-
题名基于变论域模糊PID的纸浆浓度控制系统研究
被引量：19
- 1
-
-
作者
胡亚南
宁奎伟
赵锦文
-
机构
西京学院
陕西西微测控工程有限公司
-
出处
《中国造纸》
CAS
北大核心
2019年第1期44-49,共6页
-
基金
西京学院科研基金项目(XJ170129)
-
文摘
针对传统模糊PID控制器因变量论域、比例因子、量化因子等参数设置固定不能实现纸浆浓度精确控制的问题,本课题提出将变论域思想与模糊PID控制相结合的变论域模糊PID控制算法。首先在模糊控制器中引入论域伸缩因子使模糊控制器输入输出变量的论域范围随纸浆浓度误差及误差变化率进行伸缩调整,以提高模糊控制器的控制精度;然后利用变论域模糊控制器对PID的3个参数进行调整,实现PID控制器的实时在线整定。仿真结果表明,变论域模糊PID控制算法可以有效地克服纸浆浓度控制过程存在的时变性、多干扰、时滞性缺点,能够实现纸浆浓度控制的稳定性和精确性。现场实际应用表明,应用变论域模糊PID控制算法的控制系统可将上浆浓度误差控制由±0. 3%降为±0. 025%以内。
-
关键词
纸浆浓度
变论域
模糊控制
SIMULINK
-
Keywords
pulp concentration
variable universe
fuzzy control
Simulink
-
分类号
TS736.3
[轻工技术与工程—制浆造纸工程]
-
-
题名带肉胡萝卜汁的流变特性研究
被引量：8
- 2
-
-
作者
涂宗财
陈剑兵
刘成梅
任维
阮榕生
-
机构
南昌大学教育部食品科学重点实验室
-
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期52-55,共4页
-
文摘
本文研究了不同温度、浓度和不同均质压力处理的带肉胡萝卜汁的流变特性,发现带肉胡萝卜汁的表观粘度随果肉浓度的增大而增大;随温度的升高而减小;而随着均质压力的增大则出现先增大后减小的规律。
-
关键词
粘度
果肉浓度
温度
均质压力
-
Keywords
viscosity
pulp concentration
temperature
homogenization pressure
-
分类号
TS201.7
[轻工技术与工程—食品科学]
-
-
题名模糊自适应整定PID控制在纸浆浓度中的应用
被引量：11
- 3
-
-
作者
曾德斌
许江淳
张矿伟
杨杰超
陆万荣
李玉惠
-
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
玉溪师范学院物理与电子工程学院
-
出处
《自动化仪表》
CAS
2019年第11期63-66,70,共5页
-
基金
云南省教育厅科学研究基金项目(2016ZZX201)
-
文摘
在造纸生产过程中,纸浆浓度的稳定调节是达到纸张质量标准的重要环节。为了克服传统PID控制的参数整定过程中耗时长、能耗高以及参数整定困难等问题,对模糊自适应整定的PID控制进行研究。模糊自适应整定PID控制以纸浆浓度以及纸浆浓度误差变化作为输入,利用模糊控制规则对PID参数进行在线自适应整定,以满足不同时刻的纸浆浓度误差和纸浆浓度误差变化对PID参数自整定的要求。利用传统的PID控制以及模糊自适应整定PID控制,分别对生产80 g/m^2以及有无扰动输入的纸浆浓度模型进行仿真。与传统的PID控制相比,模糊自适应整定PID控制不仅缩短了参数的整定时间,而且稳态性能好,调控性能也优于传统的PID控制。模糊自适应整定PID控制实现了纸浆浓度在线自适应参数整定,具有很好的应用价值。
-
关键词
PID控制
自适应整定
纸浆浓度
模糊控制器
扰动
模糊系统
-
Keywords
PID control
Adaptive tuning
pulp concentration
Fuzzy controller
Disturbance
Fuzzy system
-
分类号
TH166
[机械工程—机械制造及自动化]
-
-
题名基于超声衰减的纸浆浓度测量技术的研究
被引量：10
- 4
-
-
作者
姚骏
张权
李斌
-
机构
上海大学机电工程与自动化学院
中北大学
-
出处
《计量学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期87-91,共5页
-
基金
上海市重点学科建设项目基金(T0103)
-
文摘
采用超声衰减技术研究了稀释纸浆悬浮液中纸纤维质量浓度的测量方法，讨论了稀释纸浆悬浮液中超声的衰减机理。设计了超声衰减实验装置和电子测量系统并进行了纸浆质量浓度测量的实验。实验的超声频率范围为0．86～2．75MHz，测量的纸浆质量浓度为0～3％。实验结果表明．稀释纸浆悬浮液中．由于单散射机制的作用，对于一个确定的超声频率，超声衰减值与纸浆质量浓度存在正比关系。
