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题名基于多智能体伪并行遗传算法的小水电无功优化研究
被引量：11
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作者
闫群民
张田
朱娟娟
沈延峰
李杰义
周密
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机构
陕西省工业自动化重点实验室
国网安康供电公司
陕西理工大学电气工程学院
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出处
《电力电容器与无功补偿》
2021年第1期18-24,共7页
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基金
陕西省教育厅重点实验研究计划项目(20JS018)
国网陕西省电力公司科技项目(5226AK1900CY)。
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文摘
为了解决小水电接入配电网带来的电压波动、网损增加等问题。构建了以配电网网损最小为目标函数,电压偏移量与无功补偿量为罚函数的无功优化数学模型,提出了基于多智能体和伪并行遗传算法的智能混合型求解算法,该算法通过邻集拓扑和网格环境的交换来完成全体Agent的更新,增加了进化的并行性,在优化遗传算子的基础上引入了自学习算子,该措施在有效强化系统多样性的同时降低系统内部传输的数据量,从而增强了遗传算法进行全局搜索的能力。在Matlab中对IEEE 30节点系统进行仿真和验证,并将所得结果与传统遗传算法、多Agent遗传算法进行比较,结果表明该算法能有效降低系统网损,提高电压水平,而且显著地提高了运算速度,具有更强的全局寻优能力。
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关键词
小水电
无功优化
多智能体
伪并行遗传算法
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Keywords
smallhydropower
reactivepoweroptimization
multi⁃agent
pseudo⁃parallelgeneticalgorithm
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分类号
TM612
[电气工程—电力系统及自动化]
TM714.3
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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