1.14%。
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关键词
积雪监测
动态NDSI
阈值
纯永久积雪
时相变化
监测精度
三江源
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Keywords
snow monitoring
dynamic NDSI
threshold
pure permanent snow
temporal variation
monitoring accuracy
Sanjiangyuan
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分类号
P426.635
[天文地球—大气科学及气象学]
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