-
关键词
计量学
超声衰减
纸浆悬浮液
质量浓度
-
Keywords
Metrology
Ultrasonic attenuation
pulp suspensions
Mass concentration
-
分类号
TB99
[一般工业技术—计量学]
-
-
题名基于ANSYS FLOTRAN的管道输送参数优化
被引量：10
- 5
-
-
作者
陶平凯
-
机构
长沙有色冶金设计研究院有限公司
-
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2012年第11期43-45,共3页
-
文摘
分别从料浆浓度、输送流速、管道直径3个方面建立不同有限元模型,对管道输送的参数进行对比分析。分析结果表明:78%的料浆浓度为充填管道输送的最大浓度;深井充填时,小直径充填管有利于充填料浆满管输送,同时应加厚充填弯管处的内壁。
-
关键词
料浆浓度
输送流速
管道直径
-
Keywords
pulp concentration, Conveying flow, Pipe diameter
-
分类号
TD825.6
[矿业工程—煤矿开采]
-
-
题名矿浆絮凝沉降影响因数研究
被引量：9
- 6
-
-
作者
王华
李宋江
李国民
张汉彪
孙应
唐仲尧
-
机构
华刚矿业股份有限公司
中铁工程设计咨询集团有限公司
-
出处
《湖南有色金属》
CAS
2013年第2期12-14,共3页
-
文摘
以某铜精矿矿浆为原料,试验研究了影响矿浆沉降特性的各种因素。针对物料颗粒粒度、矿浆浓度、絮凝剂种类及投加量对沉降速度的影响进行了絮凝沉降试验。试验表明,粒级较粗的颗粒较易沉降,高分子絮凝剂起到了加速颗粒沉降的目的,沉降速度随着矿浆浓度的增加而降低,随着絮凝剂用量的增大而加快。
-
关键词
颗粒粒度
矿浆浓度
高分子絮凝剂
絮凝沉降
-
Keywords
particle size
pulp concentration
high molecular tlocculant
ilocculation settling
-
分类号
TD923.3
[矿业工程—选矿]
-
-
题名氧化亚铁硫杆菌浸出高硫煤矸石中硫的试验研究
被引量：6
- 7
-
-
作者
唐云
杨强
张覃
-
机构
贵州大学矿业学院
贵州非金属矿产资源综合利用重点实验室
-
出处
《选煤技术》
CAS
北大核心
2010年第2期4-7,共4页
-
基金
教育部春晖计划资助项目(Z082013)"
"中高硫煤脱硫研究(2008DFA70890)
-
文摘
采用实验室自主分离筛选出的氧化亚铁硫杆菌,通过恒温水浴振荡器浸出煤矸石中的硫,研究了该菌株对高硫煤矸石中硫的脱除效果,主要考察了矿浆浓度、温度、振动条件以及时间等因素对微生物脱硫的影响。试验研究结果表明:在矿浆浓度20%,温度30℃,浸出时间8周,静态条件下,利用氧化亚铁硫杆菌处理煤矸石,可使煤矸石中硫由原来的8.47%降低为1.62%,降硫率为80.87%,其中无机硫降低了83.96%,有机硫降低了63.85%。
-
关键词
煤矸石
氧化亚铁硫杆菌
矿浆浓度
温度
振动条件
浸出时间
脱硫效果
-
Keywords
Thiobacillus ferrooxidans
gangue
desulphurization
pulp concentration
temperature
vibration condition
-
分类号
X172
[环境科学与工程—环境科学]
X701.3
-
-
题名基于改进量子粒子群算法的纸浆浓度控制系统
被引量：7
- 8
-
-
作者
郑飞
汤兵勇
-
机构
佛山开放大学理工学院
东华大学旭日工商管理学院
-
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2019年第5期196-201,共6页
-
基金
广东远程开放教育科研基金(YJ1807)
佛山市社科规划项目(2018-GJ059)
-
文摘
目的为了克服传统PID控制在具有大时滞性、非线性等特点的纸浆浓度控制系统中性能不足和参数调整困难等问题,研究参数在线调整的方法。方法在传统PID控制的基础上,结合量子粒子群仿生算法(QPSO),提出一种量子粒子群算法优化的传统PID控制器参数,并应用于纸浆浓度控制系统;同时对基本量子粒子群算法进行改进,引入交叉算子,并将该控制算法应用到纸浆浓度控制系统中,并与传统控制进行对比。结果与传统PID控制和基本量子粒子群优化的PID相比较,改进的优化算法能够得到更加令人满意的控制效果,具有系统超调量小、响应速度快、鲁棒性高等优良的性能。结论基于改进的量子粒子群优化算法的纸浆浓度控制系统可有效控制纸浆浓度,能够明显提高系统的控制精度等性能指标,更好地满足实际应用的要求。
