-
题名柔性传感器智能脉诊系统信号采集处理技术
- 1
-
-
作者
王世丹
许红
付红波
丁付阳
吴大鸣
-
机构
北京化工大学塑料机械与塑料工程研究所
高分子材料加工装备教育部工程研究中心
-
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2024年第1期236-246,共11页
-
文摘
脉搏诊断仪器的研发和使用为传统中医的智能诊断提供了客观基础,但现有的脉搏诊断设备没有考虑采集部位(寸、关、尺)与压力(浮、中、沉)共同作用时对诊断结果的影响,诊断精度仍有提升空间。为了更加准确地识别脉象,本文提出了一种基于柔性传感器的智能脉诊系统和相应的脉搏信号处理方法。在寸、关、尺采集部位安装3个阵列柔性传感器,通过设置浮、中、沉不同压力阈值,获取多组脉象信号,接着提取信号特征,并基于多重集典型相关分析(Multi-set canonical correlations analysis,MCCA)方法对多通道特征进行融合,以获得更多脉搏信息。实验结果表明,本文所提方法在4种典型脉象分类中,脉象分类准确度得到进一步提升。本文设计的采集部位、压力相结合的脉象感应方法可以模拟还原中医诊断过程,有助于提取真实的脉搏信号,为后续基于柔性传感器的智能脉搏诊断设备的研发提供了理论基础和参考价值。
-
关键词
聚合物基柔性阵列传感器
脉象感知
多重集典型相关分析特征融合
脉象信号
-
Keywords
polymer⁃based flexible array sensor
pulse image perception
multi⁃set canonical correlations analysis(MCCA)feature fusion
pulse signal
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
