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基于伪高动态范围的图像拼接预处理方法
被引量：
1
1
作者
吴亮红
孙亮
+2 位作者
周博文
张红强
卢明
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1619-1625,共7页
在恶劣照明场景下,要提高基于特征的图像拼接过程中特征匹配准确度,图像增强是关键,为此,提出一种基于伪高动态范围(pseudo high dynamic range,P-HDR)的图像增强算法作为图像拼接的预处理方法。首先,通过单幅图像生成多重虚拟亮度图像...
在恶劣照明场景下,要提高基于特征的图像拼接过程中特征匹配准确度,图像增强是关键,为此,提出一种基于伪高动态范围(pseudo high dynamic range,P-HDR)的图像增强算法作为图像拼接的预处理方法。首先,通过单幅图像生成多重虚拟亮度图像,并进行色调映射生成伪高动态范围图像;然后,采用加速鲁棒特征(speeded up robust features,SURF)算法检测预处理后待拼接图像的特征点并执行近似最近邻搜索(fast libraryfor approximate nearest neighbors,FLANN)算法和随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法对其特征点分别进行粗匹配和精匹配。研究结果表明,在恶劣照明环境下,所提预处理方法可以提高特征匹配准确度。
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关键词
图像增强
伪高动态范围
加速鲁棒特征
特征匹配
图像拼接
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职称材料
题名
基于伪高动态范围的图像拼接预处理方法
被引量：
1
1
作者
吴亮红
孙亮
周博文
张红强
卢明
机构
湖南科技大学信息与电气工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1619-1625,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61603132,61672226)
湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ2137,2018JJ3188)
湖南省科技创新计划项目(2017XK2302)~~
文摘
在恶劣照明场景下,要提高基于特征的图像拼接过程中特征匹配准确度,图像增强是关键,为此,提出一种基于伪高动态范围(pseudo high dynamic range,P-HDR)的图像增强算法作为图像拼接的预处理方法。首先,通过单幅图像生成多重虚拟亮度图像,并进行色调映射生成伪高动态范围图像;然后,采用加速鲁棒特征(speeded up robust features,SURF)算法检测预处理后待拼接图像的特征点并执行近似最近邻搜索(fast libraryfor approximate nearest neighbors,FLANN)算法和随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法对其特征点分别进行粗匹配和精匹配。研究结果表明,在恶劣照明环境下,所提预处理方法可以提高特征匹配准确度。
关键词
图像增强
伪高动态范围
加速鲁棒特征
特征匹配
图像拼接
Keywords
image
enhancement
pseudo
high
dynamic
range
(
p
-
hdr
)
s
p
eeded
u
p
robust
features
feature
matching
image
stitching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于伪高动态范围的图像拼接预处理方法
吴亮红
孙亮
周博文
张红强
卢明
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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