-
关键词
纸浆浓度
时滞性
传统PID控制
量子粒子群算法
交叉算子
参数优化
-
Keywords
pulp concentration
time lag
traditional PID control
quantum particle swarm optimization
crossover operator
parameter optimization
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TS73
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
-
-
题名基于模拟退火粒子群混合算法的纸浆浓度控制系统
被引量：7
- 9
-
-
作者
汤伟
胡祥满
孙小乐
-
机构
陕西科技大学
陕西农产品加工技术研究院
-
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2017年第7期15-20,共6页
-
基金
陕西省重点科技创新团队计划(2014KCT-15)
陕西省科技统筹创新工程计划(战略性新兴产业重大产品(群))(2016KTCQ01-35)
-
文摘
目的为了得到最优的控制器参数,以满足纸浆浓度实际控制要求,更好地克服控制难点。方法提出一种模拟退火粒子群混合算法,并应用于纸浆浓度控制系统,对其PID控制器参数进行整定优化,基于MATLAB的.m程序和Simulink进行仿真,并与其他整定方法进行比较。结果该优化方法能够得到较为理想的控制效果,系统过度平稳、响应快、超调小、调整时间短、鲁棒性好,其输出响应曲线上升时间为9 s,超调量为3.07%,调整时间为22.8 s。结论基于此混合算法的优化控制,不仅兼顾2种算法各自的优点,且相对于二者各自的优化控制及传统整定方法具有显著优越性,可以更好地满足现场控制要求。
-
关键词
纸浆浓度
控制系统
模拟退火
粒子群优化
-
Keywords
pulp concentration
control system
simulated annealed
particle swarm optimization
-
分类号
TB486
[一般工业技术—包装工程]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名鄂西高磷鲕状赤铁矿矿浆粘度影响因素研究
被引量：5
- 10
-
-
作者
汪彬
李茂林
崔瑞
朱晔
-
机构
武汉科技大学资源与环境工程学院
-
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2011年第6期109-112,共4页
-
文摘
为了给研究如何提高鄂西高磷鲕状赤铁矿的超细磨效率提供参考,考察了矿石细度、矿浆浓度、矿浆温度及剪切率对鄂西高磷鲕状赤铁矿矿浆粘度的影响。结果表明:鄂西高磷鲕状赤铁矿的矿浆粘度随矿浆浓度提高和矿石细度变细呈指数关系上升。矿石较粗时,温度对矿浆粘度影响较小;矿石变细后,矿浆粘度随温度升高逐渐呈直线下降趋势。随着剪切率的提高,矿浆的粘度不断下降,而且在剪切率提高的初期下降幅度很大。根据试验结果,认为对鄂西高磷鲕状赤铁矿进行超细磨时,矿浆浓度不宜超过50%,同时适当提高磨机的转速将有利于降低矿浆粘度,提高磨矿效率。
-
关键词
鄂西高磷鲕状赤铁矿
矿浆粘度
矿石细度
矿浆浓度
矿浆温度
剪切率
-
Keywords
High phosphorus oolitic hematite of Western Hubei
pulp viscosity
Ore fineness
pulp concentration
pulp temperature
Shear rate
-
分类号
TD953
[矿业工程—选矿]
-
-
题名棉浆粕黑液碱回收处理系统工程
被引量：6
- 11
-
-
作者
王翔
刘峻
葛怀波
袁孟云
阮永菲
-
机构
河南省正大环境科技咨询工程有限公司
-
出处
《中国给水排水》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第22期116-118,共3页
-
文摘
河南某化纤厂的棉浆粕黑液pH值高,固形物含量高,温度高,很难生化降解。采用黑液提取/黑液蒸发浓缩/黑液焚烧/苛化工艺处理棉浆粕黑液,回收黑液中的碱用于生产,处理规模为450 m3/d,实现了黑液的"零排放"。工程实践表明,黑液提取率为90%,碱回收率达78.8%,回收碱量(折合成40%NaOH)为13.87 t/d。该工艺处理效果稳定可靠,具有良好的经济效益和环境效益。
