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高并发数据共享系统基于Push-Pull混合模式的性能优化
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作者 王子光 王子明 《现代信息科技》 2018年第4期65-67,共3页
随着面向服务架构的大规模分布式系统的应用,多个系统之间由于数据集成的需要,彼此间要高并发传递大量数据,特别是状态数据的同步,对数据的实时性要求越来越高。数据单纯通过客户端以Pull(拉取)模式获取已经不能满足实时性要求,高频率... 随着面向服务架构的大规模分布式系统的应用,多个系统之间由于数据集成的需要,彼此间要高并发传递大量数据,特别是状态数据的同步,对数据的实时性要求越来越高。数据单纯通过客户端以Pull(拉取)模式获取已经不能满足实时性要求,高频率服务调用也会给服务端数据库带来较大的压力。单纯通过服务端以Push(推送)模式推送给客户端也不能满足客户端对个性化数据的需求,大量推送既会给服务端带来较大压力,又会造成客户端数据处理不及时。本文针对高并发数据共享系统应用过程中产生的性能问题,提出一种基于pub/sub消息处理的Push-Pull混合模式优化方案,实践表明该方案极大地提高了系统可用性及数据安全性,对同类系统的性能优化具有较好的借鉴作用。 展开更多
关键词 高并发 数据共享系统 性能优化 pub/sub消息处理 Push-Pull混合模式
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