-
关键词
棉浆粕
黑液
蒸发浓缩
焚烧
苛化
碱回收
-
Keywords
cotton pulp
black liquor
evaporation and concentration
incineration
caus- ticization
alkali recovery
-
分类号
X783.4
[环境科学与工程—环境工程]
-
-
题名低品位铀矿石细菌浸出摇瓶试验
被引量：6
- 12
-
-
作者
王俊
王学刚
孙占学
刘亚洁
张凯钧
-
机构
东华理工大学核资源与环境省部共建国家重点实验室培育基地
-
出处
《有色金属（冶炼部分）》
CAS
北大核心
2016年第10期33-35,47,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51564001)
科技部国际合作项目(2011DFR60830)
江西省教育厅科技落地计划项目(KJLD14048)
-
文摘
对某铀矿山低品位铀矿石开展了不同矿浆浓度的细菌浸出摇瓶试验。在相同浸出条件下,经90h浸出,10%、20%、30%和40%矿浆浓度的铀浸出率分别为77.76%、76.20%、60.04%和35.85%,通过适度控制矿浆浓度可以维持比较好的铀浸出效率。
-
关键词
低品位铀矿石
矿浆浓度
细菌浸出
摇瓶
-
Keywords
low grade uranium ore
pulp concentration
bioleaching
shake flask
-
分类号
TL212.12
[核科学技术—核燃料循环与材料]
-
-
题名自适应灰狼优化算法及纸浆浓度控制应用
被引量：5
- 13
-
-
作者
吴凤燕
张伟
王亚刚
-
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
-
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2020年第23期263-271,共9页
-
基金
国家自然科学基金(11502145,61074087,61703277)。
-
文摘
目的针对基本灰狼算法在函数优化过程中精度低、收敛速度慢、局部搜索能力差等问题,提出一种基于收敛因子和权重动态变化的自适应灰狼优化算法。方法为了平衡算法的全局和局部搜索能力,引入聚焦距离变化率来动态调整收敛因子;使用自适应权重因子来改变算法的位置更新公式,以提高算法的收敛速度和精度。结果仿真实验结果表明,改进后的算法在收敛精度和速度上都有了显著的提升,并且克服了灰狼算法在处理多峰函数时易陷入局部最优的缺点;对于纸浆浓度控制系统,控制效果更加理想。结论通过改进的灰狼算法对PID控制器参数进行整定,可以显著提高系统的控制精度和其他性能指标,能更好地满足实际应用的要求。
-
关键词
灰狼算法
聚焦距离变化率
收敛因子
自适应权重因子
PID参数
纸浆浓度
-
Keywords
grey wolf optimization
focusing distance changing rate
convergence factor
adaptive weighting factor
PID parameters
pulp concentration
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名矿浆浓度自动检测技术研究进展
- 14
-
-
作者
曾理
黄宋魏
田妞
赵凯
-
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
-
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2024年第2期152-158,共7页
-
文摘
介绍目前最常用的矿浆浓度检测技术——超声波法、谐振法、射线法和称重法,阐述其结构组成、工作原理、技术特点、实际应用情况以及各自的优、缺点,重点介绍重力式矿浆浓度检测技术及其应用情况。最后,给出矿浆浓度检测仪表的应用选型建议,指出了矿浆浓度检测技术的未来发展趋势。
-
关键词
自动检测
矿浆浓度
重力式检测法
超声波法
谐振法
射线法
-
Keywords
auto-detection
pulp concentration
gravity-type detection method
ultrasonic method
reso-nance method
ray method
-
分类号
TP272
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TD923
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
-
-
题名国外某金矿浮选工艺试验研究
- 15
-
-
作者
顾兆云
陈经华
-
机构
中国地质矿业有限公司
-
出处
《现代矿业》
CAS
2024年第1期144-147,共4页
-
文摘
为探索国外某金矿的开发利用价值,在矿石性质研究的基础上,进行了磨矿细度、pH值调整剂、硫化剂、活化剂、捕收剂、矿浆浓度等因素对该金矿选别效果的影响试验。试验结果表明:采用1粗1精4扫浮选工艺,在磨矿细度-0.074 mm85%、硫化剂硫化钠用量1 000 g/t、活化剂硫酸铜用量400 g/t、组合捕收剂丁基黄药+丁铵黑药用量(90+60)g/t、2#油用量40 g/t、矿浆浓度35%的条件下,可获得金品位44.43 g/t、金回收率85.58%的金精矿,尾矿金品位0.47 g/t,浮选金精矿产品指标符合预期技术指标,可为开发国外该金矿资源提供技术依据。
-
关键词
浮选
磨矿细度
矿浆浓度
品位
回收率
-
Keywords
flotation
grinding fineness
pulp concentration
grade
recovery rate
-
分类号
TD953
[矿业工程—选矿]
TD923
-
-
题名基于SSA-BP神经网络的重力式矿浆浓度检测算法
- 16
-
-
作者
陈永春
黄宋魏
和丽芳
高徐辉
钟婷婷
-
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
-
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2024年第6期1010-1016,1027,共8页
-
基金
云南省万人计划青年拔尖人才项目(批准号:KKRD202156031)资助的课题。
-
文摘
为了克服现有矿浆浓度检测技术的不足,提高矿浆浓度检测技术在复杂选矿环境中的精度和适应性,在对现有矿浆浓度检测技术进行分析的基础上,提出重力式矿浆浓度检测方法,利用麻雀搜索算法(SSA)改进BP神经网络算法优化关键参数,进行了系统设计、算法研究和应用测试,结果表明:算法具有检测精度高、适应性强、稳定性好等优点。
-
关键词
SSA-BP神经网络
矿浆浓度
参数校正
重力式
-
Keywords
SSA-BP neural network
pulp concentration
parameter correction
gravity type
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名开滦矿区难选煤泥浮选影响因素研究
被引量：4
- 17
-
-
作者
王洁
丁华琼
桂夏辉
-
机构
中国煤炭科工集团北京华宇工程有限公司
中国矿业大学化工学院
-
出处
《选煤技术》
CAS
2012年第4期1-5,9,共6页
-
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目"高灰难选煤泥的高效分选设备与工艺研究(2007AA05Z339)"
-
文摘
针对开滦矿区煤泥细泥含量高的问题,采用两种捕收剂、三种起泡剂进行了单因素浮选试验。试验结果表明,药剂种类和用量对浮选效果影响显著,煤油和仲辛醇的组合效果最好;选择捕收剂用量、起泡剂用量及充气量进行三因素三水平正交试验,结果表明,在试验范围内充气量对浮选效果影响最显著。
-
关键词
难选煤泥
浮选药剂
可燃体回收率
矿浆浓度
可浮性
平均浮选速率常数
-
Keywords
difficult-to-flotation slime
flotation reagents
combustible material recovery
pulp concentration
floatability
average flotation rate constant
-
分类号
TD143
[矿业工程—矿山地质测量]
-
-
题名超细磨矿物矿浆温度和浓度与黏度相关性分析
被引量：1
- 18
-
-
作者
杨玮
王文涛
张伟晓
叶金秋
-
机构
西安建筑科技大学资源工程学院
陕西省黄金与资源重点实验室
灵宝灵金科技有限公司
-
出处
《矿冶工程》
CAS
北大核心
2023年第2期44-47,共4页
-
基金
国家自然科学基金(52174261)。
-
文摘
以5~30μm石英与黄铁矿为研究对象,在不同温度、不同矿浆浓度条件下进行黏度试验,探究石英矿和黄铁矿在超细磨条件下的黏度变化规律。结果表明,相同粒度条件下,石英和黄铁矿的黏度都随矿浆浓度增大而增大,粒度越细,黏度增幅越大,且石英黏度变化幅度比黄铁矿更明显;相同矿浆浓度条件下,石英和黄铁矿的黏度都随温度升高呈先降再升趋势,且粒度越细影响越显著。回归分析结果表明,石英和黄铁矿的黏度与矿浆浓度之间均符合指数拟合模型;在超细磨矿过程中,矿浆浓度不宜超过40%,矿浆温度宜控制在50℃左右,该参数条件有利于提高磨矿效率。
-
关键词
超细磨
石英
黄铁矿
超细颗粒
矿浆黏度
矿浆温度
矿浆浓度
回归分析
-
Keywords
ultrafine grinding
quartz
pyrite
ultrafine particles
pulp viscosity
pulp temperature
pulp concentration
regression analysis
-
分类号
TD921
[矿业工程—选矿]
-
-
题名基于人工神经网络的纸浆浓度实时监测系统
被引量：3
- 19
-
-
作者
孟晓龙
-
机构
上海师范大学旅游学院
上海旅游高等专科学校公共教学部
-
出处
《造纸科学与技术》
2021年第6期34-39,共6页
-
基金
校(院)级科研项目(KY2020-DL13)
校(院)人才队伍建设工程项目(RS2021-CY04)。
-
文摘
纸浆浓度直接关系到纸张生产质量,有效监测纸浆浓度变化值对于提高纸张生产质量具有重要的现实意义。在此背景下,设计一种基于人工神经网络的纸浆浓度实时监测系统。基于B/S三层架构设计系统框架结构,包括采集层、处理层和显示层;选择声速测量装置、测温仪、单片机以及通信设备等作为系统主要硬件设备。在软件部分,以声速测量装置、测温仪以及打浆时间作为输入值,通过人工神经网络推算纸浆浓度值,并对比标准值,判断纸浆浓度是否合格,完成纸浆浓度实时监测。系统功能测试:系统监测功能实现,完成了纸浆浓度监测任务,并与实际情况大致相同,误差较小,说明系统监测精度较高;系统性能测试:响应时间,吞吐量,并发用户数,资源利用率等均满足设定的预期标准,证明系统性能满足要求。
-
关键词
人工神经网络
纸浆浓度
硬件设备
软件程序
监测系统
-
Keywords
artificial neural network
pulp concentration
hardware equipment
software program
monitoring system
-
分类号
TP236.51
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于范数优化极限学习机的矿浆浓度预测
被引量：3
- 20
-
-
作者
王欢
姜昌伟
徐鑫
孙为平
鲁鹏云
张德政
-
机构
鞍钢集团矿业公司
北京科技大学计算机与通信工程学院
材料领域知识工程北京市重点实验室
-
出处
《中国矿业》
北大核心
2016年第8期112-116,共5页
-
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目资助(编号:FRF-BD-15-013A)
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文摘
选矿过程中的矿浆浓度是一个重要的生产工艺参数,一般可以通过预测矿浆浓度来提高生产效率。由于矿浆浓度和其他的生产工艺参数往往非线性相关,这给矿浆浓度的预测带来了很大困难。本文针对此问题,基于极限学习机这一面向神经网络的新颖学习算法,提出了一种矿浆浓度预测新算法。首先,使用相空间重构方法对矿浆浓度数据进行预处理,从一维转换到多维。然后,使用基于L2范数的极限学习机算法(ELM-L2)建立时序预测模型,实现预测功能。围绕来自于某矿厂的真实生产数据进行了实验验证,结果显示,针对大规模的数据样本集,所设计的算法与传统神经网络预测算法相比,训练时间大约减少了30%,而预测精度大约提高了48%。实验结果表明了所设计预测算法的有效性。
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关键词
极限学习机
相空间重构
矿浆浓度
预测
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Keywords
extreme learning machine （ELM）
phase space reconstruction
pulp concentration
prediction
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
TD9
[矿业工程—选矿]
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